公开(公告)号：CN119851265A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411955147.6

申请日：2024-12-27

Applicant: 衢州市数字乡村建设中心 ,  浙江菲洋农业科技有限公司 ,  衢州市农业林业科学研究院

Inventor： 张鑫 ,  吴群 ,  陈海兵 ,  胡宏宇 ,  程慧林 ,  王波 ,  舒佳宾 ,  徐斌 ,  叶轩楠 ,  毛莉华 ,  周渊 ,  李刚

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及柑橘种植领域，具体涉及基于AI图像识别的柑橘果实识别方法，其方法包括：包括：建立柑橘果实多尺度特征参数的柑橘图像数据库；数据经图像预处理后拟合果实图像，构建基于YOLOv7的柑橘果实识别模型；以目标柑橘实景图像作为输入，模型捕捉输入数据特征参数，识别柑橘果实大小、成熟度、品种特征，返回目标柑橘果实识别结果。本发明通过改进YOLOv7深度学习模型，结合ASPP模块和自注意力机制，构建基于YOLOv7的柑橘果实识别模型，可从大量训练样本中提取特征，经过多次迭代，学习样本数据内在规律，具有较高的识别精度。将改进后的模型部署至移动端开发板，满足柑橘果实识别实践需求。

公开(公告)号：CN119128171A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411160600.4

申请日：2024-08-22

Applicant: 衢州市数字乡村建设中心 ,  浙江菲洋农业科技有限公司 ,  衢州市农业林业科学研究院

Inventor： 张鑫 ,  陈海兵 ,  胡宏宇 ,  吴群 ,  程慧林 ,  王波 ,  舒佳宾 ,  徐斌 ,  叶轩楠 ,  毛莉华 ,  周渊 ,  李刚

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种面向柑橘知识图谱的半监督实体分类方法，包括如下步骤：通过有标注数据对大模型进行提示；使用提示后的大模型对无标注训练集进行伪标注，得到伪标注训练集；将得到的伪标注数据输入到小模型中进行训练；在一轮训练结束后，使用有标注的验证集对小模型的预测能力进行验证，得到有标注验证集的预测结果；对前面得到的验证结果进行处理，对于预测错误的语句，通过验证提示样例模板将其输入到经过提示的大模型中进行再提示；重复上述过程，直到达到预设定的训练轮次或验证结果准确率出现最高值。本发明通过大小模型的相互提示与强化与半监督的训练方式，在一定程度上降低了数据标注成本。