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公开(公告)号:CN120011836A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510102851.5
申请日:2025-01-22
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种多智能体协作方法、装置、设备、存储介质及程序产品;该方法包括:获取待执行任务,对待执行任务进行解析,确定待执行关键操作以及待执行关键操作之间的关系;查询操作与智能体的角色对应关系,确定待执行关键操作对应的智能体,其中,操作与智能体的角色对应关系通过对智能体协作图谱进行聚类确定,智能体协作图谱根据操作以及操作之间的关系生成;根据待执行关键操作之间的关系,依次调度各待执行关键操作对应的智能体,以使智能体执行对应的待执行关键操作,解决了多智能体调度不合理的问题,灵活地进行动态的角色分配和任务调整;实现智能体的合理调度和协作,提高任务执行速度,避免智能体的决策冲突。
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公开(公告)号:CN114661419B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202210305236.0
申请日:2022-03-25
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务质量控制系统及方法,该系统包括:控制节点和工作负载节点;其中,控制节点,用于对所创建的对外服务进程进行监听,当监听到对外服务进程中有第一目标对象更新时,根据第一目标对象更新相应的第二目标对象;工作负载节点,用于访问对外服务进程并监听,当监听到所述对外服务进程中有第二目标对象更新时,根据第二目标对象更新所述第二目标对象关联容器的资源配置。该系统基于监听到资源配置策略或容器的更新,更新资源配置规则;然后基于资源配置规则的更新确定IO资源限制,利用Linux操作系统自身的cgroup的IO限制功能或其他数据路径技术,实现了容器云平台本地块存储具有服务质量控制的目的。
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公开(公告)号:CN119719828A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411709931.9
申请日:2024-11-27
Applicant: 复旦大学 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2325
Abstract: 本发明公开了一种面向持久化存储的高维向量近似最近邻检索方法;其包括索引构建阶段和搜索阶段;索引构建阶段,采用聚类算法对数据集进行空间划分,引入中心替换策略选取代表性向量用于建立入口点图,同时在原始数据集上构建第二层近邻图;搜索阶段,利用入口点图结果快速定位查询向量至最接近的入口点,缩短了搜索路径。本发明采用最佳乘积量化编码策略,降低了SSD数据加载开销;采用多束搜索策略有效利用文件系统按页读取特性,减少了时间开销,增大了数据加载量;采用迭代搜索策略收集查询向量搜索特征,自适应搜索过程,提高了搜索效率。本发明针对大规模数据的混合架构挑战,提供了一种优化近似最近邻搜索、高效的搜索解决方案。
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公开(公告)号:CN117494162B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202311459866.4
申请日:2023-11-03
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据存储加密系统、方法、设备及介质。该系统包括:将主密钥存储于硬件密码卡中,加解密模块通过主密钥对每个数据文件的随机值进行加密,得到对应的文件密钥,并将文件密钥存储至硬件密码卡中的一个临时密钥位置,以及在系统缓存中存储每个临时密钥位置;在接收到数据传输指令时,获取待传输数据对应的数据文件,并通过系统缓存中的临时密钥位置从硬件密码卡获取对应的文件密钥,并采用文件密钥对数据文件进行加密,并将得到的加密数据存储至服务端的数据库中。本发明避免了将文件密钥存储于系统本地环境导致丢失和被盗取的风险,从而保证了密钥的安全性,以及保证了数据存储和数据传输过程中的数据和日志的加密安全性。
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公开(公告)号:CN119670744A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411608953.6
申请日:2024-11-12
