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公开(公告)号：CN110350498A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910657165.9
申请日：2019-07-19
Applicant: 三峡大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 基于0-1化重构电流采样值的输电线路电流差动保护方法，步骤1：对线路两侧电流采样值进行0-1化重构。步骤2：线路两侧信息交换编码，对量化的值进行编码打包，然后利用通信装置将电流信息传输到对侧的保护装置。步骤3：两侧仅交换0-1化重构的状态信息，基于状态信息量计算线路差动电流和制动电流。步骤4：通过在数据窗下通过积分计算，得到动作量和制动量，基于动作量和制动量的比较，构成线路改进差动保护综合判据。本发明一种基于0-1化重构电流采样值的输电线路电流差动保护方法，来减小通信流量，增加信息的交流速度，减小延时从而提高保护速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115313305B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210968143.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于采样值就地均匀压缩与远方还原的电流差动保护方法，包括以下步骤：步骤1：选取数据变换基准，将最高位作为符号位，其它位作为数据位；步骤2：基于连续采样点的非突变关系，构建异常点去除判据，去除异常点并将其更新；步骤3：针对就地装置的采样值序列，在每次通信数据帧中，按照映射关系将采样值序列压缩；步骤4：以T/4作为一次数据压缩窗长，校验变换误差是否满足误差约束，如不满足，进行动态调整窗长策略，直至满足约束条件；步骤5：经就地装置压缩的数据，传输至远方装置或数据中心进行数据还原；步骤6：利用还原后的数据构成差动保护，实现保护功能。本发明方法数据压缩与还原误差小，能够确保电流差动保护功能正确实现。
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公开(公告)号：CN115313305A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210968143.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于采样值就地均匀压缩与远方还原的电流差动保护方法，包括以下步骤：步骤1：选取数据变换基准，将最高位作为符号位，其它位作为数据位；步骤2：基于连续采样点的非突变关系，构建异常点去除判据，去除异常点并将其更新；步骤3：针对就地装置的采样值序列，在每次通信数据帧中，按照映射关系将采样值序列压缩；步骤4：以T/4作为一次数据压缩窗长，校验变换误差是否满足误差约束，如不满足，进行动态调整窗长策略，直至满足约束条件；步骤5：经就地装置压缩的数据，传输至远方装置或数据中心进行数据还原；步骤6：利用还原后的数据构成差动保护，实现保护功能。本发明方法数据压缩与还原误差小，能够确保电流差动保护功能正确实现。
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公开(公告)号：CN109255739B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811063355.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人脸表情和人体动作识别的课堂学习效率分析算法，首先把一节课按照时间划分为多个区间段，并利用布置在教室内的监视与信息处理系统获取各区间段内每个同学的表情和动作等统计信息。该算法基于上述信息计算八种行为的个数在每个区间段的占比，根据占比赋予其动态权值，并建立“好”行为因子和“坏”行为因子模型，从而由集体“好”行为因子占总行为因子的比率计算集体课堂学习效率。同时，对课堂内每一个体计算“好”行为因子和“坏”行为因子，进而计算出个体课堂学习效率。综合集体课堂学习效率与个体课堂学习效率，确立一节课最终的课堂学习效率。本发明方法避免了单一的集体课堂学习效率算法带来的课堂学习效率过分转移，所得的效率分析结果能够较好的反应学生课堂学习情况。
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公开(公告)号：CN109255739A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811063355.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人脸表情和人体动作识别的课堂学习效率分析算法，首先把一节课按照时间划分为多个区间段，并利用布置在教室内的监视与信息处理系统获取各区间段内每个同学的表情和动作等统计信息。该算法基于上述信息计算八种行为的个数在每个区间段的占比，根据占比赋予其动态权值，并建立“好”行为因子和“坏”行为因子模型，从而由集体“好”行为因子占总行为因子的比率计算集体课堂学习效率。同时，对课堂内每一个体计算“好”行为因子和“坏”行为因子，进而计算出个体课堂学习效率。综合集体课堂学习效率与个体课堂学习效率，确立一节课最终的课堂学习效率。本发明方法避免了单一的集体课堂学习效率算法带来的课堂学习效率过分转移，所得的效率分析结果能够较好的反应学生课堂学习情况。
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公开(公告)号：CN208201759U
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201820195003.9
申请日：2018-02-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于环境监视的智能控制马路洒水系统，该系统包括设置在马路下面的智能压力传感器，用于监测马路表面的温度；安装在马路中间的喷水器，用于冲洗街道；设置在隔离栏上的喷嘴，用于浇落喷水器冲起的灰尘；设置在隔离栏处的灰尘浓度传感器，用于监测空气中的灰尘浓度；所述喷嘴连接在水管一端，所述水管上设置有信号控制继电器，所述信号控制继电器连接智能压力传感器的微处理器，所述灰尘浓度传感器、信号控制继电器均连接主控箱，主控箱连接智能压力传感器。本实用新型系统采用智能传感控制，实现了科学洒水，达到节水节能的效果。可依据是否有行人或车辆通过智能控制洒水进程，减少洒水过程中的喷溅对行人的困扰。
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