用于参考符号模式适配的方法和装置

    公开(公告)号:CN117561693A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202280042501.9

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 在基站和用户设备之间信令通知用户设备支持由基站的参考信号模式的机器学习适配的能力。来自基站的配置信息指示参考信号模式的机器学习适配的启用或禁用、用于参考信号模式的机器学习适配的机器学习模型、机器学习模型的更新的模型参数或者从用户设备接收的模型参数是否将用于参考信号模式的机器学习适配中的一个或多个。可以执行模型训练或者接收模型参数,并且从基站接收参考信号。参考信号模式上的信息可以由用户设备发送到服务基站。辅助信息可以由用户设备发送到基站,基站配置参考信号模式。

    用于在无线通信系统中配置感测的方法和装置

    公开(公告)号:CN119096578A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202380030264.9

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本公开涉及5G通信系统或6G通信系统,用于支持超过4G通信系统(诸如长期演进(LTE))的更高数据速率。蜂窝通信和雷达感测的联合配置涉及报告UE感测能力信息,该UE感测能力信息包括在UE内感测功能与蜂窝通信功能的共存、UE感测硬件能力、以及与UE感测参数或模式相关的能力。UE的感测配置请求包括感测应用类型、感测范围和感测周期性。网络的感测配置包括感测发送功率、功率控制参数、波形、以及感测资源和周期性。感测过程基于感测配置被执行。

    用于参考符号模式自适应的方法和装置

    公开(公告)号:CN119096505A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202380029196.4

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 参考信号(RS)时间密度、RS频率密度、RS空间密度或发送RS的发送/接收点(TRP)数量中的任何一个的机器学习(ML)自适应提供了发送RS的较低RS密度或较少TRP的配置,而在适当的情况下没有显著的吞吐量损失。从高密度传输切换到低密度传输、减少发送RS的天线端口或TRP的数量、或者回退到高密度传输的确定可以由ML模型进行,可选地具有UE辅助信息。

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