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公开(公告)号：CN110793918B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN201911109242.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
IPC: G01N21/01 , G01N21/954
Abstract: 本申请公开一种基于空间自由分布光路的工业OCT检测装置及方法。所述装置包括样品臂；所述样品臂包括探头组件；所述探头组件包括光束整形单元、扫描机构和多个等光程单元；所述光束整形单元和所述扫描机构沿光的入射方向设置；所述扫描机构可使光入射至任意一个所述等光程单元；所述等光程单元用于使光照射至待测样品；所述等光程单元包括沿光的入射方向依次设置的中继反射镜和末端反射镜；所述中继反射镜和所述末端反射镜在空间中的位置和角度可使测量各个所述待测样品的样品臂光程相等。所述方法采用所述装置。本申请可实现快速检测以及可提高准确率，具有很好的灵活性，可对各种形状的工业产品进行检测。
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公开(公告)号：CN110097502B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910304868.3
申请日：2019-04-16
Applicant: 深圳市莫廷影像技术有限公司 , 深圳市斯尔顿科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种眼底无灌注区的测量方法及装置及图像处理方法。包括：获取被检眼的眼底OCTA血管网图像；对眼底血管网图像进行聚类处理，聚类处理后的眼底血管网图像上形成血管区域和无血管区域；对聚类处理后的眼底血管网图像进行腐蚀处理，腐蚀处理后的眼底血管网图像上形成有一第一区域和至少一第二区域；查找腐蚀处理后的眼底血管网图像中面积最大的第二区域；对腐蚀处理后的眼底血管网图像进行膨胀处理，得到被检眼的眼底无灌注区域，眼底无灌注区域包括面积最大的第二区域，膨胀处理与腐蚀处理采用同样尺寸的核；计算眼底无灌注区域的像素数，以计算眼底无灌注区域的面积。采用本申请，可有效提高中心无血流灌注划分的效率。
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公开(公告)号：CN107657600B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710792782.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
Abstract: 一种眼科OCT图像的基准图选取方法、眼科OCT图像合成方法及眼科OCT图像处理设备，该选取方法包括：对于N幅OCT图像，在每一幅OCT图像中的左、中、右各提取n列的图像灰度数据；求得左、中、右各自n列的图像灰度数据最大值处的位置的均值，分别为valueLeft[i],valueMid[i],valueRight[i]；其中i＝[0,N‑1]；对时序上每相邻三幅OCT图像的三组均值数据，计算Value：Value＝(abs(valueLeft[k‑1]‑valueLeft[k‑2])+abs(valueLeft[k‑1]‑valueLeft[k])+abs(valueMid[k‑1]‑valueMid[k‑2])+abs(valueMid[k‑1]‑valueMid[k])+abs(valueRight[k‑1]‑valueRight[k‑2])+abs(valueRight[k‑1]‑valueRight[k]))/3；其中k＝2到N‑1；将最小的Value对应的k‑1确定为基准图的索引。本发明能够有效找出眼科OCT图像最佳基准图，改善高清合成效果。
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公开(公告)号：CN110793918A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911109242.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
IPC: G01N21/01 , G01N21/954
Abstract: 本申请公开一种基于空间自由分布光路的工业OCT检测装置及方法。所述装置包括样品臂；所述样品臂包括探头组件；所述探头组件包括光束整形单元、扫描机构和多个等光程单元；所述光束整形单元和所述扫描机构沿光的入射方向设置；所述扫描机构可使光入射至任意一个所述等光程单元；所述等光程单元用于使光照射至待测样品；所述等光程单元包括沿光的入射方向依次设置的中继反射镜和末端反射镜；所述中继反射镜和所述末端反射镜在空间中的位置和角度可使测量各个所述待测样品的样品臂光程相等。所述方法采用所述装置。本申请可实现快速检测以及可提高准确率，具有很好的灵活性，可对各种形状的工业产品进行检测。
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公开(公告)号：CN110755032A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911073986.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种眼科检测系统，包括样品臂、侧眼拍照成像模块和主体模块，样品臂利用测量光对被检眼的眼前节和眼后节进行检测，侧眼拍照成像模块则监测被检眼在检测过程中的眼动，主体模块用于控制样品臂和侧眼拍照成像模块。本发明还提供一种眼科检测方法。本发明提供的眼科检测系统和眼科检测方法，可以降低被检眼的眼动对检测结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110215183A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910425902.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种固视光学装置、眼科测量系统及成像方法。所述固视光学装置包括多组按设定间距沿光路设置的固视光源；所述固视光源包括发光器件、第一光学器件和设置在所述第一光学器件上的固视图案；所述发光器件用于沿所述第一光学器件的侧向照射所述固视图案；多组所述固视光源的固视图案沿所述光路设置。所述眼科测量系统包括所述固视光学装置。所述成像方法包括接收前后节干涉光谱信号；将所述前后节干涉光谱分为长短两波段，得到长短两段干涉光谱；对所述长短两段干涉光谱信号分别进行运算，从而得到前后节两张光学相干层析成像图像。本申请可简化固视光学装置的结构，可减少调节部件的数量，从而降低成本。
