公开(公告)号：CN119180967A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411001924.3

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  新疆生产建设兵团自然资源卫星应用技术中心(兵团自然资源基础数据中心)

Inventor： 陈刚 ,  程聪 ,  王晓光 ,  李显巨 ,  杨乐 ,  范家华

IPC: G06V10/44 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种场景特征提取模型构建方法、系统及存储介质，涉及遥感数据处理技术领域，所述方法包括：根据获取的公开遥感数据集对预训练模型进行训练，得到初始教师模型；通过多个预设特定场景的多个自然图像对初始教师模型和学生模型进行知识蒸馏，得到初始教师模型和学生模型的蒸馏损失；同时，通过每个预设特定场景的多个遥感影像对学生模型进行蒸馏学习，得到融合所有预设特定场景的学生模型的监督损失；通过蒸馏损失和监督损失对融合所有预设特定场景的学生模型进行更新，得到场景特征提取模型。本发明不仅解决了现有技术中的分辨率和干扰问题，还提高了遥感图像处理的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119180979B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411001631.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  新疆生产建设兵团自然资源卫星应用技术中心(兵团自然资源基础数据中心)

Inventor： 陈刚 ,  孔攀 ,  王晓光 ,  李显巨 ,  杨乐 ,  范家华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供了一种基于特征交互和场景‑语义协同的矿山占地模型训练方法，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取场景分类数据集，其中，场景分类数据集包括多个遥感图像；将遥感图像输入初始训练模型，得到预测结果，根据预测结果得到损失值，通过损失值对初始训练模型进行调优，得到矿山占地模型；初始训练模型包括特征提取模块和特征交互模块，通过特征提取模块对遥感图像进行特征提取，得到浅层特征数据和深层特征数据；通过特征交互模块将浅层特征数据和深层特征数据，通过自注意力机制进行任务交互处理，得到目标特征数据，目标特征数据用于得到预测结果。本发明提高现有模型在矿山占地任务中，面对不同任务的差异时的数据特征处理能力。

公开(公告)号：CN119180979A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411001631.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  新疆生产建设兵团自然资源卫星应用技术中心(兵团自然资源基础数据中心)

Inventor： 陈刚 ,  孔攀 ,  王晓光 ,  李显巨 ,  杨乐 ,  范家华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供了一种基于特征交互和场景‑语义协同的矿山占地模型训练方法，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取场景分类数据集，其中，场景分类数据集包括多个遥感图像；将遥感图像输入初始训练模型，得到预测结果，根据预测结果得到损失值，通过损失值对初始训练模型进行调优，得到矿山占地模型；初始训练模型包括特征提取模块和特征交互模块，通过特征提取模块对遥感图像进行特征提取，得到浅层特征数据和深层特征数据；通过特征交互模块将浅层特征数据和深层特征数据，通过自注意力机制进行任务交互处理，得到目标特征数据，目标特征数据用于得到预测结果。本发明提高现有模型在矿山占地任务中，面对不同任务的差异时的数据特征处理能力。