公开(公告)号：CN116148757A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211538226.8

申请日：2022-12-02

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张喆 ,  文方青

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域，提供一种基于阵列信息改进的多径环境下2D‑DOA和极化联合估计方法，包括阵列流型由平行的阵列构成的接收天线，每个阵元均由完备的电磁矢量传感器（Electro‑Magnetic Vector Sensor，EMVS）构成，发射阵列由个EMVS组成URA阵列几何结构，EMVS间距分别为，其中为远场信号波长，和为大于或者等于1的整数；采用上述装置进行2D‑DOA和极化联合估计包括如下步骤：S1、对原有模型的输出数据进行重新排列，构造无秩亏效应的数据模型：并对重排的数据的协方差矩阵进行特征值分解，得到信号子空间；S2、结合矢量叉乘技术和最小二乘技术获得2D‑DOA和极化联合估计。本发明通过采用矩阵重构的方法解决由相干源造成的缺秩问题。

公开(公告)号：CN117970232A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410094887.9

申请日：2024-01-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王建龙 ,  张喆 ,  任东 ,  文方青

IPC: G01S3/14 ,  G06F17/16 ,  G01S3/74 ,  G01S13/00 ,  G01S13/68

Abstract: 本发明提供一种基于EMVS‑MIMO雷达相干目标2D‑DOA估计算法，包括以下步骤：建立单基地EMVS‑MIMO雷达信号模型；获取Tx阵列、Rx阵列空间响应和RCS系数矩阵；连接Tx阵列和Rx阵列空间响应与RCS系数矩阵；结合空间旋转不变性以及矢量叉乘技术获得2D‑DOA的粗略估计；消除噪声子空间中的偏振信息，并基于粗略估计，利用噪声特征向量与信号向量之间的正交性获得2D‑DOA的精细估计。本发明解决了在MIMO雷达在测向方面现有技术中，难以实现复杂度和精度之间平衡的问题和存在阵列几何形状限制的问题，可以在保证考虑发射和散射回波偏振精度的同时，获得的高精度2D‑DOA估计，此外，也解决了相干目标通信中的多径效应造成的秩亏问题。

公开(公告)号：CN116243235A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310215900.7

申请日：2023-03-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张喆 ,  任东 ,  文方青

IPC: G01S3/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提出了一种改进的多径环境下阵列信号的二维波达方向估计方法，包括以下步骤：步骤1，对信号接收阵列的输出数据进行特定排序，得到非秩亏数据；步骤2，结合平行因子模型对非秩亏数据进行低秩分解；步骤3，结合最小二乘法准则与空间旋转不变性进行计算，获得二维波达方向估计，完成改进的多径环境下二维波达方向估计。本发明提出的方法能提供相干源的高分辨率的2D‑DOA估计；本方法适用于单快拍场景；本方法中阵元间距不限于半波长；本方法适用于URA的阵列结构，更接近实际的应用场景。