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公开(公告)号：CN112787072B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110093633.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种UHF频段的矩形开槽圆极化天线，所述天线为微带天线；所述天线的辐射贴片呈矩形，矩形辐射贴片的周沿处设有导电槽；当天线工作时，所述导电槽处的电流沿导电槽走向弯曲，以增加辐射贴片的有效长度并扩大天线的波瓣宽度；本发明采用辐射贴片四周开槽的设计，可增大天线增益，有效减少RFID串读。
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公开(公告)号：CN117573062A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311581327.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
IPC: G06F3/16 , G06F3/0487 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种基于大模型的自然语言大屏应用交互及自动讲解方法，用于通过自然语言对大型展示屏幕进行人机交互作业，所述方法采用基于大型语言模型的检索方法，将大屏讲解员的自然语言转换成相应的文字信息，并推理该文字信息，使之能关联至对展示屏幕操作的固定语句命令，再将该固定语句命令关联至展示屏幕当前显示内容中的页面标签并触发可对展示屏幕操控的鼠标事件，实现自然语言对展示屏幕后端应用系统的控制功能；本发明能基于大模型，对大屏应用系统进行自然语言交互及自动讲解。
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公开(公告)号：CN117278544A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311216385.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
Abstract: 本发明提出基于Websocket的智能建造实训桥梁加速度实时监测显示的方法，所述桥梁处设有用于监测桥梁震动加速度的加速度传感器，加速度传感器的串口与后端的工业网关设备相连，所述方法中，使用者在设置加速度传感器时，先通过前端设备向后端的工业网关设备的websocket服务发送设置震动传感器命令，工业网关设备将该命令对应的加速度传感器的串口加入uloop监听循环并绑定串口回调函数，在监听过程中把加速度传感器的监测数据存储为链表；所述工业网关设备通过websocket服务，直接向前端设备推送链表中的监测数据，由前端设备对监测数据进行客户端网页形式展示或进行本地存储；本发明所述方法简单高效，无需多余协议开销，成本低且响应效率高。
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公开(公告)号：CN113312587B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110668225.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提出基于ARIMA预测和回归预测的传感器采集数据缺失值处理方法，用于对采集数据中的缺失部分进行估算，并以估算值回填，所述处理方法包括以下步骤；步骤S1、对传感器采集数据的缺失部分进行时间填补及空值替代，把缺失部分转换为空值区；步骤S2、对空值区连续缺失值部分进行数据拆分，同时识读缺失值对应的传感器数量，对拆分后的数据以ARIMA算法或回归预测方法以对缺失值进行估算；步骤S3、对步骤S2中的估算值进行评估以判定其是否满足回填标准，以符合回填标准的估算值进行回填；本发明能对桥梁传感器收集数据的缺失值进行预测，从而对缺失值（缺失值包括：空值、超出传感器量程和精度的数据）进行回填。
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公开(公告)号：CN115688579A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211356949.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的流域多点水位预测预警方法，包括：1、获取历史窗口内的流域水位数据作为模型的输入数据；对数据进行预处理，再利用时间序列分解方法构造特征工程，扩展模型可利用的特征数据，然后对数据进行归一化处理，并利用滑动窗口将数据处理成符合模型输入的格式，而后构成数据集并划分为训练集和测试集；2、构建生成器和鉴别器，在真实数据上训练鉴别器，在生成器输出的预测数据上训练鉴别器，形成基于生成对抗网络的水位预测模型；通过粒子群优化算法对模型参数进行优化，得到最优的水位预测模型；3、调用优化后的水位预测模型进行流域水位预测，得到流域水位预测值。该方法有利于提高流域多点水位预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115497189A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211130760.5
申请日：2022-09-16
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
