公开(公告)号：CN114548636A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202111267329.0

申请日：2021-10-29

Applicant: 福建棉花滩水电开发有限公司 ,  长春工程学院学校资产经营管理有限责任公司 ,  杭州承禹水电科技有限公司

Inventor： 林滨 ,  余善良 ,  卢顺春 ,  王家祥 ,  傅光进 ,  钟富明 ,  谢晓晖 ,  陈铁华 ,  张广新 ,  苏占

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络多维度的机组生命周期测评方法，通过获取特征数据并归一化，对所有数据样本进行类别标注‑设置标签；划分样本为测试集和训练集，并利用深度神经网络进行训练；训练模型后，输入健康状态数据进行验证，得到测评结果；定期更新健康状态数据样本，并进行训练和测试，从而更新模型。本发明利用了深度神经网络来根据输入的多维度特征数据判断生命周期的测评等级，从而大大简化了人工测评的流程，提高工作效率。