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公开(公告)号:CN112132021A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011004374.2
申请日:2020-09-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于WMM与HATF的暂态电能质量扰动检测方法,对扰动信号采样得到采样序列;选择合适的小波基;通过获取信号的最小频率,确定最大分解层数N;根据小波变换各分解层的能量分布特性,建立可调因子μ的数学模型,根据该模型计算各分解层的调节因子。计算各分解层的阈值λ。获得各分解层的自适应阈值函数,并对小波分解后的细节系数进行处理。将各分解层的近似系数与细节系数进行小波重构。开始电能质量扰动检测,定位突变点,求出模极大值及其位置,模极大值点即为信号的突变点。记录模极大值点对应的时刻与时间间隔,即为扰动的起止时刻与持续时间。本发明方法对扰动信号进行降噪的同时更好的保留突变位置的信息,提高噪声干扰下暂态扰动检测的准确性。
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公开(公告)号:CN112132021B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202011004374.2
申请日:2020-09-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于WMM与HATF的暂态电能质量扰动检测方法,对扰动信号采样得到采样序列;选择合适的小波基;通过获取信号的最小频率,确定最大分解层数N;根据小波变换各分解层的能量分布特性,建立可调因子μ的数学模型,根据该模型计算各分解层的调节因子。计算各分解层的阈值λ。获得各分解层的自适应阈值函数,并对小波分解后的细节系数进行处理。将各分解层的近似系数与细节系数进行小波重构。开始电能质量扰动检测,定位突变点,求出模极大值及其位置,模极大值点即为信号的突变点。记录模极大值点对应的时刻与时间间隔,即为扰动的起止时刻与持续时间。本发明方法对扰动信号进行降噪的同时更好的保留突变位置的信息,提高噪声干扰下暂态扰动检测的准确性。
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