公开(公告)号：CN114358274A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202110662202.2

申请日：2021-06-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李沅祚 ,  吴荣敏 ,  赵民炅

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 公开了一种训练用于图像识别的神经网络的方法和设备。所述方法包括：接收输入图像集；以输入图像集为输入执行预训练的神经网络，以获取推断的结果值，并基于与输入图像集对应的预定结果值和推断的结果值获取预训练的神经网络的第一任务准确度；基于通道单元，通过基于预设学习权重并基于与预训练的神经网络的多个层中的每个的通道对应的逐通道修剪参数调整多个通道的节点之间的权重，来修剪神经网络；基于第一任务准确度和修剪后的神经网络的任务准确度更新学习权重；基于更新后的学习权重和修剪后的神经网络的任务准确度更新逐通道修剪参数；和基于通道单元，基于更新后的学习权重并基于更新后的逐通道修剪参数重新修剪修剪后的神经网络。

公开(公告)号：CN114386590A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202110246596.3

申请日：2021-03-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 赵民炅 ,  崔赛纶 ,  李承远

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063

Abstract: 公开了用于压缩人工神经网络的方法和设备。所述方法可获取第一输入图像和第二输入图像；基于第一输入图像预先训练神经网络，以生成预先训练的人工神经网络；获取与预先训练的人工神经网络对应的权重，其中，所述人工神经网络包括多个层，并且处理器被配置为：基于所述权重和第二输入图像，生成用于获取由于修剪所述人工神经网络引起的所述人工神经网络的行为的改变的数据；基于所述人工神经网络的行为的改变，来确定用于修剪所述人工神经网络的修剪阈值；和基于修剪阈值压缩所述人工神经网络。

公开(公告)号：CN114202657A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202110495472.9

申请日：2021-05-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 权桐赫 ,  赵民炅

IPC: G06V10/44 ,  G06T3/40 ,  G06T7/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了用于图像处理的方法和设备。所述方法包括：获得待处理的原始图像；以及通过基于原始图像相应地执行神经网络的多个层的运算来执行所述神经网络，针对所述多个层中的至少一个层中的每个层：获得基于通过执行所述层的运算而生成的第一特征图的扩展比而确切地定义的内核，通过在第一特征图与所述内核之间执行转置卷积运算来将第一特征图上采样为第二特征图，以及将第二特征图输出到所述多个层中的所述层的下一层。

公开(公告)号：CN112508186A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202010175255.7

申请日：2020-03-13

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 赵民炅 ,  李沅祚 ,  李承远

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 提供了一种训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备。所述方法基于包括在神经网络中的多个层的权重分布来设置权重阈值，预测通过基于权重阈值对每层的修剪的神经网络的推断准确度的变化，确定包括在神经网络中的多个层中的将使用权重阈值修剪的当前目标层，和修剪确定的当前目标层。