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公开(公告)号：CN118333349A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756811.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/2133 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F16/906 , G06F21/62 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的评标专家工作经历匹配度评估方法及系统，方法包括：收集专家工作经历数据、建立专家评估系统、经验对比分析、评估数据存储和隐私保护。本发明属于数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的评标专家工作经历匹配度评估方法及系统，本方案采用负因式分解方法计算分解方式，计算因式的最小二乘法问题优化模型参数，解决了匹配度评估效率低、耗时长的问题；基于胶囊网络的数据分类算法，计算剩余数据对象到初始聚类中心的欧几里得距离，计算Levy分布函数的概率密度函数，解决了信息分类存储不方便的问题；提取专家隐私信息进行处理，进行时间特征增强处理，计算得分并进行强化网络的分析反馈，解决了隐私保护问题。
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公开(公告)号：CN118052627A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410448428.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06F40/186 , G06F16/35 , G06F40/174 , G06F40/232 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种招标方案智能填充方法及系统，方法包括招标方案分类、提取招标方案模板、智能填充模板、填充内容纠错。本发明属于招标方案智能填充技术领域，具体是指一种招标方案智能填充方法及系统，本方案采用文本分类优化算法对以往的招标方案进行分类，得到不同类型的招标方案，并利用自然语言处理技术为不同类型的招标方案提取模板，减少人工设计模板的工作量，提升效率；利用BERT和卷积神经网络对选定的模板进行智能填充，确保填充内容的相关性和准确性，结合双向GRU模型构建的文本纠错网络，对填充内容进行错误检测和纠正，大幅提高方案的质量和专业性。
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公开(公告)号：CN118313796B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410725328.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06F16/35 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体是指一种技术标评审的自动化匿名混合交叉评估方法，所述方法包括准备阶段、提交标书阶段、评审阶段、复核交叉评估阶段和结果汇总和分析阶段，本方案通过在准备阶段以LSTM‑GRU作为基础架构,引入注意力机制关注重要部分，残差连接提高模型的训练效率和性能，通过AutoPEFT方法自动调整模型的配置参数获得更好的性能，通过选择具有稀疏轴对齐子空间的高斯过程，保持建模准确度的同时，降低了计算复杂度，通过使用结合基于机器学习和基于替换规则的算法的安全关键决策和控制框架，构建文本替换模型，提高文本替换模型对敏感信息的识别和替换准确性。
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公开(公告)号：CN118313798A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410738574.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/08 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体是指一种基于人工智能的资信标标准化自动评审方法。该方法包括：数据收集与预处理、特征构建与权重分配、模型构建与训练、模糊数学评价与AHP法结合、自动化审核与异常检测、持续优化与学习；本方法采用先进的变分Transformer模型来智能进行特征选择，并通过集成梯度优化算法，进一步精炼出对资信评估最为关键的特征子集，加速审核流程并确保评估的高准确度；采用优化的OCSVM模型进行高效而精准的异常检测，提升数据清洗效率与分析结果的可靠性；采用连续强化学习模型进行智能化训练，确保评估体系紧跟市场变化，持续迭代优化模型，有效提升评估的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN117592458A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410079357.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/226 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/02 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体是指基于人工智能的数字化投标文件盲盒解析方法及系统，所述方法包括数据采集和处理、盲盒解析、数据验证和格式化、报价计算和安全性和隐私保护，本方案通过使用基于模糊的饥饿游戏搜索算法，引入了模糊适应度值和模糊选择机制，增强了算法的全局搜索能力，从而提高算法的收敛速度，增强了算法的鲁棒性，更好的处理不确定性和模糊信息；同时使用可扩展多目标优化的可学习进化算法，通过学习超参数空间的结构来指导超参数的搜索，使该算法快速找到最优的超参数组合，增强鲁棒性；所述系统包括数据采集和处理模块、盲盒解析模块、数据验证和格式化模块、报价计算标注模块和安全隐私保护模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934439A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310883240.