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公开(公告)号:CN117741676A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311757626.2
申请日:2023-12-20
申请人: 江西鼎通安防科技有限公司
IPC分类号: G01S17/08 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F17/11 , G06F17/16 , G01S17/88 , G01S7/48 , G01S17/00
摘要: 本发明涉及雷达技术领域,更进一步地,涉及虚拟墙体感知与警示系统,包括:激光雷达、雷达信号处理单元、虚拟墙体构建单元和警示单元;所述激光雷达,得到距离函数;所述信号处理单元,将接收到的所有的反射信号组成一个总信号;所述虚拟墙体构建单元,求解小波雷达方程,以此创建虚拟墙体;所述警示单元;用于设置监测强度门限和形状门限,当外来物体进入到虚拟墙体内部时,将权重矩阵的实时权重值与形状门限进行比较,得到第二比较结果;若第一比较结果和第二比较结果均为真,则发出警示。本发明提高了虚拟墙体监测准确率和系统的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN117741676B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202311757626.2
申请日:2023-12-20
申请人: 江西鼎通安防科技有限公司
IPC分类号: G01S17/08 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F17/11 , G06F17/16 , G01S17/88 , G01S7/48 , G01S17/00
摘要: 本发明涉及雷达技术领域,更进一步地,涉及虚拟墙体感知与警示系统,包括:激光雷达、雷达信号处理单元、虚拟墙体构建单元和警示单元;所述激光雷达,得到距离函数;所述信号处理单元,将接收到的所有的反射信号组成一个总信号;所述虚拟墙体构建单元,求解小波雷达方程,以此创建虚拟墙体;所述警示单元;用于设置监测强度门限和形状门限,当外来物体进入到虚拟墙体内部时,将权重矩阵的实时权重值与形状门限进行比较,得到第二比较结果;若第一比较结果和第二比较结果均为真,则发出警示。本发明提高了虚拟墙体监测准确率和系统的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN118038325A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410181172.7
申请日:2024-02-18
申请人: 江西鼎通安防科技有限公司
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G08B21/18
摘要: 本发明属于图像处理技术领域,进一步地,涉及基于人工智能的入侵检测与自动应急响应系统,包括:图像获取装置、入侵检测装置和预警装置;所述图像获取装置,用于获取目标区域的视频流;入侵检测装置,包括:目标检测单元、视频流分割单元、目标跟踪单元和链式检测单元;所述目标检测单元,用于检测视频流中的所有目标;视频流分割单元,用于将视频流划分为多个帧分组;目标跟踪单元,用于在每个帧分组中对检测到的目标进行目标跟踪;链式检测单元,用于基于行为识别结果进行异常检测,得到异常检测结果;预警装置,用于根据异常检测结果,发出预警。本发明利用深度学习技术实现对目标区域的准确监测和自动应急响应,提高了安全性和效率。
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公开(公告)号:CN117688365A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311710852.5
申请日:2023-12-13
申请人: 江西鼎通安防科技有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2136 , G06N5/04 , G07C9/37
摘要: 本发明涉及生物识别技术领域,更进一步地,涉及多模态生物识别门禁系统,包括:数据采集单元,用于从多个传感器中采集多个模态的生物特征数据;特征提取单元,用于对每个模态的生物特征数据进行特征提取,得到高维特征向量矩阵;识别单元,包括:初始化子单元,变分推断子单元和决策子单元;所述初始化子单元,用于设置初始化状态向量、初始化协方差矩阵、过程噪声协方差矩阵和测量的噪声协方差矩阵;所述变分推断子单元,将联合编码视为测量值,使用变分推断方法来估计下一时间状态向量的分布;所述决策子单元,通过协方差矩阵来评估状态估计的不确定性。本发明实现了更为准确的门禁识别,提升了识别的效率。
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公开(公告)号:CN117688365B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311710852.5
申请日:2023-12-13
申请人: 江西鼎通安防科技有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2136 , G06N5/04 , G07C9/37
摘要: 本发明涉及生物识别技术领域,更进一步地,涉及多模态生物识别门禁系统,包括:数据采集单元,用于从多个传感器中采集多个模态的生物特征数据;特征提取单元,用于对每个模态的生物特征数据进行特征提取,得到高维特征向量矩阵;识别单元,包括:初始化子单元,变分推断子单元和决策子单元;所述初始化子单元,用于设置初始化状态向量、初始化协方差矩阵、过程噪声协方差矩阵和测量的噪声协方差矩阵;所述变分推断子单元,将联合编码视为测量值,使用变分推断方法来估计下一时间状态向量的分布;所述决策子单元,通过协方差矩阵来评估状态估计的不确定性。本发明实现了更为准确的门禁识别,提升了识别的效率。
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