公开(公告)号：CN115937714A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211451123.8

申请日：2022-11-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 靳专 ,  熊彪 ,  肖敏 ,  周爽爽 ,  张家璇 ,  毛祥虎

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请提出了一种基于神经网络和CASA模型的净初级生产力估算方法，使用具有近红外光波段NIR与红光波段R的无人机对研究区域进行航拍获得R、NIR与全色影像；对影像进行处理获得正射影像（DOM）与数字地表模型（DSM）；对研究区域进行实地采样获得生物量，从而计算出估算区域的影响因子；对气象数据进行处理获得温度、降雨与辐射参数；对数据进行训练获得区域的影响因子模型；利用影响因子模型与CASA模型对每个像元的高程、归一化植被指数NDVI、温度、降雨、辐射进行处理获得净初级生产力NPP。本申请能实现无人机影像的净初级生产力的高精度估算。