公开(公告)号：CN119565051A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411395814.X

申请日：2024-10-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李文生

IPC: A62B35/00

Abstract: 本发明涉及电力施工安全背心领域，具体涉及一种用于电力施工高空作业的安全背心，包括后背衬布和前胸衬布，后背衬布和前胸衬布下端固定安装有安全腰带，安全腰带下端连接有胯部绑带，胯部绑带下端固定连接有裆部护垫，后背衬布表面安装有背部滑轨，背部滑轨两侧连接有腰部滑轨，背部滑轨和腰部滑轨内滑动安装有坠落安全挂扣，本发明的有益效果是：通过裆部护垫与胯部绑带兜住固定使用者胯部，以达到避免身体从背心中滑出的效果，当发生坠落事故时，坠落安全挂扣的瞬间解锁，在安全绳的拉扯下滑动至背部滑轨最上端，以达到及时转移安全绳与安全背心连接点的效果，防止坠落时工作人员身体倒转。

公开(公告)号：CN119850541A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411908106.1

申请日：2024-12-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 黄文浩 ,  吴锡铭 ,  李文生 ,  郭槟滔

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06V10/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于RMT深度学习模型的电子线路板瑕疵检测智能方法，涉及电子线路板检测技术领域，包括以下步骤：通过高分辨率摄像对电子线路板进行图像采集，并对图像进行去噪处理，减少环境因素和设备误差带来的噪声影响，为后续分析提供干净的输入图像。本发明通过结合卷积神经网络与随机矩阵理论，显著提升了电子线路板瑕疵检测的准确性与鲁棒性。CNN精确提取图像特征，RMT有效过滤噪声，增强模型稳定性。自适应算法与多任务学习优化训练过程，减少误检漏检，提高检测效率，从而提升了生产线自动化水平和检测精度。

公开(公告)号：CN120027316A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510172009.9

申请日：2025-02-17

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴锡铭 ,  黄文浩 ,  凌云志 ,  李文生

IPC: F16M11/04 ,  F16M11/08 ,  F16M11/10 ,  F16M11/18 ,  B08B1/14 ,  B08B1/20 ,  B08B1/40 ,  H04N23/51

Abstract: 本发明公开的属于识别技术领域，具体为车辆与行人目标识别装置及其方法，包括自下往上依次设置的底板、第一连接板、第二连接板和第三连接板，所述第三连接板的顶部固定安装有摄像头，所述底板和所述第一连接板之间设有升降组件，以能够对摄像头的高度进行调节，所述第一连接板和所述第二连接板之间设有旋转组件，以能够对摄像头的朝向进行调节，所述第二连接板和所述第三连接板之间设有倾斜组件，以能够对摄像头的角度进行调节。本发明具有实现在进行车辆与行人目标识别时，能够根据车辆和行人的位置对摄像头的位置进行对应调节，进而能够扩大摄像头的拍摄范围。

公开(公告)号：CN119963819A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510048496.8

申请日：2025-01-13

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李文生

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于电力施工识别环境的安全背心目标检测系统，属于电力施工技术领域，包括：历史数据采集模块、目标检测模型构建模块、目标检测模型训练模块、实时数据采集模块、目标检测模块、判定模块和预警模块；本发明基于采集的历史电力施工环境图像训练构建的人物目标检测模型和安全背心目标检测模型，再基于收敛的人物目标检测模型和安全背心目标检测模型检测实时采集的电力施工环境图像中的人物和安全背心，后对比人物和安全背心的数量实现电力施工环境中电力施工人员是否穿戴安全背心的检测，较现有技术而言，自动化进行检测，省时省力，检测速度快，检测精度高，检测范围广。

公开(公告)号：CN119418088A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411335719.0

申请日：2024-09-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李文生

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/0635 ,  G06F17/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种电力施工用安全帽佩戴检测系统及检测方法，涉及电力施工技术领域，包括数据采集模块，隐患分析模块，对比模块，综合分析模块以及预警模块；数据采集模块，采集基于图像识别技术对图像数据进行分析时生成的各项参数信息，其中包括系统响应性能信息和算法稳定性信息。本发明通过数据采集模块收集基于图像识别技术分析的各项参数信息，包括系统响应性能信息和算法稳定性信息。异常感知延迟指数评估异常检测延迟，识别置信度波动指数评估识别稳定性。通过数据评估指数与预设阈值比对，系统实时预警管理者，确保安全帽佩戴准确，降低施工安全风险，避免管理者安全监督松懈。

公开(公告)号：CN119810047A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411860665.X

申请日：2024-12-17

Applicant: 三峡大学

Inventor： 黄文浩 ,  吴锡铭 ,  李文生 ,  郭槟滔

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于RMT模型优化YOLOv8算法的电子线路板瑕疵检测方法，涉及电子线路板瑕疵检测技术领域，包括以下步骤：获取电子线路板的高分辨率图像数据，并对图像数据进行预处理，提高图像质量和模型的鲁棒性。本发明通过结合随机矩阵理论与YOLOv8目标检测算法，本方案显著提升了电子线路板微小瑕疵的检测精度。RMT去除冗余信息并保留细节，为YOLOv8提供高质量数据。多尺度特征融合和损失函数优化增强了YOLOv8对不同尺寸瑕疵的敏感度，并通过数据增强和结构优化提升了其鲁棒性和泛化能力，确保高效稳定的检测性能。