基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法

    公开(公告)号:CN110529337A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910943794.8

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法,包括:建立考虑风速和风向变化的风机出力模型,设定最大功率点追踪控制系统及偏航系统的动作条件及相关参数,作为实施多变量梯度寻优的基本模型及寻优约束条件;将小批量梯度上升算法和均方根传递法相结合,提出改进小批量梯度上升算法,对风机出力模型的最大功率进行寻优。本发明提出改进小批量梯度上升算法,使得寻优效率更高;改进小批量梯度上升算法与爬山搜索法相比,不仅保证了跟踪最大功率点的快速性、稳定性与精确性,还有效避免了无谓的功率损失。

    微电网的优化配置方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110571868A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910913092.5

    申请日:2019-09-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种微电网的优化配置方法,分别建立包括风力发电单元、光能发电单元、水力发电单元、蓄电池单元和柴油机发电单元的出力模型和负荷模型,再将上述所有的模型建立微电网结构模型;按水力发电单元的季节出力特性和市场的分时电价机制,先计算负荷响应后的微电网系统功率缺额,再将一年分为四个时段,然后根据功率缺额的大小,分别实施对应的能量调节策略来调节微电网系统中的功率缺额,得出符合各自出力特性的微源出力;建立微电网容量优化配置的目标函数和约束条件,各个微源出力,求解微电网系统总成本最小的微源配置方案。解决了微电网中水电利用率不高、微电网发电成本高且环保性不好的问题。

    微电网的优化配置方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110571868B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201910913092.5

    申请日:2019-09-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种微电网的优化配置方法,分别建立包括风力发电单元、光能发电单元、水力发电单元、蓄电池单元和柴油机发电单元的出力模型和负荷模型,再将上述所有的模型建立微电网结构模型;按水力发电单元的季节出力特性和市场的分时电价机制,先计算负荷响应后的微电网系统功率缺额,再将一年分为四个时段,然后根据功率缺额的大小,分别实施对应的能量调节策略来调节微电网系统中的功率缺额,得出符合各自出力特性的微源出力;建立微电网容量优化配置的目标函数和约束条件,各个微源出力,求解微电网系统总成本最小的微源配置方案。解决了微电网中水电利用率不高、微电网发电成本高且环保性不好的问题。

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