-
公开(公告)号:CN116912648A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310901269.6
申请日:2023-07-21
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/60
Abstract: 本公开提及了一种生成材料参数识别模型的方法、装置、设备以及存储介质。通过获取目标图像对、目标文本和第一对象的材料参数标签,其中,目标图像对包括第一图像和第二图像,第二图像为第一图像投影在第一对象的表面上所得的图像,目标文本包括环境参数,第一对象的材料参数标签用于表征第一对象的表面所属材料的参数;根据目标图像对、目标文本和第一对象的材料参数标签进行训练,得到材料参数识别模型;能够基于目标图像对和目标文本的特征图实现了多模态的模型设计,丰富了训练样本,提高了材料参数识别模型的识别精度,从而能够基于该材料参数识别模型准确分析材料参数。
-
公开(公告)号:CN112669211B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202011587831.5
申请日:2020-12-29
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种图像重定位方法,其包括:对原始图像进行预处理,得到中间图像;对中间图像进行语义显著性分析,得到所述中间图像的显著性特征图;根据所述显著性特征图和重定位的目标设备条件进行可适配性计算;根据可适配性计算的结果,确定图像的重定位方式,并按照确定的方式对所述原始图像进行重定位处理。应用本申请,能够保证在保留关键目标和少量失真的情况下,将图像重定位目标分辨率和纵横比,从而提高用户体验。
-
公开(公告)号:CN112669211A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011587831.5
申请日:2020-12-29
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种图像重定位方法,其包括:对原始图像进行预处理,得到中间图像;对中间图像进行语义显著性分析,得到所述中间图像的显著性特征图;根据所述显著性特征图和重定位的目标设备条件进行可适配性计算;根据可适配性计算的结果,确定图像的重定位方式,并按照确定的方式对所述原始图像进行重定位处理。应用本申请,能够保证在保留关键目标和少量失真的情况下,将图像重定位目标分辨率和纵横比,从而提高用户体验。
-
公开(公告)号:CN110708594A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910916449.5
申请日:2019-09-26
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/472 , H04N21/8549 , H04N21/81 , H04N5/262 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种内容影像的生成方法及系统,本发明实施例按照用户设置的需求信息训练得到分析神经网络模型、内容生成神经网络模型及效果评分神经网络模型,将原始影像输入到分析神经网络模型中,输出得到原始影像的分析信息;然后将原始影像的分析信息输入到内容生成神经网络模型中,输出得到多个待选目的内容影像;将多个目的内容影像输入到效果评分神经网络模型中,输出得到多个待选目的内容影像的评分,选取评分最高的待选目的内容影像作为目的内容影像。由于本发明实施例不需要人工进行内容影像的生成,而是采用训练好的神经网络自动生成内容影像,因此在降低成本且提高生成质量的前提下,进行内容影像的生成。
-
公开(公告)号:CN119629380A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411666565.3
申请日:2024-11-20
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/845 , H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N21/854 , G06V10/80
Abstract: 本公开提供了一种视频内容文本生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:基于目标视频中视频片段的内容信息,确定目标视频中的视频分段内容;将视频分段内容中的语音信息转换为文本信息;基于文本信息及视频分段内容生成视频描述文本;将文本信息和视频描述文本进行融合处理,得到视频内容文本。本公开能够结合描述内容和视频的文本信息对视频内容进行分析总结,实现对视频内容的完善和补充,从而让用户能够保持沉浸体验的同时接收到视频中更多的细节,能够对视频内容有更加深刻的理解和感受。
-
公开(公告)号:CN113743319B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202111043638.X
申请日:2021-09-07
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种自监督型智能健身方案生成方法和装置,通过对标准健身动作视频的内在特征进行分析,利用骨骼运动的周期性,获取关键帧、关键动作以及捕捉关键动作要领,从而自动生成标准动作模型和指导方案,摆脱了人工检测视频动作、挑选标准动作图片及编写指导方案等一系列人工工作,实现了全自动AI健身,可以大大减少设备的开发时间和维护时间,并提升精准度。
-
公开(公告)号:CN111143698B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202010003982.5
申请日:2020-01-03
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种内容推荐的方法及系统,本发明实施例的移动终端获取用户信息及设备信息后,输入到训练得到的神经网络中处理,输出得到紧急通知类、即时推送类及组合推荐类三个类别的内容,其中,对于紧急通知类的内容和即时推送类的内容,直接且即时推荐给用户;组合推荐类的内容根据用户信息在设定时间段内生成对应的任务推荐给用户。这样,在移动终端推荐给用户内容时,对内容进行分类并根据分类的结果确定内容推荐的时间及对应的推荐方式,就可以对推送到移动终端的内容准确筛选,使得移动终端准确且及时地推荐内容给用户,提高用户内容浏览的效率并进行有效地时间管理,提高用户的体验度。
-
公开(公告)号:CN114639394A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210329134.2
申请日:2022-03-30
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种虚拟演奏伙伴的实现方法,包括:以音频帧为单位,采集演奏者演奏的音频帧数据;对于采集的每一个当前音频帧数据,将所述当前音频帧数据转换为当前数字乐谱,并与演奏曲目中指定范围的数字乐谱进行匹配,确定所述指定范围的数字乐谱中与所述当前数字乐谱匹配的匹配数字乐谱;定位所述匹配数字乐谱在演奏曲目中的位置,并确定所述演奏伙伴对所述演奏曲目中在所述匹配数字乐谱下一小节合作部分乐曲的开始播放时间;根据所述当前数字乐谱的演奏时间和所述匹配数字乐谱的演奏时间,确定所述演奏者与演奏伙伴的演奏误差,根据所述演奏误差,调节所述演奏伙伴对于所述演奏曲目合作部分的播放速度。应用本申请,能够使乐曲播放适应演奏者的演奏进度,改善演奏者的演奏体验。
-
公开(公告)号:CN115190357B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202210790685.9
申请日:2022-07-05
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/4728 , H04N21/8549
Abstract: 本申请公开了一种视频摘要生成方法和装置,其中方法包括:基于用户的行为数据,采用自注意力计算方式,生成所述用户的注意力编码参数;基于所述用户的注意力编码参数,确定目标视频的每个片段是否为所述用户的兴趣片段,并从所述兴趣片段中提取出兴趣帧;采用注意力计算方式,对所述兴趣帧进行融合处理,得到所述目标视频的视频摘要。采用本申请,可以提高视频摘要的生成效率,降低应用成本,并且有利于提高视频观看率。
-
公开(公告)号:CN118450190A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410501386.8
申请日:2024-04-24
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/854
Abstract: 本申请公开了一种视频生成的方法、装置及存储介质,包括:采集用户身体信息和空间环境信息并生成空间环境图像;根据所述用户身体信息、所述空间环境信息和标准动作信息确定用户下一个动作所需的第一子空间;根据所述用户身体信息、所述第一子空间和所述标准动作信息生成动作提示信息;根据所述空间环境图像、所述标准动作信息对应的视频关键帧和所述动作提示信息生成所述动作提示信息对应的视频。应用本申请实施例,考虑用户自身身体状况和实际的空间环境的因素下确定用户的下一个动作,生成的新视频可以避免用户和空间的冲突,不会带来突兀感,增加用户跟随视频内容实施的体验感。
-
-
-
-
-
-
-
-
-