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公开(公告)号:CN117407775B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202311189067.X
申请日:2023-09-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 基于INGO‑SVM的输电铁塔地脚螺栓螺母缺失无损检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.进行电磁无损检测实验得到输电铁塔地脚螺栓螺母缺失缺陷评估数据集;S2.采用北方苍鹰优化算法对数据进行处理;S3.采用Cubic混沌映射与小孔成像反向学习策略对北方苍鹰优化算法进行优化,得到改进北方苍鹰优化算法;S4.利用改进的后的北方苍鹰优化算法优化支持向量机,得到改进北方苍鹰优化算法优化支持INGO‑SVM模型;S5.将待检输电铁塔地脚螺栓具体参数导入INGO‑SVM模型,进行铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估。该方法通过SVM的高维映射,将在低维度中的呈非线性相关的输入输出量映射到高维进行分类,提升了输电铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117407775A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311189067.X
申请日:2023-09-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 基于INGO‑SVM的输电铁塔地脚螺栓螺母缺失无损检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.进行电磁无损检测实验得到输电铁塔地脚螺栓螺母缺失缺陷评估数据集;S2.采用北方苍鹰优化算法对数据进行处理;S3.采用Cubic混沌映射与小孔成像反向学习策略对北方苍鹰优化算法进行优化,得到改进北方苍鹰优化算法;S4.利用改进的后的北方苍鹰优化算法优化支持向量机,得到改进北方苍鹰优化算法优化支持INGO‑SVM模型;S5.将待检输电铁塔地脚螺栓具体参数导入INGO‑SVM模型,进行铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估。该方法通过SVM的高维映射,将在低维度中的呈非线性相关的输入输出量映射到高维进行分类,提升了输电铁塔地脚螺栓螺母缺失等级评估的准确性。
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公开(公告)号:CN118135468A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311682616.7
申请日:2023-12-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种部署在终端的施工机械检测轻量化方法及系统。方法包括:收集输电线路场景下的施工机械外破隐患目标图像,并进行标注;通过图像扩充和标注,生成包含多种施工机械外破目标的数据集;使用LabelImg软件进行标注,生成XML文件,并将其转换为TXT标签文件;采用YOLOv5模型,划分数据集为训练集、验证集和测试集,并进行模型训练。将YOLOv5模型中的部分卷积模块替换为深度可分离卷积模块和GSConv卷积模块;使用VoVGSCSP结构和高效长程注意力结构替换CSP结构,提高模型效率;替换激活函数为Mish激活函数,以提升模型的优化和泛化性能。本发明实现输电线路终端化识别机械外破隐患目标并进行预警,保证输电线路的安全运行。
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