公开(公告)号：CN111052149B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN201880050995.9

申请日：2018-08-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 纳拉辛加·饶·明尼斯卡 ,  西里什·库马尔·帕苏普莱蒂 ,  拉吉·纳拉亚纳·加德 ,  阿肖克·维申诺 ,  瓦桑塔库玛·拉贾戈帕 ,  钱德拉·库玛·拉玛萨米

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06F12/02

Abstract: 本公开公开了用于确定用于在设备上处理DNN模型的内存需求的方法和装置，该方法包括接收针对输入的DNN模型，其中DNN模型包括多个处理层。该方法包括生成DNN模型的网络图。该方法包括基于所识别的多个处理层的执行顺序来创建DNN模型的着色网络图。着色网络图指示对至少一个内存缓冲区的指派，至少一个内存缓冲区用于存储至少一个处理层的至少一个输出。该方法包括确定跨多个处理层的至少一个缓冲区重用重叠可能性。基于确定的至少一个缓冲区重用重叠可能性，该方法包括确定和指派用于处理DNN模型所需的内存。

公开(公告)号：CN111052149A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201880050995.9

申请日：2018-08-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 纳拉辛加·饶·明尼斯卡 ,  西里什·库马尔·帕苏普莱蒂 ,  拉吉·纳拉亚纳·加德 ,  阿肖克·维申诺 ,  瓦桑塔库玛·拉贾戈帕 ,  钱德拉·库玛·拉玛萨米

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开公开了用于确定用于在设备上处理DNN模型的内存需求的方法和装置，该方法包括接收针对输入的DNN模型，其中DNN模型包括多个处理层。该方法包括生成DNN模型的网络图。该方法包括基于所识别的多个处理层的执行顺序来创建DNN模型的着色网络图。着色网络图指示对至少一个内存缓冲区的指派，至少一个内存缓冲区用于存储至少一个处理层的至少一个输出。该方法包括确定跨多个处理层的至少一个缓冲区重用重叠可能性。基于确定的至少一个缓冲区重用重叠可能性，该方法包括确定和指派用于处理DNN模型所需的内存。