公开(公告)号：CN117581585A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202280046201.8

申请日：2022-09-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 胡成明 ,  陈熙 ,  阿迈勒·费里阿尼 ,  王举 ,  康计堃 ,  刘学 ,  格雷戈里·路易斯·杜德克 ,  张瑞祐

IPC: H04W28/08

Abstract: 服务器可从源基站获得教师人工智能(AI)模型；从目标基站获得目标业务数据；通过基于教师重要性权重整合教师AI模型的教师预测结果来基于目标业务数据获得整合的教师预测；获得被训练以使得关于目标业务数据的学生损失收敛的学生AI模型；更新教师重要性权重以使得学生AI模型关于目标业务数据的学生预测与教师AI模型关于目标业务数据的整合的教师预测之间的教师损失收敛；基于更新的教师重要性权重被应用于教师AI模型的教师预测结果来更新学生AI模型；以及使用更新的学生AI模型来预测所述目标基站的通信业务负载。

公开(公告)号：CN117917057A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202280061011.3

申请日：2022-09-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 吴迪 ,  阿迈勒·费里阿尼 ,  徐益田 ,  张瑞祐 ,  迈克尔·詹金 ,  刘学 ,  格雷戈里·路易斯·杜德克 ,  李知

IPC: H04L41/16 ,  H04W28/08 ,  H04L47/125

Abstract: 确定用于在蜂窝通信系统中进行负载平衡的参数。通过关键性能指标(KPI)来测量蜂窝通信系统性能。获得策略(人工智能模型)以关于KPI优化蜂窝通信系统性能。使用元多目标强化学习(元MORL)来获得用于确定用于对蜂窝通信系统进行负载平衡的参数的策略。可以获得蒸馏的策略以初始化元MORL确定。可以使用各种损失函数来获得蒸馏的策略。