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于暗标随机匹配的评标方法及系统，涉及智能评标技术领域，包括：将待评审的暗标文件划分为多个评分点以及各个评分点对应的评分标准；对所有评分点进行第一次随机分组，按专家数量形成多套评分模块；每套评分项中包括预设数量的评分点；将各套评分项进行第二次随机分配，使每位专家对应一套评分项；对每套评分项中的评分点进行第三次随机分配，在保证每个评分点至少两名专家打分的情况下，使评分点数量小于每套评分项中包括的评分点的预设数量，将第三次随机分配之后的评分点分配至与该套评分项对应的专家；对各专家针对各评分点的评分进行统计，生成评分结果。本发明既能保证专家可以看到真正的作品又能减少偏见和主观性。
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公开(公告)号：CN116442663A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310361586.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
Abstract: 本发明提供了一种物电一体化印章，涉及物电一体印章技术领域，印柄的中空管内部嵌入第一PCB板，第一PCB板上设置有存储用户身份认证信息的第一存储模块，第一存储模块集成有第一蓝牙模块；印台的中空圆柱形结构内部嵌入第二PCB板，第二PCB板上设置有存储与印面上的印章相同的电子印章数据的第二存储模块、能够与第一蓝牙模块蓝牙连接的第二蓝牙模块和供电模块；供电模块通过印面壳体上的开关分别与第二存储模块和第二蓝牙模块电连接。本发明采用物联技术为核心技术，将传统印章与电子印章结合的一体化，同时具有传统印章和电子印章的功能与用途，以实现既可以在纸质文件上盖章又能在电脑上对电子文档进行电子签章。
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公开(公告)号：CN118313796A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410725328.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06F16/35 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体是指一种技术标评审的自动化匿名混合交叉评估方法，所述方法包括准备阶段、提交标书阶段、评审阶段、复核交叉评估阶段和结果汇总和分析阶段，本方案通过在准备阶段以LSTM‑GRU作为基础架构,引入注意力机制关注重要部分，残差连接提高模型的训练效率和性能，通过AutoPEFT方法自动调整模型的配置参数获得更好的性能，通过选择具有稀疏轴对齐子空间的高斯过程，保持建模准确度的同时，降低了计算复杂度，通过使用结合基于机器学习和基于替换规则的算法的安全关键决策和控制框架，构建文本替换模型，提高文本替换模型对敏感信息的识别和替换准确性。
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公开(公告)号：CN117592458B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410079357.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/226 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/02 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体是指基于人工智能的数字化投标文件盲盒解析方法及系统，所述方法包括数据采集和处理、盲盒解析、数据验证和格式化、报价计算和安全性和隐私保护，本方案通过使用基于模糊的饥饿游戏搜索算法，引入了模糊适应度值和模糊选择机制，增强了算法的全局搜索能力，从而提高算法的收敛速度，增强了算法的鲁棒性，更好的处理不确定性和模糊信息；同时使用可扩展多目标优化的可学习进化算法，通过学习超参数空间的结构来指导超参数的搜索，使该算法快速找到最优的超参数组合，增强鲁棒性；所述系统包括数据采集和处理模块、盲盒解析模块、数据验证和格式化模块、报价计算标注模块和安全隐私保护模块。
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公开(公告)号：CN117668586A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410148386.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 辽宁省网联数字科技产业有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的数字化评标方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、初始化聚类中心、聚类和评标选择。本发明属于评标技术领域，具体是指基于人工智能的数字化评标方法及系统，本方案通过覆盖原始数据中的不同特征尽可能地选取不同数据点作为初始聚类中心，适用于大规模数据集，从而加快聚类速度，提高聚类质量；综合考虑数据点之间的邻居关系，将子簇间的成簇度、平均密度相似性和合并后的相对密度波动程度作为评估指标，在降低聚类算法的时间复杂度的同时提高聚类质量。
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