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公开(公告)号:CN117274098A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311273860.8
申请日:2023-09-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于U‑Net的部分孪生去雾网络的构造方法,该框架包含两个权值共享的子网络,通过将有雾图像输入第一个子网络进行去雾后再将生成的图像作为去雾先验信息传给第二个子网络,第二个子网络通过输入有雾图像和先验指导信息能够拥有更强的去雾能力和图像重构能力。此外,本发明在该框架的子网络中设计了一个双编解码模块。给子网络输入有雾图像,进行卷积下采样分别得到编码特征,之后通过二次编码模块将编码特征进行二次编码并特征融合得到融合后的二次编码特征。将上一步得到的融合后的二次编码特征通过二次解码模块,之后将得到的二次解码特征分别与编码阶段、解码阶段对应尺度的特征相融合,再通过上采样得到最终的去雾图像。