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公开(公告)号：CN102158660A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110032434.6
申请日：2011-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/3675 , H04N2209/046
Abstract: 本申请提供一种通过Bayer模式使用信号处理机制去除缺陷像素的方法，通过：根据中心像素与颜色同中心像素的颜色相同的相邻像素的均值之间的差是否大于或等于阈值来确定通道间的输出值；以及使用最接近中心像素的相邻像素的值作为输入，通过找出包括中心像素的垂直线和水平线的中值、包括中心像素的对角线的中值以及中心像素的值当中的中值，得到跨通道的输出值。然后，通过使用通道间的输出值、跨通道的输出值以及中心像素的值来去除缺陷像素。
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公开(公告)号：CN110930994A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910886996.3
申请日：2019-09-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了人工智能(AI)系统和该AI系统的应用，该AI系统利用例如深度学习等的机器学习算法。由设备执行的用于通过语音助理程序提供语音助理服务的方法包括：从外部设备接收用于所述语音助理程序的角色专用模型；接收用户语音输入，所述用户语音输入包括对所述语音助理程序的响应的请求和指示角色的单词；根据指示所述角色的所述单词确定所述角色专用模型；使用所述角色专用模型生成对所述语音助理程序的所述响应的所述请求的响应消息；和输出生成的响应消息。
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公开(公告)号：CN1581931A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410056694.7
申请日：2004-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/21 , H04N5/142 , H04N7/012 , H04N7/0135 , H04N7/0142 , H04N7/0145
Abstract: 提供了一种解交错方法，包括：接收第一与第三图像行；在第一图像行中选择具有N个数目的像素的上向量，并且在第三图像行中选择具有N个数目的像素的下向量；根据上向量内像素之间的关系以及下向量内像素之间的关系，取得加权值；根据所选择的上向量、所选择的下向量、以及所取得的加权值，选择边缘方向；以及根据所选择的边缘方向，内插属于第一与第三图像行之间的第二图像行的像素。
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公开(公告)号：CN102158660B
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201110032434.6
申请日：2011-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/3675 , H04N2209/046
Abstract: 本申请提供一种通过Bayer模式使用信号处理机制去除缺陷像素的方法，通过：根据中心像素与颜色同中心像素的颜色相同的相邻像素的均值之间的差是否大于或等于阈值来确定通道间的输出值；以及使用最接近中心像素的相邻像素的值作为输入，通过找出包括中心像素的垂直线和水平线的中值、包括中心像素的对角线的中值以及中心像素的值当中的中值，得到跨通道的输出值。然后，通过使用通道间的输出值、跨通道的输出值以及中心像素的值来去除缺陷像素。
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公开(公告)号：CN102142135B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201110032415.3
申请日：2011-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20012 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供了用于通过下述步骤而基于图像特征强调边缘的图像生成设备和方法：从输入的原始图像提取边缘区域，并且对原始图像的多个图像区域的每一个计算指示强调边缘区域的程度的边缘增益和指示像素之间的复杂度的边缘阈值。将所提取的边缘区域与所计算的边缘增益结合。通过对结合边缘增益的边缘区域调整所计算的边缘阈值来执行阈值化，并且将应用了阈值化的边缘区域与原始图像组合以输出最终图像。这样，通过适应性地对具有多重图像特征的图像中的需要强调边缘的部分和其他部分调整边缘增益和边缘阈值，可以同时达到边缘强调和噪声消除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100499738C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200510005528.9
申请日：2005-01-20
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N7/012 , G06T7/20 , H04N7/0135 , H04N7/014
Abstract: 一种通过正确地检测由运动估计和补偿引起的误差，使用运动信息和运动补偿的顺序扫描处理，其中所述运动信息补偿不充分的运动估计，否则的话，所述运动补偿可能会导致图像的恶化。比较运动估计(MC)和空间内插(SI)的每一个的水平和垂直(滤波)的图形(pattern)。如果在运动估计和空间内插的过程中存在误差，则使用运动补偿和空间内插的混合(加权)组合或仅使用空间内插，而不是运动补偿来执行所述处理。
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公开(公告)号：CN102142135A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110032415.3
申请日：2011-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20012 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明提供了用于通过下述步骤而基于图像特征强调边缘的图像生成设备和方法：从输入的原始图像提取边缘区域，并且对原始图像的多个图像区域的每一个计算指示强调边缘区域的程度的边缘增益和指示像素之间的复杂度的边缘阈值。将所提取的边缘区域与所计算的边缘增益结合。通过对结合边缘增益的边缘区域调整所计算的边缘阈值来执行阈值化，并且将应用了阈值化的边缘区域与原始图像组合以输出最终图像。这样，通过适应性地对具有多重图像特征的图像中的需要强调边缘的部分和其他部分调整边缘增益和边缘阈值，可以同时达到边缘强调和噪声消除。
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公开(公告)号：CN100515025C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200410056694.7
申请日：2004-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/21 , H04N5/142 , H04N7/012 , H04N7/0135 , H04N7/0142 , H04N7/0145
Abstract: 提供了一种解交错方法，包括：接收第一与第三图像行；在第一图像行中选择具有N个数目的像素的上向量，并且在第三图像行中选择具有N个数目的像素的下向量；根据上向量内像素之间的关系以及下向量内像素之间的关系，取得加权值；根据所选择的上向量、所选择的下向量、以及所取得的加权值，选择边缘方向；以及根据所选择的边缘方向，内插属于第一与第三图像行之间的第二图像行的像素。
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公开(公告)号：CN110930994B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201910886996.3
申请日：2019-09-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了人工智能(AI)系统和该AI系统的应用，该AI系统利用例如深度学习等的机器学习算法。由设备执行的用于通过语音助理程序提供语音助理服务的方法包括：从外部设备接收用于所述语音助理程序的角色专用模型；接收用户语音输入，所述用户语音输入包括对所述语音助理程序的响应的请求和指示角色的单词；根据指示所述角色的所述单词确定所述角色专用模型；使用所述角色专用模型生成对所述语音助理程序的所述响应的所述请求的响应消息；和输出生成的响应消息。
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