公开(公告)号：CN118035849B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410430269.7

申请日：2024-04-10

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  杨子祺 ,  陈声鸿

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种对货物数据进行商品分类方法、系统和存储介质，通过获取用于训练的海关货物数据集，对不在海关商品分类表中的商品记录进行相似特征匹配和商品类别特征替换，通过随机抽取两个未训练的样本数据输入货物多分类模型以计算余弦相似度并做标准的二分类处理的方式构建货物多分类模型并对其进行训练，并使用强行映射后所得到的商品类别特征均在海关商品分类表中的第三样本集对完成初步训练的货物多分类模型继续进行训练，最后将不具有商品类别特征的待分类海关货物数据输入完成训练的货物多分类模型，得到所述待分类海关货物数据中的各商品对应的第一类特征，增强预训练数据集的利用率，提高分类模型的训练和分类效果。

公开(公告)号：CN117932235A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311582259.7

申请日：2023-11-24

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  朱超

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06F18/24 ,  G06Q40/03

摘要： 本发明公开了一种线上数据和线下数据的管控方法及系统，其中，根据线上数据所缺失的多个数据指标触发该数据指标的线下采集；在数据指标的线下采集过程中，构建多个数据指标之间的补充顺序，并根据补充顺序依次对各数据指标进行补充，以形成线下数据表；根据线下数据表的扫描而形成线下数据，并对线下数据进行数据处理；基于线下数据和线上数据之间的整合而形成数据集合，此时，基于线下数据对线上数据进一步的补充，并且基于线下数据和线上数据之间的整合而形成数据集合，以便于针对线下数据和线上数据进行完整处理，以便于形成用户针对需求的数据链，保证了数据链的完整性，提高了线下数据和线上数据的整体管控效果。

公开(公告)号：CN117035985B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202310948766.1

申请日：2023-07-31

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  陈声鸿

IPC分类号： G06Q40/03 ,  H04L9/40 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16

摘要： 本发明提供一种授信逾期风险控制方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过用户的验证数据源的可用数据源的数量、类型以及可用数据源的验证结果进行验证数据源的真实度评估值以及未验证信息项的确定，通过面审视频数据中用户的未验证信息项的面部可信度以及语音可信度进行未验证信息项的可信度的评估，根据不可信信息项的数量以及可信度、未验证信息项的可信度和数量进行用户的验证数据源的真实度阈值的确定，并根据真实度阈值以及所述验证数据源的真实度评估值确定是否需要对用户进行逾期风险控制，从而提升了用户的授信处理的效率以及逾期风险的控制。

公开(公告)号：CN117788136A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311584976.3

申请日：2023-11-24

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  陈声鸿 ,  于磊

IPC分类号： G06Q40/03 ,  G06F21/64 ,  G06F16/27

摘要： 本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于区块链和舆情的金融风控系统，舆情数据采集模块获取与借款人相关的舆情数据，舆情分析模块对采集到的数据进行情感分析，并进行主题分类，即识别数据中主要的讨论话题。风险评估模块结合舆情分析结果和金融机构的数据，对可能的风险点进行评估。信息共享模块将评估结果上传到区块链网络，进行分布式验证和记录。预警模块基于区块链网络上有关借款人的所有评估结果进行预警，使得整个系统的目标是帮助金融机构更全面地了解借款人的风险状况，以便做出更明智的借贷决策。同时，通过使用区块链技术，可以提高数据的透明度和可信度，降低借贷风险。

公开(公告)号：CN117710081A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311607524.2

申请日：2023-11-29

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  陈声鸿 ,  于磊

IPC分类号： G06Q40/03 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种用于金融风险控制的信息服务处理系统，信息收集模块的主要功能是收集借款人的个人信息。经营情况判断模块用于对借款人的信息进行溯源和分析，以判断其经营是否正常。偿还能力评估模块在确认借款人经营正常后，将基于借款人的财务状况对其还款能力进行评估。关系网络评估模块用于对借款人的社会关系网络进行评估，以修正借款人的偿债能力。监控模块用于对已批准的贷款进行跟踪管理，对风险情况进行预警。这包括对借款人的还款情况进行实时监控，通过这个系统，金融机构可以更准确、高效地对借款人的风险进行控制，降低金融风险。

公开(公告)号：CN116342246A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310200705.7

