使用深度多任务递归神经网络进行声学回声消除的系统和方法

    公开(公告)号:CN111755019B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202010235125.8

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 一种用于执行回声消除的系统,包括:处理器,该处理器被配置为:接收远端信号;记录麦克风信号,该麦克风信号包括:近端信号、和对应于远端信号的回声信号;从远端信号中提取远端特征;从麦克风信号中提取麦克风特征;通过将麦克风特征和远端特征供应给声学回声消除模块来计算估计的近端特征,该声学回声消除模块包括递归神经网络,该递归神经网络包括:编码器,该编码器包括多个门控递归单元、和解码器,该解码器包括多个门控递归单元;从估计的近端特征计算估计的近端信号;并将估计的近端信号传输到远端设备。递归神经网络可以包括上下文注意力模块;并且递归神经网络可以取基于远端特征、麦克风特征和声学路径参数计算的多个误差特征作为输入。

    用深度多任务递归神经网络来声学回声消除的系统和方法

    公开(公告)号:CN111755019A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010235125.8

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 一种用于执行回声消除的系统,包括:处理器,该处理器被配置为:接收远端信号;记录麦克风信号,该麦克风信号包括:近端信号、和对应于远端信号的回声信号;从远端信号中提取远端特征;从麦克风信号中提取麦克风特征;通过将麦克风特征和远端特征供应给声学回声消除模块来计算估计的近端特征,该声学回声消除模块包括递归神经网络,该递归神经网络包括:编码器,该编码器包括多个门控递归单元、和解码器,该解码器包括多个门控递归单元;从估计的近端特征计算估计的近端信号;并将估计的近端信号传输到远端设备。递归神经网络可以包括上下文注意力模块;并且递归神经网络可以取基于远端特征、麦克风特征和声学路径参数计算的多个误差特征作为输入。

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