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公开(公告)号：CN118397343A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410493274.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的疑源类化石的识别和分类方法，包括：S1：初始条件准备，通过化石类数据图库中收集疑源类化石图片；S2：对原始疑源类化石图像进行数据增强，建立疑源类化石图像数据集；S3：构建疑源类化石分类及识别卷积神经网络模型，改进模型结构及激活函数；S4：对疑源类化石卷积神经网络进行训练，获得对应权重参数；S5：验证卷积神经网络模型在疑源类化石识别和分类上的性能。本发明基于卷积神经网络实现了对疑源类化石的识别和分类，该网络模型对疑源类化石种类识别模型具有良好的识别精度和泛化能力；随着迭代次数的增加，模型的性能也逐步提高，可以有效解决依靠人力识别疑源类化石效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN116259008A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310177500.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于计算机视觉的水位实时监测方法，它包括以下步骤：步骤S1：采集若干水位标签的图像，制作水位标签数据集；步骤S2：对图像数据集进行预处理，得到畸变矫正后数据增强的数据集；步骤S3：建立U‑net卷积神经网络模型分割场景，将标签和水面进行分割，寻找标签与水面的相邻边界；步骤S4：视觉定标，计算图像像素和实际尺寸的数值对应关系；步骤S5：计算步骤S3中标签与水位边界对应的水位数值；步骤S6：考虑水波干扰，使用视频方式检测每帧视频对应的水位；步骤S7：使用步骤S6中得到的数据，使用最小方差法估计出最终预测水位。
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公开(公告)号：CN220684257U
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202322300290.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种铠装光纤拆线装置，包括底部支架、底板、中筒、支撑盘、支撑盘弹簧、工字钢板、穿线孔、轴承、引线杆和引线板，底部支架为十字形的木架；底板位于底部支架上，并与底部支架连接；中筒位于底板上，并与底板连接；支撑盘套在中筒上；支撑盘弹簧位于支撑盘下方，对称的分布于支撑盘的四边，并连接在支撑盘底部；工字钢板放置于支撑盘、中筒、底板上的工字钢板槽中；穿线孔竖直开设在支撑盘、中筒、底板上；轴承安装在中筒内；引线杆一端连接在轴承中，另一端连接引线板，引线板上设有多个槽孔。本装置简单、便于操作，能够对工程施工中所需要的超长铠装光纤进行拆解，起到节省人力物力，提高作业效率的作用。
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公开(公告)号：CN222800563U
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202421263263.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N15/0227 , G01N1/28 , B07B1/04
Abstract: 本实用新型涉及堆石坝施工技术领域，尤其涉及一种石料自动摊铺及其影像获取平台，包括振动筛，振动筛分为三层结构，第一层通过第一筛网隔开，第二层通过第二筛网隔开，第三层为集石盒，振动筛于第二筛网的一侧设置开口，开口处与传送带搭接，传送带与溜槽搭接，溜槽的前方设置图像采集设备，图像采集设备的视角正对溜槽的槽内。本实用新型的有益效果：本实用新型提供的石料自动摊铺及其影像获取平台可有效解决多尺度不同石料间相互遮挡等无法获取反应真实粒径分布情况的问题，使得通过该平台可采集到离散度较好图像，以确保粒径检测的精确性与可靠性。且使得基于图像识别技术的检测石料粒径工作更加可靠、便捷、高效。
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