公开(公告)号：CN115774657A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211032448.2

申请日：2022-08-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张诚珉 ,  郑基彬 ,  姜东协 ,  金炳喜 ,  吴玄教 ,  崔相炫

IPC: G06F11/34 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了存储设备及操作存储设备的方法。所述操作存储设备的方法包括：接收设置新参数的学习请求；评估关于当前参数的工作负载的性能；响应于所述学习请求使用多个学习模型以及根据所述工作负载的性能评估的性能评估信息来执行机器学习，以推断参数和对应的评估度量之间的关系表达式；使用推断的所述关系表达式来推导新参数；以及将所述新参数应用于固件算法。

公开(公告)号：CN113254369A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110164346.5

申请日：2021-02-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 徐正旼 ,  金炳喜

IPC: G06F13/16

Abstract: 提供了存储设备、包括其的存储系统及该存储系统的操作方法。所述存储设备包括：存储装置，所述存储装置存储机器学习模型的模型信息；以及存储控制器，所述存储控制器使用所述机器学习模型控制所述存储设备的操作。所述存储控制器在从主机设备接收到用于提取所述模型信息的获取命令时，响应于所述获取命令从所述存储装置读取所述模型信息，并且向所述主机设备发送所述模型信息。

公开(公告)号：CN111104343B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN201910497126.7

申请日：2019-06-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金炳喜 ,  徐正旼 ,  闵贤圭 ,  梁承俊 ,  黄珠荣

IPC: G06F12/02 ,  G06F12/06 ,  G06F3/06

Abstract: 提供了一种存储装置、操作存储装置的方法和非易失性存储器装置。根据估计的有效页数量来执行垃圾收集。存储装置使用神经网络模型基于过去时间步骤和当前时间步骤中的每个处的有效页计数来估计未来时间处的有效页计数，并基于估计有效页计数从存储器块选择进行垃圾收集的牺牲块。具有最低估计有效页计数或估计有效页计数呈保持趋势的存储器块被选择作为牺牲块，或者估计有效页计数呈减小趋势的存储器块被排除在选择牺牲块之外。

公开(公告)号：CN112786095A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011228309.8

申请日：2020-11-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 卢羌镐 ,  李知玟 ,  金炳喜 ,  徐正旼 ,  梁承俊

IPC: G11C16/10 ,  G11C16/16 ,  G11C16/34 ,  G06F3/06

Abstract: 一种存储设备包括：接口，从主机接收数据和对应的LBA，其中数据包括具有流ID的第一数据和缺少流ID的第二数据中的至少一个；非易失性存储器(NVM)设备，包括被配置为存储数据的至少一个非易失性存储器；以及LBA预测器，被配置为使用响应于与存储设备从主机接收的LBA值相关联的至少一个特征而操作的神经网络模型来提供用于第二数据的预测流ID，其中，使用所述流ID将第一数据存储在NVM设备中，并且使用预测流ID将第二数据存储在所述NVM设备中。

公开(公告)号：CN111176552B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN201910767783.9

申请日：2019-08-20

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金炳喜 ,  徐正旼 ,  闵贤圭 ,  梁承俊 ,  黄珠荣

IPC: G06F12/02 ,  G06F3/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09

Abstract: 提供了操作存储设备的方法、存储设备及包括其的存储系统。所述存储系统包括多个存储块，操作所述存储设备的方法包括：接收数据写入请求和要写入的目标数据。使用诸如神经网络模型的数据分类器，基于所述目标数据的数据属性，将所述目标数据分配给从多个流中选择的一个流。将所述目标数据写入被分配给了为分配所述目标数据而选择的流的存储块中，从而将已经分配给流的所述目标数据写入被分配给了所述流的所述存储块中。

公开(公告)号：CN113157202A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202011527547.9

申请日：2020-12-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 梁承俊 ,  郑基彬 ,  金炳喜 ,  徐正旼

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开提供了一种存储控制器和包括该存储控制器的存储装置及其操作方法。该操作方法包括：接收用户数据和环境信息，获得逻辑特性信息和物理特性信息，定义当前状态，获得期望值，以及执行写入操作。用户数据从主机装置被接收，环境信息从非易失性存储器被接收。当前状态可以基于逻辑特性信息和物理特性信息来定义。期望值可以基于策略信息和当前状态来获得。可以通过与期望值中的最大值对应的物理流对用户数据执行写入操作。

公开(公告)号：CN113126908A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202011609288.4

申请日：2020-12-30

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 徐正旼 ,  金炳喜 ,  郑基彬 ,  梁承俊

IPC: G06F3/06 ,  G06N20/00

Abstract: 一种存储装置被配置为利用多个物理流来管理多个非易失性存储器。该存储装置的操作方法包括：从外部主机装置接收输入/输出请求；确定第0虚拟流标识符；从第0虚拟流特征提取第0代表值；提取与第一物理流和第二物理流对应的第一代表值和第二代表值；基于所提取的代表值来计算包括第0虚拟流与第一物理流和第二物理流中的每一个之间的第一相似度和第二相似度的距离信息；基于距离信息将多个物理流之一指派到第0虚拟流；以及在所指派的物理流处执行与输入/输出请求对应的操作，并且通过使用机器学习模型来执行所述提取和所述计算。

公开(公告)号：CN113051185A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202011377125.8

申请日：2020-11-30

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金炳喜 ,  徐正旼 ,  卢羌镐 ,  闵贤圭 ,  黄住渶

IPC: G06F12/02 ,  G06F12/06 ,  G06F12/0882 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G11C16/08 ,  G11C16/10 ,  G11C16/16 ,  G11C16/26

Abstract: 公开了一种方法包括：对来自主机的输入/输出请求进行采样，以生成采样的输入/输出请求；使用非监督学习算法将采样的输入/输出请求分类为群集；基于群集的特性来确定热数据范围；以及将确定的热数据范围并入到热数据表中。

公开(公告)号：CN111104343A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201910497126.7

申请日：2019-06-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金炳喜 ,  徐正旼 ,  闵贤圭 ,  梁承俊 ,  黄珠荣

IPC: G06F12/02 ,  G06F12/06 ,  G06F3/06

Abstract: 提供了一种存储装置、操作存储装置的方法和非易失性存储器装置。根据估计的有效页数量来执行垃圾收集。存储装置使用神经网络模型基于过去时间步骤和当前时间步骤中的每个处的有效页计数来估计未来时间处的有效页计数，并基于估计有效页计数从存储器块选择进行垃圾收集的牺牲块。具有最低估计有效页计数或估计有效页计数呈保持趋势的存储器块被选择作为牺牲块，或者估计有效页计数呈减小趋势的存储器块被排除在选择牺牲块之外。

公开(公告)号：CN118057291A

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202310822024.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑基彬 ,  李汉奎 ,  金炳喜 ,  吴玄教 ,  张诚珉

IPC: G06F3/06 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了一种用于存储设备的节流方法。该节流方法包括：从主机接收写入命令；使用第一机器学习模型来识别节流延迟时间；根据节流延迟时间向主机发送完成消息；收集第一机器学习模型的权重和与权重相对应的存储设备的性能信息；使用权重学习设备的第二机器学习模型来学习权重和性能信息以生成指示权重与性能信息之间的关系的目标函数；使用目标函数来选择与最大性能相对应的权重；以及用权重更新第一机器学习模型。