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公开(公告)号：CN113609913A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110775562.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法，它包括步骤1:进行图像采集，对包含病树样本的图片进行标记作为训练集；步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积，生成特征图；步骤3:构建采样筛选网络，对特征图进行样本采集，并根据采样阈值区间加权算法对样本进行筛选；步骤4:样本采集完成后送入解耦的网络检测头中，进行类型识别与定位，并生成训练模型；步骤5:获取验证集图片，并将处理后的图片投入训练模型中进行识别等步骤。本发明的目的是为了能准确、可靠的对松材线虫病树进行定位，而提供了一种鲁棒的、基于影像处理技术的对松材线虫病树进行检测的方法。
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公开(公告)号：CN114219944B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111435269.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于特征凸显的春冬耕地检测方法，包括以下步骤：步骤1：数据集制作，将全色影像和多光谱影像进行融合，对耕地进行标记生成训练标签，然后将影像进行裁剪并进行预处理作为训练集；步骤2：构建优化残差特征提取模型，对训练集图片进行特征提取，并生成特征图；步骤3：将生成的特征图作输入特征凸显模块，提取不同尺度大小的特征图，将获取到的特征元素赋予不同的权值特征，突出样本特征信息，并进行学习生成识别模型；步骤4：裁剪验证集图片，放入识别模型中进行识别。步骤5：生成识别结果掩膜，得到分割结果。本发明的目的是为了解决春冬季节耕地地物与其他地物之间像素相似，导致难以与其他地物分割的问题，而提出的一种鲁棒的，通过无人机影像进行耕地分割的方法。
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公开(公告)号：CN113609913B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110775562.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法，它包括步骤1:进行图像采集，对包含病树样本的图片进行标记作为训练集；步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积，生成特征图；步骤3:构建采样筛选网络，对特征图进行样本采集，并根据采样阈值区间加权算法对样本进行筛选；步骤4:样本采集完成后送入解耦的网络检测头中，进行类型识别与定位，并生成训练模型；步骤5:获取验证集图片，并将处理后的图片投入训练模型中进行识别等步骤。本发明的目的是为了能准确、可靠的对松材线虫病树进行定位，而提供了一种鲁棒的、基于影像处理技术的对松材线虫病树进行检测的方法。
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公开(公告)号：CN114219944A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111435269.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于特征凸显的春冬耕地检测方法，包括以下步骤：步骤1：数据集制作，将全色影像和多光谱影像进行融合，对耕地进行标记生成训练标签，然后将影像进行裁剪并进行预处理作为训练集；步骤2：构建优化残差特征提取模型，对训练集图片进行特征提取，并生成特征图；步骤3：将生成的特征图作输入特征凸显模块，提取不同尺度大小的特征图，将获取到的特征元素赋予不同的权值特征，突出样本特征信息，并进行学习生成识别模型；步骤4：裁剪验证集图片，放入识别模型中进行识别。步骤5：生成识别结果掩膜，得到分割结果。本发明的目的是为了解决春冬季节耕地地物与其他地物之间像素相似，导致难以与其他地物分割的问题，而提出的一种鲁棒的，通过无人机影像进行耕地分割的方法。
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