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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676885B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210205053.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电动汽车充放电负荷时空分布预测方法，包括以下步骤：步骤1：根据电动汽车出行时间、行为方式、充电需求的不同，构建不同的EV出行模型；步骤2：利用马尔可夫决策过程理论，分析EV出行阶段以及EV出行路径决策，建立EV的出行空间模型；步骤3：考虑行驶速度、实际温度，建立动态路况信息模型；步骤4：根据EV的种类，采用步骤1中的EV出行模型，根据步骤2的EV的出行空间模型和步骤3的动态路况信息模型，对EV充电负荷时空分布进行计算。本发明能够全面反映电动汽车车主的出行决策，且电动汽车类型和职能区域会导致充电负荷产生幅值和分布上的明显差异，能更准确和有效的得到区域内EV时空分布和充电负荷接入电站数据。
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公开(公告)号：CN114649821B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210213610.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/02
Abstract: 一种含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度方法，包括：读取EV的参数及电网电价；通过CPLEX软件求解出EV的最优充放电功率并传递给NEMG层；读取NEMG系统参数，设置粒子群参数，初始化粒子群；NEMG将EV的最优充放电功率与基础日负荷、PV、WT出力叠加，得到NEMG的净负荷；判断优化条件，更新新的粒子位置，计算并更新粒子对应的函数值，得到Pareto最优解；判断是否满足收敛条件，若是则选出对应的最终折中解。本发明一种含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度方法，相比不分层，分层能更好考虑不同利益主体的各方主体利益，实现运行成本、环境效益等方面的共赢局面，而且还能更合理调度系统内资源，实现系统社会利益最大化。
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公开(公告)号：CN114676885A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210205053.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电动汽车充放电负荷时空分布预测方法，包括以下步骤：步骤1：根据电动汽车出行时间、行为方式、充电需求的不同，构建不同的EV出行模型；步骤2：利用马尔可夫决策过程理论，分析EV出行阶段以及EV出行路径决策，建立EV的出行空间模型；步骤3：考虑行驶速度、实际温度，建立动态路况信息模型；步骤4：根据EV的种类，采用步骤1中的EV出行模型，根据步骤2的EV的出行空间模型和步骤3的动态路况信息模型，对EV充电负荷时空分布进行计算。本发明能够全面反映电动汽车车主的出行决策，且电动汽车类型和职能区域会导致充电负荷产生幅值和分布上的明显差异，能更准确和有效的得到区域内EV时空分布和充电负荷接入电站数据。
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公开(公告)号：CN114649821A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210213610.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06N7/02
Abstract: 一种含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度方法，包括：读取EV的参数及电网电价；通过CPLEX软件求解出EV的最优充放电功率并传递给NEMG层；读取NEMG系统参数，设置粒子群参数，初始化粒子群；NEMG将EV的最优充放电功率与基础日负荷、PV、WT出力叠加，得到NEMG的净负荷；判断优化条件，更新新的粒子位置，计算并更新粒子对应的函数值，得到Pareto最优解；判断是否满足收敛条件，若是则选出对应的最终折中解。本发明一种含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度方法，相比不分层，分层能更好考虑不同利益主体的各方主体利益，实现运行成本、环境效益等方面的共赢局面，而且还能更合理调度系统内资源，实现系统社会利益最大化。
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公开(公告)号：CN118228972A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410250361.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 基于MVA‑ATC的配电网‑多综合能源系统协同规划方法，包括以下步骤：以区间数描述系统内的源‑荷不确定性，建立不确定性模型，构建计及多利益主体的配电网‑多IES分布式协同规划框架，初始化系统参数，如初始子系统响应、耦合变量、偏差项权重系数等，求解配电网主问题，在外层，内部优化后输入外层的参数为常数；在内层，无约束问题优化求解，主问题求解后将耦合变量作为已知参数传递给下层子问题，所有IES子问题并行求解，求解后所得耦合变量反馈给上层系统，判断是否满足收敛条件。本发明能够合理地对IES、配电网进行规划，能很好地保护各系统的隐私，提高求解效率，有效地处理系统各种异质能源不确定性，使系统具有良好的低碳性。
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