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公开(公告)号：CN114548689A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210083042.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种潮间带风机作业风险等级预测方法，包括以下步骤：根据风电场建设以及风机日常维护与施工作业的不同形式，划分不同的作业场景；综合考虑潮间带不同的潮汐变化情况，确定设备及人员通行所使用的不同运输交通方式；获取相关交通方式所涉及交通工具的相关参数；确定影响风机施工和运维作业的气象和海洋因素；获取气象和海洋因素的预报数据，并对数据进行降尺度加工及格式处理；根据不同作业场景以及交通运输类型相关参数设置各个数值要素的阈值，划分风险等级；根据开关要素和数值要素的预报数据进行风险等级的预测，并分析窗口期。本发明有助于维护人员制定合理施工作业计划，提升作业效率，减少施工和运维损耗，保障作业人员安全。
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公开(公告)号：CN114492936A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111624776.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，针对预警区域及其周边辐射区域的杨树品种，分析生长特性与气象条件关系，确定飞絮发生的天气条件，结合风电场风机特性，建立飞絮侵扰的气象预警指标。基于地面气象站观测资料和数值天气预报结果，对未来一段时间的风机飞絮侵扰做出预警。本发明的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，能够有效预报飞絮开始发生时间，判断飞絮等级，提前预警飞絮侵扰情况，有助于风机维护人员制定合理维护保养计划，能够显著提升风电场风机清理施工作业效率，为制定合理风机保障维护作业计划提供有力依据，同时提高风机运行效率、延长风机关键部件寿命、降低风电场运营维护成本。
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公开(公告)号：CN114492936B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111624776.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，针对预警区域及其周边辐射区域的杨树品种，分析生长特性与气象条件关系，确定飞絮发生的天气条件，结合风电场风机特性，建立飞絮侵扰的气象预警指标。基于地面气象站观测资料和数值天气预报结果，对未来一段时间的风机飞絮侵扰做出预警。本发明的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法，能够有效预报飞絮开始发生时间，判断飞絮等级，提前预警飞絮侵扰情况，有助于风机维护人员制定合理维护保养计划，能够显著提升风电场风机清理施工作业效率，为制定合理风机保障维护作业计划提供有力依据，同时提高风机运行效率、延长风机关键部件寿命、降低风电场运营维护成本。
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公开(公告)号：CN113240245A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110408652.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 中广核(北京)新能源科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 一种海上风电作业指数预测系统和预测方法涉及海上预测技术领域，解决了现有预测不准确的问题，该装置包括：气象海洋预报数据模块、根据出海施工内容对海上风电作业场景进行分类的海上风电作业场景划分模块、船舶参数提取模块、根据船舶参数信息和每类海上风电作业场景对船舶的需求进行船舶种类划分的船舶种类划分模块，根据每类海上风电作业场景和船舶种类对气象海洋条件的要求对气象海洋要素预报数据进行施工安全阈值设定的阈值设置模块、根据气象海洋要素预报数据和施工安全阈值计算在海上风电作业场景和船舶种类的情景下的作业安全指数。本发明面向不同海上风电作业场景、不同船舶种类提供精准作业安全指数预测，提高出海施工作业效率。
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公开(公告)号：CN114399060B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111540994.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于风雨同侵指数的风力发电机叶片养护方法，包括如下步骤：在风电场设置测风塔和雨量器测试装置分别用来测量风速以及雨量数据；建立风雨同侵指数数据库；并根据逐小时平均风速以及累积雨量数值大小，将风雨同侵划分为5个等级，统计各个级别的风雨同侵次数，根据风雨同侵次数计算各级别风雨同侵指数。风电场在进行维护时，可以参考该机型在不同风雨同侵指数的风电场的磨损数据，结合本风电场的风雨同侵指数，快速估算出风机叶片的保养周期，避免盲目的停机保养造成大规模的人力物力浪费，同时避免因保养周期过长对叶片造成无法修补的损伤，以及因风机叶片严重变形造成的风能损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943379A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210617085.