公开(公告)号：CN115690489A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211268041.X

申请日：2022-10-17

Applicant: 三峡大学

Inventor： 任东 ,  张运杰 ,  陈邦清 ,  古剑

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 一种基于神经架构搜索的秋冬季松材线虫病树检测方法，包括步骤1：采集图像，对包含病树样本的春夏和秋冬季图片分别进行标记制作成数据集；步骤2：使用春夏数据集训练得到初始训练模型，将初始训练模型加载进神经架构搜索网络后使用秋冬数据集进行训练得到检测模型；步骤3：将测试图片集放入训练完成的神经架构搜索网络中进行检测，将识别错误的病树制作为负样本集，将负样本集与秋冬训练集混合后再次训练，得到检测模型；步骤4：将检测模型的识别结果输出为矢量，得到病树经纬度坐标。本发明的目的是为了能更好的提取松材线虫病树的特征进行检测，而提供了一种鲁棒的、基于无人机图像的对秋冬季松材线虫病树进行检测的方法。