IPC: G07C1/20 , H04W4/021 , H04W64/00 , H04N13/344
Abstract: 本发明提出一种基于5G及UWB的AR眼镜的水库巡检系统，所述巡检系统包括巡检人员处的AR眼镜、UWB基站和远程服务端；所述AR眼镜设有UWB标签及5G通讯模块；UWB基站对UWB标签进行定位解算以获取AR眼镜的定位信息，并把定位信息发送至远程服务端；所述远程服务端处存有水库的三维模型数据，远程服务端以坐标映射把AR眼镜的定位信息映射在三维模型内，检索出AR眼镜当前坐标周围的巡检点模型数据，并把巡检点模型数据通过5G网络发送给AR眼镜，用于巡检过程中水库模型图像与巡检现场图像的比对；本发明基于5G网络及AR眼镜虚拟化技术，通过虚拟化场景与实际场景进行融合换算映射，并与水库大坝安监系统数据对接，完成高效率的巡检和排障任务。
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公开(公告)号：CN115378608A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210998588.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
IPC: H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的物联网平台数据上链前可信认证技术，其特征在于，为数据库生成可信统一标识，构建具有区块链特征的数据存储表，该数据存储表包含dbhash和dbprehash 2个字段，dbhash为t时刻数据的hash值，dbprehash为t‑1时刻数据的hash值，通过验证t时刻的hash值和t+1时刻的dbprehash值是否相等，在数据库侧来判断数据是否被修改，同时将数据上链，在区块链侧，blockhash为t时刻数据的hash值，blockprehash为t‑1时刻数据的hash值，在区块链侧，通过验证t时刻的dbhash值和t时刻的blcokhash值是否相等，和验证t时刻的dbprehash值和t时刻的blcokprehash值是否相等，再次判断数据是否被修改，来保证数据在上链前的可信，应用本技术方案可保证上链数据的可信。
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公开(公告)号：CN114648170A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210366608.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于混合深度学习模型的水库水位预测预警方法及系统，该方法包括：1）构建基于注意力机制和改进粒子群Conv1D‑LSTM优化混合模型：获取水库雨水情数据作为模型训练数据，搭建基于注意力机制的Conv1D‑LSTM混合模型，然后采用改进粒子群优化算法优化所述Conv1D‑LSTM混合模型；2）加载基于注意力机制和改进粒子群Conv1D‑LSTM优化混合模型；获取水库雨水情实时监测数据，而后输入模型进行水库水位预测，得到水库水位预测值；3）判断预测水位是否处于安全区间，是则正常进行水库水位调度，否则对比水库水位预警标准，输出水库各参数信息及预警等级，进而结合输出参数进行水库水位调度，以将水库水位调度至安全区间。该方法及系统有利于提高水库水位预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110493269B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910907578.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种Web远程Docker容器桌面的方法，包括以下步骤：1）在既能访问容器网络又能访问Web客户端网络的主机中部署VNC服务端代理；2）在容器的宿主机中部署Docker后台，Docker后台为每一个容器生成一个令牌，并将容器的相关信息通知给VNC服务端代理；3）Web用户在Web客户端登入Docker后台，当访问一个容器时，Web客户端和VNC服务端代理建立Websocket连接；VNC服务端代理比较容器的相关信息是否一致，否则拒绝该用户的访问，是则连接对应的VNC服务端，然后将两条连接对应起来，中转两者之间的报文数据。该方法有利于使Web安全、便捷地远程连接VNC服务端。
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公开(公告)号：CN113312696A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110576376.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 福建中锐网络股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于ARIMA算法的桥梁健康状况动态预测告警方法，使用ARIMA算法对桥梁传感器回传的历史数据进行静态预测，从而得到初始的预测安全区间并进行储存；当传感器监测的实时数据回传时，与初始安全区间对比，若回传数据在安全区间内，则将回传数据导入的数据库进行ARIMA算法参数的优化，以实现动态预测；若回传数据不在安全区间内，则进行告警。如此预测桥梁健康状况，在最大程度上降低了桥梁检修时间和成本从而确保桥梁安全使用。
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