应用处理器、神经网络器件及操作神经网络器件的方法

    公开(公告)号:CN111222634A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911135614.X

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明提供应用处理器、神经网络器件及操作神经网络器件的方法。所述神经网络器件包括:直接存储器存取(DMA)控制器,被配置以从存储器接收浮点数据;数据转换器,被配置以将经由所述直接存储器存取控制器接收到的所述浮点数据转换成整数类型数据;以及处理器,被配置以使用从所述数据转换器提供的所述整数类型数据来基于整数运算实行神经网络运算。

    片上系统、其数据处理方法和神经网络装置

    公开(公告)号:CN113282534A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110060926.X

    申请日:2021-01-18

    Inventor: 李宗协

    Abstract: 提供了一种片上系统(SoC)和片上系统的数据转换方法。该片上系统包括:第一存储器,被配置为存储第一数据;第二存储器;以及数据处理电路,被配置为将从第一存储器获得的第一数据分割成多条分割数据,向所述多条分割数据指派多个标签,所述多个标签中的每一个包括对应的一条分割数据的坐标值,基于第一数据和针对所述多条分割数据的所述多个标签中的至少一者来获得第二数据,并且向第二存储器提供地址和第二数据。该地址和第二数据基于所述多个标签来获得。

    神经网络装置及其操作方法、应用处理器

    公开(公告)号:CN113553026A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110368238.X

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 提供了神经网络装置及其操作方法、应用处理器。一种用于执行神经网络操作的神经网络装置,包括:浮点运算电路,该浮点运算电路被配置为对多个浮点数据对中的每一个执行点积操作,其中,浮点运算电路被配置为:在点积操作,基于从分别与浮点数据对相对应的多个指数部分加法操作结果中确定的最大值,将分别与浮点数据对相对应的多个分数部分乘法操作结果对齐移位。

    片上系统(SOC)装置、显示驱动器以及SOC系统

    公开(公告)号:CN105427780B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201510580461.5

    申请日:2015-09-11

    Inventor: 李宗协 金敬万

    Abstract: 提供了片上系统(SOC)装置、显示驱动器和SOC系统。所述片上系统(SoC)装置包括:显示控制器,被配置为接收触发信号,并基于触发信号输出图像数据;收发器,被配置为接收第一中断。在第一模式下,显示控制器被配置为与触发信号的脉冲同步地输出图像数据。在与第一模式不同的第二模式下,显示控制器被配置为仅在接收到第一中断之后与触发信号中包括的脉冲同步地输出图像数据。

    片上系统(SOC)装置、显示驱动器以及SOC系统

    公开(公告)号:CN105427780A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510580461.5

    申请日:2015-09-11

    Inventor: 李宗协 金敬万

    Abstract: 提供了片上系统(SOC)装置、显示驱动器和SOC系统。所述片上系统(SoC)装置包括:显示控制器,被配置为接收触发信号,并基于触发信号输出图像数据;收发器,被配置为接收第一中断。在第一模式下,显示控制器被配置为与触发信号的脉冲同步地输出图像数据。在与第一模式不同的第二模式下,显示控制器被配置为仅在接收到第一中断之后与触发信号中包括的脉冲同步地输出图像数据。

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