一种基于量子遗传算法的云制造环境下资源整合与优化系统及方法

    公开(公告)号:CN108536536A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810195134.1

    申请日:2018-03-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于量子遗传算法的云制造环境下资源整合与优化系统及方法,包括数据采集模块、中心服务器、云制造服务平台、资源提供方、资源需求方、中心数据库。首先对云制造服务资源提供方与资源需求方双方的信息进行采集,并将数据传送给中心服务器进行处理,通过量子遗传算法对数据进行量子化处理和优化匹配计算,最优计算结果存储到中心数据库的同时将数据发送给云制造服务平台,并可根据不同的最优计算方案进一步调动各类实际资源对资源需求方提供服务,能够同时完成多个资源提供方与多个资源需求方的最优匹配。本发明采用的量子遗传算法不会随求解问题规模的扩大而呈现指数型增长,更合适处理云制造这类复杂的巨型系统,提高服务的高效性和可靠性。

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