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公开(公告)号：CN114048729B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111216927.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 中山大学孙逸仙纪念医院 , 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/047 , G06N3/084 , G16H70/00
Abstract: 本发明提供一种医学文献评价方法、电子设备、存储介质和程序产品，方法包括获取待评价医学文献的待评价文本；将所述待评价文本输入至质量评价模型，进行质量评价，获得所述质量评价模型输出的质量评价结果，所述质量评价模型是基于句向量相似度结果训练得到的，所述句向量相似度结果是对孪生网络结构的句向量生成模型生成的句向量进行相似度计算得到的，所述句向量生成模型包括生物医学预训练模型。本发明实现基于相似的句向量进行模型训练，进而训练得到精确率高和召回率高的质量评价模型，从而满足医学文献质量评价的需求，最终实现通过人工智能技术对医学文献进行质量评价。
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公开(公告)号：CN118737368A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410736474.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 中山大学孙逸仙纪念医院 , 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用药路径决策推理系统，包括：处理模块，用于：根据预设的执行结束条件，执行至少一次处理步骤；其中，处理步骤包括接收查询信息及获取与查询信息相关的医学知识数据，查询信息包括症状描述信息；构建模块，用于：基于至少一次处理步骤中的查询信息及医学知识数据获取AI提示词构建数据，通过将AI提示词构建数据填充到预设的AI提示词模板，构建AI提示词；推理模块，用于：将AI提示词输入到预先训练的用药路径决策推理大语言模型，输出用药路径决策推理结果。本发明实施例提供的用药路径决策推理系统，实现了用药路径决策的自动化推理，降低了人力成本及负担，提高了决策效率。
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公开(公告)号：CN113836901B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111074910.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种中英文医学同义词数据清洗方法及系统，其方法包括：确定待清洗的中英文医学同义词数据；将所述待清洗的中英文医学同义词数据输入至数据清洗模型，得到所述数据清洗模型输出的数据清洗结果；其中，所述数据清洗模型是基于标准同义词数据训练得到的。本发明实现了借助AI技术对复杂零乱的非规整医学同义词数据进行清洗，更加准确、快速地解决数据处理工作的繁杂耗时长的问题，同时智能的补全医学缺失词汇，补全医学同义词数据清晰的短板。
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公开(公告)号：CN115455143A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211058612.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供的文献处理方法及装置，将目标图像文献输入到布局文本提取模型，获得布局文本提取模型输出的目标图像文献的至少一个布局文本；将各布局文本输入至文本处理模型，获得文本处理模型分别从各布局文本中提取出的信息类别为目标信息类别的提取文本。本发明可以利用布局文本提取模型从目标图像文献中提取出其所有的布局文本，利用文本处理模型从各布局文本中提取出指定信息类别的提取文本，可以无需进行人工提取方式，避免人力和时间等资源的过多消耗，提高信息提取效率和准确度，且可以针对所有布局文本进行信息提取，提高信息提取的全面性。
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公开(公告)号：CN114706971A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210254033.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种生物医学文献类型判定方法及装置，方法包括：获取待判定的生物医学文献；利用预先构建的判定规则对生物医学文献进行规则判定，得到文献类型判定结果；基于文献类型判定结果为无，将相应待判定的生物医学文献的题目及摘要输入至文献类型判定模型中，得到文献类型判定模型输出的文献判定类型；其中，文献类型判定模型是基于待学习文献及其对应的训练标注数据训练得到的；文献类型判定模型用于基于对待判定文献的题目及摘要提取的标题文本特征和摘要文本特征进行拼接并预测，得到文献判定类型。本发明利用判定规则对生物医学文献进行判定，以排除无关的文献类型，大幅度缩短文献筛选的时间，进而便于模型快速准确的获取文献类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372141A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111389151.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 中山大学孙逸仙纪念医院 , 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学文献质量确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中，医学文献质量确定方法包括：获取初始内容集合；所述初始内容集合中包括至少一种质量的目标内容，所述初始内容携带有质量标识；所述质量标识是根据所述初始内容的质量等级确定的；所述初始内容为所述医学文献的部分内容；基于所述质量标识，得到目标内容集合；将所述目标内容集合中的各个目标内容输入到神经网络模型中，得到目标质量标识集合；根据所述目标质量标识集合中的目标质量标识，确定所述医学文献的质量。本方法能够提高医学文献质量确定效率。
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公开(公告)号：CN113869400A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111129153.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/44 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种生物医学文献类型的自动判定方法及系统，其方法包括：确定待判定的生物医学文献；将所述待判定的生物医学文献输入至文献类型判定模型，得到所述文献类型判定模型输出的生物医学文献类型判定结果；其中，所述文献类型判定模型是基于文献数据集的标注样本训练得到的。本发明通过排除无关的文献类型，缩小临床医生筛选文献的数量，同时还可以使临床医生对证据质量做出估计，从而快速、准确的做出医疗决策。
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公开(公告)号：CN113821597A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111052099.6
申请日：2021-09-08
Applicant: 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供自然语言文本与医学知识图谱的实体链指方法，包括获得与医学知识相关的自然语言文本；利用命名实体识别模型在自然语言文本上识别目标医学实体，并得到目标医学实体所属类别；从医学知识图谱中获取与目标医学实体所属类别对应的若干候选医学实体；通过相似度打分模型分别计算各候选医学实体与目标医学实体之间的相似度，并根据相似度的高低排序实现候选医学实体与目标医学实体的链指。本发明通过相似度打分模型计算候选医学实体与目标医学实体之间的相似度更加能够从语义层面描述两个实体之间的相似度，根据相似度的高低排序实现候选医学实体与目标医学实体的链指，能够进一步提高链指精度，如此所得的医学知识图谱也更利于维护。
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公开(公告)号：CN117688938A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311575638.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 苏州大学附属第一医院 , 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取对话文本数据，对话文本数据用于表征用户的数据分析需求；将对话文本数据输入至语言模型，得到语言模型输出的预测回复文本；其中，语言模型是利用多语言语料及多语言语料对应的文本标签训练得到的；语言模型用于基于对话数据进行分词、编码并预测，得到对应预测回复文本。本发明能够满足用户随时变化的需求，让用户能够全面、深入地分析数据，提高决策的准确性和效率，有助于提高专业数据分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117672448A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311536077.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 重庆医科大学附属儿童医院 , 灵犀量子(北京)医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的药物不良反应证据地图生成方法和装置，所述方法包括：获取待识别药物的基本信息，所述基本信息至少包括药物名称和/药物化学式；将所述待识别药物的基本信息输入预先训练的结果生成模型，以得到含有所述待识别药物的不良反应结果的证据地图；其中，所述结果生成模型是基于预存的医学文本生成网络，利用预先构建的数据集进行训练得到的，所述数据集包括药物的基本信息和不良反应标识信息，所述药物信息是通过至少一个数据源获取的。解决了现有技术中药物不良反应识别过程漫长，无法做出快速准确预测的问题，能够快速、准确的检测出特定药物的不良反应信号，为公共突发事件下临床合理用药提供数据支持。
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