公开(公告)号：CN118761274A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410863764.7

申请日：2024-06-29

Applicant: 三峡大学

Inventor： 洪佳恩 ,  刘会家 ,  徐志高 ,  张海伟

IPC: G06F30/23 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种考虑天然气动态的电气综合能源系统运行可靠性分析方法，本发明通过神经网络模型替代传统数值算法以解决天然气动态问题。神经网络结构包括卷积层、全连接层、池化层、LSTM层等，构成了一个复杂的序列模型。卷积层用于特征提取，全局平均池化层减少特征维度，LSTM层捕捉时间依赖性，全连接层进行特征组合和映射。神经网络模型通过序列到序列的学习过程，从数据中学习相邻时间步之间的映射关系，不需要显式地离散化空间和时间，将气网动态代理模型与电力系统潮流模型融合，并结合蒙特卡洛法和多态模型，完成了对电气综合能源系统运行可靠性的全面分析。本发明可有效提高运行可靠性分析中气网动态的计算效率，有良好的经济性和实用性。

公开(公告)号：CN119168802A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411202683.9

申请日：2024-08-29

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张海伟 ,  刘会家 ,  徐志高 ,  洪佳恩

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了考虑工载特性的社区综合能源系统优化调度方法，以社区综合能源系统日运行成本最低为优化目标，结合热电联产系统能量平衡约束，基于消费者心理学理论研究社区居民的替代用能行为的不确定性,并考虑价格型需求响应以及激励政策用于改善负荷曲线，并引入考虑变载启停特性的电制氢设备，分析其运行过程与电氢耦合单元运行特性，对氢能利用以及居民综合需求建立社区综合能源系统，并对社区综合能源系统优化调度。

公开(公告)号：CN119005566A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410932788.3

申请日：2024-07-12

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张海伟 ,  刘会家 ,  徐志高 ,  洪佳恩

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明公开了考虑需求响应的综合能源系统优化调度方法。该方法提供了社区综合能源系统中热电联产设备优化调度的方法，以社区综合能源系统日运行成本最低为优化目标，结合热电联产系统能量平衡约束，基于消费者心理学理论研究社区居民的替代用能行为的不确定性，并采用Logtic回归曲线；将其转化为确定性模型在此基础上，考虑价格型需求响应并基于社区居民的替代用能行为建立激励政策用于改善负荷曲线，实现社区综合能源本发明验证了合理利用用户侧的需求响应行为，可以有效提高新能源的消纳率并且提高综合能源系统运行商的经济效益。

公开(公告)号：CN119004788A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411024869.X

申请日：2024-07-29

Applicant: 三峡大学

Inventor： 洪佳恩 ,  刘会家 ,  徐志高 ,  张海伟

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11 ,  G06Q10/0631 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种改进型粒子群算法的冷热电联供型综合能源系统调度方法，首先，构建了系统经济成本和环保成本的目标函数。通过将这两个目标函数进行结合，形成系统整体优化的目标函数。其次，综合能源系统的建模涵盖了燃气轮机、燃气锅炉、天然气内燃机以及制冷设备的数学模型及其约束条件。为了提升优化求解的效果，采用了一种改进后的粒子群算法。该算法通过动态调整惯性权重因子和学习因子，提升了算法的寻优能力和收敛速度。同时，采用改进的个体最优值计算方法，以提高算法的稳定性和求解精度。结果表明，本发明的方法不仅能够有效降低系统的经济成本，还能显著减少环境污染，提升系统的整体性能和运行优化水平，具有良好的经济性和实用性。