公开(公告)号：CN116883372B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202310885584.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 重庆大学 ,  湖南众汇信息科技有限公司

Inventor： 肖燕妮 ,  杨力 ,  徐培

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于血管区域图像自适应识别肿瘤的方法及系统，其中，所述方法包括：基于CT成像设备按照不同的剂量标准对目标部位进行成像扫描处理；基于若干个不同剂量下的CT目标图像按照目标部位进行对齐处理，形成多模态CT目标图像；对多模态CT目标图像进行感兴趣区域提取处理；将若干个感兴趣区域图像进行拟合处理；对以拟合感兴趣区域图像为中心的多模态CT目标图像内的预设图像区域进行血管图像提取处理；将多模态CT图像下的若干个血管区域图像输入已训练的卷积神经网络模型对拟合感兴趣区域图像进行肿瘤识别处理，输出肿瘤识别结果。在本发明实施例中，可以通过CT图像中的感兴趣区域周边血管图像较为准确的进行肿瘤识别。

公开(公告)号：CN116883372A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310885584.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 重庆大学 ,  湖南众汇信息科技有限公司

Inventor： 肖燕妮 ,  杨力 ,  徐培

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于血管区域图像自适应识别肿瘤的方法及系统，其中，所述方法包括：基于CT成像设备按照不同的剂量标准对目标部位进行成像扫描处理；基于若干个不同剂量下的CT目标图像按照目标部位进行对齐处理，形成多模态CT目标图像；对多模态CT目标图像进行感兴趣区域提取处理；将若干个感兴趣区域图像进行拟合处理；对以拟合感兴趣区域图像为中心的多模态CT目标图像内的预设图像区域进行血管图像提取处理；将多模态CT图像下的若干个血管区域图像输入已训练的卷积神经网络模型对拟合感兴趣区域图像进行肿瘤识别处理，输出肿瘤识别结果。在本发明实施例中，可以通过CT图像中的感兴趣区域周边血管图像较为准确的进行肿瘤识别。