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公开(公告)号：CN109091107A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810543896.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种光学扫描方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：确定针对被测对象的扫描区域，扫描区域包括N条平行的扫描线，扫描线表示对被测对象进行扫描的运动路径；N≥2；N条平行的扫描线至少包括一扫描线对，每一扫描线对包括一第一扫描线和一第二扫描线；确定N条平行的扫描线中的一扫描线对；基于确定的扫描线对执行K次循环扫描，每次循环扫描均包括一次第一扫描和一次第二扫描；K≥1；第一扫描是指基于第一扫描线沿着第一方向对被测对象进行扫描；第二扫描是指基于第二扫描线沿着第二方向对被测对象进行扫描，第二方向为与第一方向相反的方向。能够有效避免了回扫阶段，从而降低扫描时间，提高扫描效率。
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公开(公告)号：CN104749193B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201510155639.1
申请日：2015-04-02
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
IPC: G01N21/958 , G01N21/01
Abstract: 本发明公布了一种可保持照明光输出光功率恒定的镜片应力检测装置，主要包括两种方案，一种方案为：该装置包括系统光源、第一偏振器、第二偏振器、成像透镜、成像感光元件、电流控制及光功率监测模块、分光元件、聚焦透镜和探测器；另一方案是在前一方案的基础上去掉分光元件、聚焦透镜和探测器；在两种方案中，电流控制及光功率监测模块均通过分析系统光源的光功率信息，控制输出给系统光源的电流大小，使系统光源的光功率保持恒定。本技术方案保证了系统光源均匀恒功率输出，为镜片应力检测提供了保障。
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公开(公告)号：CN105167766B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510738091.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
IPC: A61B5/0265 , A61B5/00 , A61B3/14
Abstract: 本发明公布了一种血液流量测量设备，包括：光源、分光模块、参考臂、样品臂组件、探测模块和控制系统；光源经分光模块分为参考光和探测光；在样品臂的准直镜和扫描单元之间的光路上还设置有垂直插入探测光的插片，插片将探测光分为第一路光和第二路光，两路光分别同时以第一方向和第二方向照射血管并扫描血管断面，经设备处理同时得到被测血管的三个位相移动信号фa、фb、фc；选取三个信号中的任意两个，经计算得到血管的血液流量。本发明还公布了利用本设备测视盘中单根血管的血液流量和视盘附近所有血管血流量的方法，该方法对求得的位相移动信号不需要修正，即可准确的求出视盘附近单根血管和所有血管的血液流速和流量。
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公开(公告)号：CN107657600A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710792782.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 深圳市斯尔顿科技有限公司
Abstract: 一种眼科OCT图像的基准图选取方法、眼科OCT图像合成方法及眼科OCT图像处理设备，该选取方法包括：对于N幅OCT图像，在每一幅OCT图像中的左、中、右各提取n列的图像灰度数据；求得左、中、右各自n列的图像灰度数据最大值处的位置的均值，分别为valueLeft[i],valueMid[i],valueRight[i]；其中i＝[0,N-1]；对时序上每相邻三幅OCT图像的三组均值数据，计算Value：Value＝(abs(valueLeft[k-1]-valueLeft[k-2])+abs(valueLeft[k-1]-valueLeft[k])+abs(valueMid[k-1]-valueMid[k-2])+abs(valueMid[k-1]-valueMid[k])+abs(valueRight[k-1]-valueRight[k-2])+abs(valueRight[k-1]-valueRight[k]))/3；其中k＝2到N-1；将最小的Value对应的k-1确定为基准图的索引。本发明能够有效找出眼科OCT图像最佳基准图，改善高清合成效果。
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