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种港口作业指数预测方法，包括作业场景划分、船舶参数获取、船舶类型划分、货物类型划分、确定影响作业的气象海洋要素、气象海洋预报数据的获取及处理、影响要素的阈值设置、作业指数计算、作业窗口期统计确定等步骤，利用精细化气象海洋预报数据，针对港口装卸、船舶靠离泊位、航道运输、货物存储四类场景对气象海洋条件的不同需求，结合船舶抗风抗浪能力等状态参数以及货物类型，利用风速、降水、海浪、涌浪、能见度等要素，综合判断未来7天任意时刻、不同作业场景下的作业风险等级，有助于港口调度工作人员提前制定合理的装卸、船舶泊位计划，为航道运输提供安全运输日历，为港口作业降本增效、生产安全保障提供服务支撑。
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公开(公告)号：CN115795396A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211564279.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 王立峰 , 刘晗 , 韩振峰 , 盖敏 , 张云鹏 , 曹春博 , 陈萌 , 任鹏 , 刘波 , 侯世朋 , 卢愿 , 吕瑞 , 王晗晓昕 , 方硕 , 王会金 , 王雯超 , 郝书琪
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的电力气象模型的融合演进支持方法，气象模型管理计算中心是面向智慧气象服务云平台的所有算法模型管理及运算的电力气象模型仓库，研究相关算法模型的安全接入、动态引用和融合演进支持，整合模型的中央存储仓库功能及大数据云计算环境下基于人工智能引擎的算法模型运算应用功能，整体实现对电力气象技术支撑业务相关算法模型的统一存储管理和模型的训练、接入、部署、计算和应用，此外，根据云平台的边云协同架构设计，研究基于边缘计算的特定模型构建、管理及实施功能，确保边云协同的数据统一性、运算准确性和模型完整性。
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公开(公告)号：CN115586591A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211340349.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种风暴潮的自动预报方法以及装置，该方法包括：获取初始台风三维要素格点预报场，初始台风三维要素格点预报场包括原始台风数据；从预设数据源获取台风强度信息，对台风强度信息进行时间插值处理，获得处理后信息；基于原始台风数据和处理后信息对初始台风三维要素格点预报场进行订正，生成订正后台风预报场；确定待预报区域，基于订正后台风预报场获取与待预报区域对应的气象海洋数据；基于气象海洋数据生成针对待预报区域的风暴潮预报信息。通过对台风三维要素格点预报场进行订正，并基于订正后的预报场结合天文潮位数据对风暴潮进行预报，提高了风暴潮预报精确性，提高了海上施工安全性和工作效率，满足了企业的实际需求。
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公开(公告)号：CN114882180B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111319446.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 华风气象传媒集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑地形影响的离散点数据平面化方法，包括基于空间尺度的山脊特征线提取；顾及山脊线及搜索领域的插值站点选择；离散点数据平面插值,基于山脊特征线、插值站点的前提，采用一般插值方法进行平面化处理，本发明适用于离散点的气象要素及相关指数的格点化技术领域，通过提取山脊特征线和选择插值站点，然后在基于两者的前提下通过反距离权重插值方法对离散点数据进行平面化处理，解决了现有方法中对地形影响的忽略，克服了现有方法的局限性，合理的选择地形因子，通用性高；此外，本发明还针对站点的空间分布与山脉之间两种位置关系分别进行计算，从而对山脉两侧截然不同的气候特征进行研究，实用价值高。
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公开(公告)号：CN115586591B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211340349.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明实施例公开了一种风暴潮的自动预报方法以及装置，该方法包括：获取初始台风三维要素格点预报场，初始台风三维要素格点预报场包括原始台风数据；从预设数据源获取台风强度信息，对台风强度信息进行时间插值处理，获得处理后信息；基于原始台风数据和处理后信息对初始台风三维要素格点预报场进行订正，生成订正后台风预报场；确定待预报区域，基于订正后台风预报场获取与待预报区域对应的气象海洋数据；基于气象海洋数据生成针对待预报区域的风暴潮预报信息。通过对台风三维要素格点预报场进行订正，并基于订正后的预报场结合天文潮位数据对风暴潮进行预报，提高了风暴潮预报精确性，提高了海上施工安全性和工作效率，满足了企业的实际需求。
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