公开(公告)号：CN113723254B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202110970834.5

申请日：2021-08-23

申请人： 三明学院

发明人： 郭孝玉 ,  李增禄 ,  陈春乐 ,  康继 ,  谢伟娴 ,  刘健

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本发明实施例提供一种毛竹林分布的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感影像的信息识别提取的技术领域。其中，这种识别方法包括S1、获取目标区域的不同毛竹叶物候期的遥感影像。S2、计算不同毛竹叶物候期的遥感影像的多个植被指数和多个纹理特征。S3和S4、从多个植被指数和多个纹理特征中选取第一特征和第二特征。S5、基于第一特征，计算目标区域的多个物候特征。S6、从多个物候特征选取第三特征。S7、通过卷积法融合遥感影像的第一特征、第二特征和第三特征，获得目标区域的待识别影像，并通过分类模型，识别待识别影像中的毛竹林分布情况。通过物候特征来识别毛竹林的分布情况，大大提升了毛竹林的分类精度。

公开(公告)号：CN113723254A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110970834.5

申请日：2021-08-23

申请人： 三明学院

发明人： 郭孝玉 ,  李增禄 ,  陈春乐 ,  康继 ,  谢伟娴 ,  刘健

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供一种毛竹林分布的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感影像的信息识别提取的技术领域。其中，这种识别方法包括S1、获取目标区域的不同毛竹叶物候期的遥感影像。S2、计算不同毛竹叶物候期的遥感影像的多个植被指数和多个纹理特征。S3和S4、从多个植被指数和多个纹理特征中选取第一特征和第二特征。S5、基于第一特征，计算目标区域的多个物候特征。S6、从多个物候特征选取第三特征。S7、通过卷积法融合遥感影像的第一特征、第二特征和第三特征，获得目标区域的待识别影像，并通过分类模型，识别待识别影像中的毛竹林分布情况。通过物候特征来识别毛竹林的分布情况，大大提升了毛竹林的分类精度。