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公开(公告)号：CN119046167A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411484151.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机软件自动测试分析方法及测试平台，涉及软件测试分析技术领域，方法包括：对计算机软件源代码进行静态分析，将源代码的关键元素映射为实体，并基于实体及关系构建知识图谱。软件版本迭代时，检测代码变更并映射至知识图谱节点，标记变更区域。根据预设的依赖深度参数，迭代计算受影响的节点集合，将测试用例与知识图谱节点关联，识别需重新执行的测试用例，进行优先级排序，生成测试用例集合和执行序列；根据测试用例集合，生成测试用例执行序列，获取测试结果，分析失败用例，定位缺陷源头。通过智能识别代码关键变化点和引入风险评估与优先级排序机制，提升测试的效率与覆盖率，降低测试成本，保障软件的质量和稳定性。
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公开(公告)号：CN118333032B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410480221.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的防抄袭方法和系统，方法包括：采用深度学习的技术，利用神经网络模型对待检测文本进行语义分析；利用图数据库构建不同专业领域的知识图谱；采用文本融合技术，利用文本相似度、文本关联度、文本融合度指标，对待检测文本和多个文本库进行综合比较；在用户给定被测文本后，通过神经模型网络先分析文本语义，再将分离语义后的关键信息与知识图谱内信息进行比对，待查找到相似内容后，利用文本融合技术计算被测文本与公开内容相似度，将相似程度返回给用户，用以比对被测文本是否为抄袭文本。
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公开(公告)号：CN117573395B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410049890.9
申请日：2024-01-13
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
IPC: G06F9/54 , H04L67/133 , H04L67/10 , H04L67/51
Abstract: 本发明提供了一种微服务间远程调度方法和系统，包括：配置第一微服务和第二微服务，对第一微服务配置远程调用组件，根据远程调用组件对第一微服务需要调用的方法配置第一指定注解；第一指定注解包括第二微服务中的第一方法名称和路径，当根据第一指定注解调用所述第二微服务方法时，获取第一方法名称和路径配置第二指定注解；根据第二指定注解获取第二微服务中的第一方法，根据第一方法返回调用结果给第一微服务；第一微服务的被调用方法类和方法封装得到第一封装对象，同时获取第一微服务中所有使用所述第一封装对象的方法和类进行封装得到第二封装对象，根据第一封装对象和第二封装对象构建维调用关系维护表。
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公开(公告)号：CN117319662B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311595222.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/119
Abstract: 本发明提供了一种人体目标识别的图像压缩、解压方法和系统，所述方法包括：获取视频帧图像信息，采用人体目标识别模型识别所述视频帧中的人体图像，根据所述视频帧中的人体图像按照矩形进行分割，得到包含选定目标人体图像的主网格图像；获取所述主网格图像在所述视频帧的位置信息和边界信息，延伸所述主网格图像边界将所述视频帧分割为主网格图像和次网格图像；分别对所述主网格图像进行无损压缩，对次网格图像进行有损压缩，将压缩后主网格图像、次网格图像标记和后组装成压缩包传输给接收端；接收端获取压缩包数据，将所述压缩包分别对主网格图像和次网格图像进行解压，拼接后得到完整的视频帧图像。
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公开(公告)号：CN116756177A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311014146.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种mysql数据库的多表索引维护方法和系统，方法包括：构建包括Memcached客户端的Memcached缓存，在所述Memcached缓存中构建mysql数据库索引；在所述Memcached缓存中生成第一索引和第一索引信息维护表；CDN网络分发服务器生成第二索引和第二索引信息维护表，Memcached缓存通过Memcached客户端将第一索引和第一索引信息维护表同步到第二索引和第二索引信息维护表；CDN网络分发服务器获取Memcached客户端的IP地址，判断Memcached客户端的Memcached缓存状态执行第二索引和第二索引信息维护表同步至第一索引和第一索引信息维护表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116597100A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310876235.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种3D模型展馆自动寻址方法和系统，所述方法包括：获取3D模型展馆的空间数据，利用八叉树结构数据对所述3D模型展馆的空间数据进行3D重建；对重建的3D模型展馆的空间数据，沿着重建的3D模型展馆Y轴法向量进行不同高度横向扫描切割，得到不同高度的横截面；从所述不同高度扫描的横截面中过滤得到自身法向量和重建的3D模型展馆X‑Z面垂直的三角片面，将所述三角片面投影到对应的X‑Z面得到墙面和障碍物的线段集；利用所述线段集构建网格化地图，并根据所述网格化地图自动寻址。
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公开(公告)号：CN114443898B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210340002.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
Inventor： 高锡波
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V30/19 , G06V20/62 , H04L67/55
Abstract: 本发明提出了一种面向互联网智慧教育的视频大数据推送方法，涉及视频推送技术领域。首先对网络数据库中的不理想智慧教育视频提前进行筛除，然后从剩下的智慧教育视频中提取出唯一核心关键帧图像，作为待检测核心关键帧图像；再从目标学习者不同喜爱程度的智慧教育视频中提取出对应的唯一核心关键帧图像，作为样本核心关键帧图像，最后利用差异性权重SVM模型对样本进行训练，得到目标关键帧图像检索决策模型，从而利用决策模型判别出目标视频推送给学习者。
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公开(公告)号：CN114661438A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210290021.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于事件驱动的分布式工作流调度系统及方法，包括工作流调度Server服务端，用于工作流的调度，进行工作流元数据和工作流任务元数据的分发，同时进行监控告警；集成模块Worker端，集成工作流的所有业务服务集群，并根据工作流元数据和工作流任务元数据进行具体执行；工作流管理中心，提供接口触发工作流实例的创建，交由工作流调度Server服务端进行工作流的任务调度，最后由集成模块Worker端进行具体执行。本发明将分布式工作流中的各模块做了高度抽象，高内聚低耦合，极大地增强其扩展性，提供不同的任务类型处理器，提高研发人员的开发效率；提供任务编排，状态监控，极大地提高企业管理效率。
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公开(公告)号：CN119045978A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411547713.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持多租户多时区计划任务的分布式调度方法，涉及任务调度技术领域，通过优化任务执行流程、智能资源分配和实时数据分析，显著提升了调度效率和系统可靠性，同时，该方法具备良好的适应能力，能够灵活应对市场变化和客户需求，支持跨时区合作，促进全球业务的一致性。通过量化评估任务表现，增强用户体验并降低运营成本，从而提高企业的整体竞争力和可持续发展能力，这种闭环反馈机制不仅提升了任务执行的可靠性，为企业提供发掘潜在价值的新机会，系统通过分析各时区的时区运行数据，有效确定优先级，优先调度那些高效率、高成功率的任务，从而减少执行时间，提高整体调度速度。
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公开(公告)号：CN118378956B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410811999.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 杭州杰竞科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供了一种基于AI学员课后点评方法和系统，所述方法包括：获取学员学习数据，并对所述学习数据进行数据预处理，其中学习数据包括兴趣数据，基于学习数据构建多维度点评数据，根据学员学习数据构建学员学习的兴趣矩阵；确定隐类数据，并根据LFM模型算法和隐类数据将兴趣矩阵分解成隐类关系矩阵，其中隐类关系矩阵包括多维点评数据；将隐类关系矩阵输入到Transformer模型的多头注意力机制层中，通过多头注意力机制层连接的全连接前馈神经网络进行网络层的权重调整；在所述Transformer模型的输出层利用激活函数输出对应学员的输出点评数据，用于个性化点评对应的学员的学习数据。
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