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公开(公告)号：CN112825249B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010535103.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种语音处理方法和设备。所述语音处理方法包括：执行语音信号的语音识别；生成多个第一候选句子作为执行语音识别的结果；辨识所述多个第一候选句子中的每个中的各个命名实体；使用对应的命名实体的音素来确定与辨识的各个命名实体对应的标准表达；基于命名实体和与命名实体对应的标准表达之间的相似度，确定是否用确定的标准表达替换所述多个第一候选句子中的每个中的辨识的命名实体，并且基于确定结果确定多个第二候选句子；和输出从所述多个第二候选句子选择的最终句子。
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公开(公告)号：CN105810193B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201610005525.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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公开(公告)号：CN106683663B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201610977394.5
申请日：2016-11-07
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种神经网络训练设备和方法以及语音识别设备和方法。神经网络训练设备包括：初级训练器，被构造为基于干净的训练数据和与干净的训练数据对应的目标数据，来执行神经网络模型的初级训练；二级训练器，被构造为基于带噪训练数据和在神经网络模型的初级训练期间计算的针对干净的训练数据的输出类的输出概率分布，来执行已经执行初级训练的神经网络模型的二级训练。
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公开(公告)号：CN109558570A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201810383162.6
申请日：2018-04-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种句生成方法和设备。所述句生成方法包括：生成基于源句生成的源词集合的对应词集合；通过基于经由对源句进行编码生成的多个特征向量执行解码，来生成多个词；基于源词集合和对应词集合中的任一个或二者，调节生成的多个词中的至少一个的概率；基于调节的概率和未调节的概率，从包括生成的多个词中的每个的不同的字符串选择多个字符串。
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公开(公告)号：CN105810193A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610005525.3
申请日：2016-01-05
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N3/08 , G06F17/27 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/084 , G10L15/005 , G10L15/16 , G10L15/19 , G10L15/063 , G10L25/30
Abstract: 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654946A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510872727.3
申请日：2015-12-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/183 , G10L15/19
CPC classification number: G10L15/32 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/187 , G10L15/197 , G10L15/19
Abstract: 提供一种用于语音识别的设备和方法。一种语音识别方法包括：接收通过语音识别产生的句子；基于每个词与所述句子中的其它词的关系，计算所述句子中的每个词的适宜度；基于每个词的适宜度检测所述句子中的词之中的将被纠正的目标词；用与目标词相应的候选词中的任何一个来替换目标词。
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公开(公告)号：CN105654946B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201510872727.3
申请日：2015-12-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/183 , G10L15/19
Abstract: 提供一种用于语音识别的设备和方法。一种语音识别方法包括：接收通过语音识别产生的句子；基于每个词与所述句子中的其它词的关系，计算所述句子中的每个词的适宜度；基于每个词的适宜度检测所述句子中的词之中的将被纠正的目标词；用与目标词相应的候选词中的任何一个来替换目标词。
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公开(公告)号：CN112306598A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010669205.4
申请日：2020-07-13
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种对话管理方法和设备。所述对话管理方法包括：顺序地决定用于向用户提供服务的应用域、所述应用域的功能之中的适用于用户的意图的功能以及用于执行所述功能的至少一个插槽，根据顺序地决定的步骤的进度适应性地确定对话管理界面的表达方案，并且显示对话管理界面。
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公开(公告)号：CN105679317B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201510595116.9
申请日：2015-09-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/183 , G10L15/16
Abstract: 提供一种用于训练语言模型并识别语音的方法和设备。提供一种用于训练神经网络语言模型的方法和设备，以及一种用于基于训练的语言模型来识别语音数据的方法和设备。所述训练语言模型的方法包括：使用处理器将训练数据转换为包含误差的训练数据；使用包含误差的训练数据训练神经网络语言模型。
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公开(公告)号：CN105679317A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510595116.9
申请日：2015-09-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/183 , G10L15/16
Abstract: 提供一种用于训练语言模型并识别语音的方法和设备。提供一种用于训练神经网络语言模型的方法和设备，以及一种用于基于训练的语言模型来识别语音数据的方法和设备。所述训练语言模型的方法包括：使用处理器将训练数据转换为包含误差的训练数据；使用包含误差的训练数据训练神经网络语言模型。
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