申请日：2023-03-06

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  陈声鸿

IPC分类号： G06Q40/03 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种违约风险评估方法、设备与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取用户的非结构化数据中的时序数据，并对其进行重构得到重构时序数据，并基于其通过时序数据风险评估模型确定用户的时序违约评分，并当其不大于第一风险阈值或者用户的违约概率不大于第二概率阈值时，获取用户的非结构数据中的文本数据，并基于文本数据以及其权值进行重构得到重构文本数据，并采用基于文本数据风险评估模型确定用户的文本违约评分，并基于用户的文本违约评分、时序违约评分、违约概率，采用基于机器学习算法的评估模型，得到用户的违约风险得分，并基于违约风险得分确认用户的违约风险，从而进一步提升了判断的准确性。

公开(公告)号：CN117668910A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311670544.4

申请日：2023-12-05

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  朱超

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/31 ,  G06F16/25

摘要： 本发明公开了一种线上数据的管控方法及系统，其中，基于多重身份认证下触发线上程序；在线上程序中，根据用户的当前浏览记录形成第一事件；根据第一事件以及用户的爱好特征触发线上程序的子程序；基于子程序触发对应的表格，并形成线上数据；基于线上数据中各个特征以及用户的信任度进行风控识别；若风控识别成功，则触发线上数据的持续进行，此时，基于多重身份认证下触发线上程序，并对线上程序进行多重认证，以便于对线上程序进行多重保密，进一步，基于线上数据中各个特征以及用户的信任度进行风控识别，以便于对线上数据进行风控管理，并在风控识别处于成功的状态下才触发线上数据的持续进行，进一步保证了线上数据的保密性。

公开(公告)号：CN118535728A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410485315.3

申请日：2024-04-22

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  付智超 ,  陈声鸿

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/34 ,  G06F40/284 ,  G06F40/166 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开的对长文本网络信息进行层级分类的方法、系统和服务器，在对获取的待处理的长文本网络信息进行数据清洗，获得预处理后的初步文本信息后，调用预设的模型提示词格式根据所述初步文本信息生成对应的模型提示语句，输入第一模型中对初步文本信息进行摘要提取和文本指定关键词提取，获取文本摘要和场景关键词组，最后使用已训练好的文本分类模型根据所述文本摘要和场景关键词组进行多层级的分类打标，选取预测概率最大的候选标签作为样本的多层级分类结果，以提升长文本网络信息的分类效果和训练速度，有效处理低质量、超长文本、层级标签之间关系不明显的文本分类任务。

公开(公告)号：CN117994028B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410405192.8

申请日：2024-04-07

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  杨子祺 ,  陈声鸿

IPC分类号： G06Q40/03 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

摘要： 本发明公开了基于表格型数据的用户还款行为预测方法、系统和存储介质，通过获取待评估用户的贷款评估数据，将所述贷款评估数据输入训练完成的还款预测模型中，得到所述待评估用户的还款概率，其中所述还款预测模型基于用户贷款信息统计表格训练得到，所述用户贷款信息统计表格包括按行记录的多个用户的贷款评估数据的样本，且至少包括一具有按时还款标签的用户样本数据、一具有不按时还款标签的用户样本数据、和一无标签的用户样本数据，最后根据所述待评估用户的还款概率来对用户进行层级划分，并按所划分层级来确定放款数量，以提高用户风险管理数据的利用率、增强对用户还款行为预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118196228A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410359184.4

申请日：2024-03-27

申请人： 浙江孚临科技有限公司

发明人： 唐科伟 ,  杨宇克 ,  陈声鸿

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06Q30/0201

摘要： 本发明公开了一种主题海报的生成方法及系统，其中，根据主体风格以及需求字句生成第一海报；对第一海报进行区域划分，以形成多个子区域；基于多个子区域的渲染而生成主题海报，此时，针对新品特征、主题特征以及热点特征进行集成，并在特征体系中调控新品特征、主题特征以及热点特征之间的比重，以便于对新品特征、主题特征以及热点特征进行合理分配，保证了主体风格的准确性，从而将主体风格以及需求字句进行关联，以便于生成第一海报，进而针对第一海报进行区域处理和区域渲染，从而生成主题海报，而不是仅仅将第一海报定义为主题海报，保证了主题海报在新品特征、主题特征以及热点特征的集成下的合理性。