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公开(公告)号：CN110912205B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911175908.5
申请日：2019-11-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于场景集的含风电电力系统运行备用动态调度优化方法，包括根据风电出力预测误差概率分布和负荷预测误差概率分布，抽样生成风电出力场景和负荷场景，作为初始场景集；采用同步回代缩减法筛选初始场景集筛选，得到代表性场景集；计算代表性场景集每个场景的失电量指标和弃风指标；计算上调备用需求和下调备用需求；将上调备用需求和下调备用需求作为可靠性约束，建立日前机组组合模型；求解日前机组组合模型，得到日前机组启停计划、出力计划和备用配置。本发明通过构建风电出力场景和负荷场景，计及发电机强迫停运率，建立机组出力和备用决策动态协调调度模型，避免了备用不足产生弃风限电。
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公开(公告)号：CN110854933A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911174402.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，包括获取电力系统的基础数据；计算日前尺度灵活性资源削峰能力；计算、形成削峰后的每日负荷曲线；建立火电机组的月度机组组合优化模型；对月度机组组合优化模型进行求解，得到机组月度生产计划。本发明能够减少月度计划为满足短时负荷高峰中对火电开机容量的要求，也减少了常规火电机组总的最小出力，增加了系统的下旋备用，增强系统新能源消纳能力，使系统能够在连续大风的情况下，消纳更多的新能源，具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111769600A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010581689.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 三峡大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种基于灵活性裕度的电力系统源荷储协调滚动调度方法，涉及电力系统发电调度领域。该方法首先确定风电出力和负荷的不确定区间，并建立各灵活性资源对应的灵活性供给容量模型；在此基础上，分别建立电力系统灵活性需求容量模型和灵活性供给容量模型，确定灵活性裕度指标；然后建立源荷储日前协调调度模型并求解；在日内每个滚动周期，建立该滚动周期的源荷储日内滚动调度模型并求解，最终得到每个日内滚动周期的调度结果。本发明计及风电机组、火电机组、气电机组、抽水蓄能机组和可中断负荷等灵活性资源，通过本发明制定的调度计划能有效满足实际工程，优化电力系统运行经济性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111769600B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010581689.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 三峡大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种基于灵活性裕度的电力系统源荷储协调滚动调度方法，涉及电力系统发电调度领域。该方法首先确定风电出力和负荷的不确定区间，并建立各灵活性资源对应的灵活性供给容量模型；在此基础上，分别建立电力系统灵活性需求容量模型和灵活性供给容量模型，确定灵活性裕度指标；然后建立源荷储日前协调调度模型并求解；在日内每个滚动周期，建立该滚动周期的源荷储日内滚动调度模型并求解，最终得到每个日内滚动周期的调度结果。本发明计及风电机组、火电机组、气电机组、抽水蓄能机组和可中断负荷等灵活性资源，通过本发明制定的调度计划能有效满足实际工程，优化电力系统运行经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110854933B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911174402.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，包括获取电力系统的基础数据；计算日前尺度灵活性资源削峰能力；计算、形成削峰后的每日负荷曲线；建立火电机组的月度机组组合优化模型；对月度机组组合优化模型进行求解，得到机组月度生产计划。本发明能够减少月度计划为满足短时负荷高峰中对火电开机容量的要求，也减少了常规火电机组总的最小出力，增加了系统的下旋备用，增强系统新能源消纳能力，使系统能够在连续大风的情况下，消纳更多的新能源，具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN110323757B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910687523.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了考虑经济成本及调控复杂度的变电站无功优化配置方法，包括根据变电站年负荷变化曲线和变压器参数计算得出无功需求概率分布曲线；以调节档位单位成本最小、调节档位级数比最小、单组最大容量最小作为优化目标，建立变电站无功优化模型；采用线性加权求和法将多目标优化问题转化为单目标优化函数；通过改进遗传算法进行求解。本发明将调控复杂度作为变电站无功规划模型的优化目标，避免变电站运行时电容器组控制策略过于复杂、投切过于频繁；采用改进遗传算法求解最优无功配置方案，求解精度高、速度快。
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公开(公告)号：CN110323757A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910687523.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了考虑经济成本及调控复杂度的变电站无功优化配置方法，包括根据变电站年负荷变化曲线和变压器参数计算得出无功需求概率分布曲线；以调节档位单位成本最小、调节档位级数比最小、单组最大容量最小作为优化目标，建立变电站无功优化模型；采用线性加权求和法将多目标优化问题转化为单目标优化函数；通过改进遗传算法进行求解。本发明将调控复杂度作为变电站无功规划模型的优化目标，避免变电站运行时电容器组控制策略过于复杂、投切过于频繁；采用改进遗传算法求解最优无功配置方案，求解精度高、速度快。
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公开(公告)号：CN110912205A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911175908.5
申请日：2019-11-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于场景集的含风电电力系统运行备用动态调度优化方法，包括根据风电出力预测误差概率分布和负荷预测误差概率分布，抽样生成风电出力场景和负荷场景，作为初始场景集；采用同步回代缩减法筛选初始场景集筛选，得到代表性场景集；计算代表性场景集每个场景的失电量指标和弃风指标；计算上调备用需求和下调备用需求；将上调备用需求和下调备用需求作为可靠性约束，建立日前机组组合模型；求解日前机组组合模型，得到日前机组启停计划、出力计划和备用配置。本发明通过构建风电出力场景和负荷场景，计及发电机强迫停运率，建立机组出力和备用决策动态协调调度模型，避免了备用不足产生弃风限电。
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