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公开(公告)号：CN101466026A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810215071.8
申请日：2003-02-12
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N7/17318 , H04N21/2407 , H04N21/25891 , H04N21/44204 , H04N21/47202 , H04N21/4722 , H04N21/6125 , H04N21/6175 , H04N21/6437 , H04N21/6587 , H04N21/812
Abstract: 一种多媒体服务器以及提供多媒体流服务的方法。所述多媒体服务器提供流服务，该服务器包括：服务控制器，其通过基于客户从多个可获得的广告内容中对广告内容的选择选择性地向客户提供广告内容，来根据由客户控制的对广告内容的接收向客户提供多媒体内容。
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公开(公告)号：CN100435573C
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200510002490.X
申请日：2005-01-25
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/76 , G11B27/034 , H04N5/781 , H04N5/85 , H04N9/8042
Abstract: 一种视频内容记录装置和一种管理数据存储介质的方法。该装置包括：数据存储介质，其中多个内容被记录；和控制器，根据预定的删除优先权，通过显示单元将从记录在数据存储介质中的内容生成的将被删除的内容的列表显示给用户，并参照该列表从数据存储介质中删除由用户选择的内容。根据本发明的实施例，通过根据由用户选择的预定的优先权自动地删除存储在数据存储介质中的内容，或通过提供当用户确定将被删除的内容时参照的删除列表，具有有限数据存储容量的数据存储介质的记录空间可被有效地管理。
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公开(公告)号：CN1758763A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510116145.9
申请日：2004-01-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/50
CPC classification number: H04N19/124 , H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/14 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/85
Abstract: 一种通过适应性地将多个量化加权矩阵应用到宏块来解码运动图像的方法和装置。所述方法包括：接收输入图像的编码流，该编码流包括至少一个宏块；对于作为内部块的每个宏块，各个内部块包括对应于相应宏块的空间特征为内部块指定多个量化加权矩阵的信息；对于作为中间块的每个宏块，各个内部块包括对应于相应宏块的空间特征为中间块指定多个量化加权矩阵的信息；对于编码的图像数据执行可变长度解码；通过适应性地应用为相应宏块选择的量化加权矩阵来逆量化每个可变长度解码的宏块。
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公开(公告)号：CN1758762A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510116144.4
申请日：2004-01-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/50
CPC classification number: H04N19/124 , H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/14 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/85
Abstract: 一种通过适应性地应用多个量化矩阵来解码运动图像的方法和装置。所述方法包括：接收输入图像的编码流，该编码流包括至少一个宏块，每个宏块包括信息；对于每个宏块，从多个量化矩阵中选择与从接收的信息所提供的相应宏块的空间特征对应的那些量化矩阵，所述多个量化矩阵根据编码流的多个特征来分类，所述编码流包括与至少一个宏块关联的空间特征；对于编码的图像数据执行可变长度解码；并且通过适应性地应用为相应宏块选择的量化矩阵来逆量化每个可变长度解码的宏块。
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公开(公告)号：CN1747533A
公开(公告)日：2006-03-15
申请号：CN200510098635.0
申请日：2005-09-05
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种感知用户的位置并提供最佳声音质量的视听(AV)系统和调谐方法。用于该AV系统的调谐方法包括：感知位于离用户预定的近距离之内的电子设备的位置，并计算从该电子设备到至少一个扬声器的方向和距离；和为了给用户的位置提供最佳声音质量，通过将感知的电子设备的位置当作用户的位置并基于计算的方向和距离信息，来调节每个扬声器的方向和音量。因此，相对于用户的改变的位置，可以提供最佳声音质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1520179A
公开(公告)日：2004-08-11
申请号：CN200410003261.5
申请日：2004-02-03
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明提供了一种在其中估计和/或补偿隔行扫描视频帧之间运动的视频编码/解码方法和一种视频编码/解码装置。在所述方法中，首先，接收宏块和搜索范围，估计每个整数像素的帧运动矢量。然后，如果所估计的帧运动矢量的垂直分量是奇数值，则把所接收的宏块中的底场像素与对应于基于场间距离定标原始运动矢量的垂直分量而获得的运动矢量的、在参考帧中的顶场像素相匹配。如果原始帧运动矢量的垂直分量是偶数值，则把所接收的宏块中的顶场或底场像素与对应于原始帧运动矢量的、在参考帧中的顶场或底场像素相匹配。
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公开(公告)号：CN1270543C
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN02150552.7
申请日：2002-11-13
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/145 , H04N19/112 , H04N19/127 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/192 , H04N19/61
Abstract: 本发明提供了一种用于编码活动图象的方法和装置，它能够有规律地将计算复杂度保持而与图象的特性无关，所述方法包括：(a)将候选活动向量的绝对差(SAD)的和与按照前一个帧的每个宏块的搜索点的数量而设定的阈值相比较；(b)如果在(a)中确定每个候选活动向量的SAD小于阈值，则结束对于宏块的活动向量的搜索，并确定具有最小SAD的候选活动向量为活动向量；(c)当在(b)中结束对于活动向量的搜索的时候，按照当前帧的每个宏块的搜索点的数量更新阈值，所述阈值要针对下一个帧用于步骤(a)中。
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公开(公告)号：CN1801947A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200610000505.3
申请日：2006-01-09
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N19/80 , H04N19/126 , H04N19/136 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 提供了一种编码和解码运动图像的方法，在所述的方法中，来自输入图像的噪声被同时编码和去除。所述的编码运动图像的方法包括：考虑输入图像的噪声信息选择块单元中的改进的乘积因子表；对所述输入图像进行整数变换；使用所述选择的改进的乘积因子表对所述输入图像执行量化。因此，可提高压缩运动图像的效率和性能。
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公开(公告)号：CN1758764A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510116146.3
申请日：2004-01-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/50
CPC classification number: H04N19/124 , H04N19/117 , H04N19/126 , H04N19/14 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/80 , H04N19/85
Abstract: 一种通过适应性地将多个量化加权矩阵应用到宏块来解码运动图像的方法和装置。所述方法包括：接收输入图像的编码流，该编码流包括至少一个宏块，每个宏块包括指定多个量化加权矩阵的信息，其中所述多个量化加权矩阵包括专门地用于输入图像的U和V分量的量化矩阵；对于编码的图像数据执行可变长度解码；和通过使用为相应宏块指定的多个量化加权矩阵来逆量化每个可变长度解码的宏块。
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公开(公告)号：CN1208972C
公开(公告)日：2005-06-29
申请号：CN03148447.6
申请日：2003-06-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/105 , G06T7/207 , G06T7/238 , H04N19/112 , H04N19/176 , H04N19/53 , H04N19/61
Abstract: 一种利用搜索到的运动矢量估计运动的方法和装置，和采用这种方法和装置的图像编码系统。在该方法中，估计在低级帧数据之间的运动，得到具有最小绝对差总和(SAD)的多个搜索点，这些搜索点被用作个基本运动矢量。利用基本运动矢量，对高级帧数据和高级场数据执行搜索，得到具有最小SAD的各个搜索点。从高级帧数据和场数据搜索得到的这些搜索点被用作帧和场运动矢量。
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