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公开(公告)号:CN118552404A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311369757.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种图像处理方法,包括:接收具有第一分辨率和退化特性的输入图像;以及使用神经网络模型基于输入图像来生成输出图像,其中,输出图像具有低于第一分辨率的第二分辨率,并且其中,神经网络模型被配置为将输入图像的退化特性应用于输出图像。
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公开(公告)号:CN116152083A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211393058.8
申请日:2022-11-08
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06T5/00 , G06T9/00 , G06T7/90 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 提供用于图像处理的设备和方法。用于图像处理的方法包括:响应于将向量值候选应用于样式向量,将输入图像的修整结果候选提供给用户;基于用户对修整结果候选的选择,确定样式向量的向量值;确定与确定的样式向量的向量值对应的调整参数集;以及通过基于调整参数集调整输入图像来生成修整结果。
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公开(公告)号:CN114792387A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202111196371.8
申请日:2021-10-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 公开了图像恢复方法和设备。所述方法包括接收输入图像和指示多个候选图像效果中之的第一图像效果的第一任务向量,基于源神经网络的任务无关架构从输入图像提取由候选图像效果共享的共同特征,以及基于源神经网络的任务特定架构和第一任务向量将共同特征恢复为与第一图像效果相对应的第一恢复图像。
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公开(公告)号:CN117994556A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202310845229.4
申请日:2023-07-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 公开了对图像进行自动标注的方法和电子装置。所述方法包括:训练第一模型以预测训练数据集中的数据样本的标签的置信度,包括:使用通过基于由第一模型检测到的相应置信度和由第二模型生成的估计的校正后的标签校正不正确标签而获得的校正后的数据样本;训练第二模型以估计数据样本的正确标签,包括:估计与另一不正确标签对应的正确的另一标签,所述另一不正确标签基于由第一模型关于所述另一不正确标签生成的相应置信度而被检测到;以及用估计的正确的另一标签自动校正所述另一不正确标签。
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