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/211 , G06Q50/00 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种论点挖掘方法、装置、设备、介质及程序产品,包括:获取事件新闻数据的分句集合,并根据预设言论触发词将分句集合中属于言论的分句划分为发布者内容与言论内容;对各发布者内容进行发布者三要素抽取,将每个提取到的发布者三要素和对应的言论结合确定为一个待处理言论;对各待处理言论进行周期划分,将属于同一周期的待处理言论确定为对应的周期内待处理言论;通过预构建的论点生成提示和预训练的特征词抽取模型对各周期内待处理言论进行论点提取和特征词抽取,将所得的各核心论点和各主要特征词进行拼接,确定与周期对应的周期论点信息。降低了论点挖掘过程中所需的数据处理量,提升了论点挖掘的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN119597368A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411703999.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大模型集群的资源配置方法、装置、设备、存储介质及程序产品。包括:基于用户选择的配置任务确定配置参数;基于所述配置任务及所述配置参数确定算力需求、带宽需求及显存需求中的至少一种;根据所述算力需求、带宽需求及显存需求中的至少一种构造约束条件及目标函数;基于所述约束条件利用预设的规划算法对目标函数进行迭代优化,以求解所述未知配置参数,获得目标配置参数。本发明实施例提供的大模型集群的资源配置方法,可以确定出最佳的大模型学习参数或者硬件资源配置,提高大模型集群资源配置的效率及可靠性。
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公开(公告)号:CN119476527A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411492524.7
申请日:2024-10-24
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多层次任务对齐的语料质量评估方法、装置、设备及介质,所述方法包括:从待评估语料库中抽样得到目标语料样本集,将目标语料样本集中的各样本输入目标语料质量评估模型,得到目标语料样本集中每个样本的第一单样本质量评估结果;其中,目标语料质量评估模型由设定语料质量评估模型进行模型对齐训练得到;根据第一评估规则确定目标语料样本集的样本集总体质量评估结果;根据目标语料样本集中每个样本的第一单样本质量评估结果与样本集总体质量评估结果确定待评估语料库的最终语料质量评估结果。本发明公开的多层次任务对齐的语料质量评估方法,可以提高语料质量评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号:CN119248775A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411275518.6
申请日:2024-09-12
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Inventor: 付玉爽
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:若待处理数据的长度大于长度阈值,则对所述待处理数据进行格式转换,得到转换后的待处理数据,其中,所述转换后的待处理数据包括:有效数字位、符号位以及指数位;根据目标无符号整型数组的存储范围,对所述有效数字位、所述符号位以及所述指数位进行分组,得到多个子数据组,其中,所述子数据组包括:有效数字位,或者,有效数字位、符号位以及指数位;将各子数据组对应存储至各目标无符号整型数组,通过本发明的技术方案,能够降低待处理数据的空间占用率。
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公开(公告)号:CN117271132B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202311310543.9
申请日:2023-10-10
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Inventor: 马凯
Abstract: 本发明公开一种基于数据库的大数据集合运算方法、装置、设备和介质。该方法包括:根据运算数据集的数据量大小、第一数据运算阈值和预设哈希函数对运算数据集进行切分得到切分结果;根据切分结果确定执行集合运算的数据集合运算子任务,根据各数据集合运算子任务的数据量大小和第二数据运算阈值对各数据集合运算子任务进行集合运算归类;基于数据集合运算子任务对应的最大并行线程数和预设集合运算操作并行执行集合运算归类中各数据集合运算子任务的数据集合运算。本发明实施例通过上述技术方案,可准确将子任务进行归类并自动选择更优的集合运算方式,解决数据库集合运算在数据规模超大时,遇到的性能、内存资源占用过高且不能并行处理的问题。
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公开(公告)号:CN118916488A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410948829.8
申请日:2024-07-16
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种事件脉络生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待梳理事件数据,对所述待梳理事件数据进行聚类,以得到多个聚类簇;确定所述聚类簇中的关键词信息,并利用所述关键词信息和语义相似度算法确定权重信息;利用所述权重信息生成事件子图,并利用所述事件子图输出事件脉络信息,所述事件脉络信息至少包括事件脉络树图。本发明实施例的技术方案,对待梳理事件数据进行了准确聚类,将聚类簇中各事件的关键词信息融入事件特征词权重和事件关联关系权重中,增强了关联性分析的科学性,提高了分析的精确度,准确地判断了新闻之间的关联性,再利用权重信息输出事件脉络树图,即可直观且准确的呈现了事件演化过程。
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