一种基于时间差法超声波计量装置的校准方法及系统

    公开(公告)号:CN114001804B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111284725.4

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: G01F25/10

    摘要: 本发明公开了一种基于时间差法超声波计量装置的校准方法及系统,用空气模拟燃气构建管道环境,基于静止空气校准环境计算出一组理论飞行时间,并采集一组实际飞行时间,依据理论飞行时间和实际飞行时间进行标定,间接得到延迟时间,考虑到超声波换能器硬件的制造工艺差异、非线性等因数影响,不需要直接将硬件和超声波传输过程导致的延迟时间准确计算出来,减少计算量和成本,在超声波计量装置使用前先计算出超声波换能器硬件造成的延迟时间差,不仅提高了超声波计量装置的计量精度,而且本方法简单,便于实施,为超声波计量装置后续计算提供精准的数据基础。

    一种燃气流量计量装置标定方法及系统

    公开(公告)号:CN113970366B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202111284736.2

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: G01F25/10

    摘要: 本发明公开了一种燃气流量计量装置标定方法及系统,说书方法为令燃气实气以恒定的流速流出,依次流经处于第一环境中的待检流量计和处于第二环境中的标准流量计,基于第一环境的气体压强参数、第二环境的气体压强计算参数和标准流量计的测量流速根据气体压强公式计算出第一环境中燃气实气的标准流速;第一环境中燃气实气的标准流速和待检流量计的测量流速计算出待检流量计的相对误差。利用气体压强关系,在待检流量计或标准流量计所属环境变化时,不会影响标定结果,提高标定精度,使用燃气实气罐提供燃气实气,最后将输出的燃气收回至燃气实气罐,循环利用,节约资源。

    一种基于互联网+的远程抄表系统及方法

    公开(公告)号:CN107393274B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201710708587.5

    申请日:2017-08-17

    发明人: 刘勋

    IPC分类号: G08C17/02 G07F15/06

    摘要: 本发明公开了一种基于互联网+的远程抄表系统,通过在气表终端上设置低功耗蓝牙的方法,使用户端可以与气表终端建立连接,由于气表终端一般采用电池供电,因此无法支持功耗较高的设备,只能选用低功耗蓝牙模块与用户端建立连接。采用上述结构组成的系统,在用户端与气表终端匹配完成后,不仅可以实现气表终端向后台服务器和用户端分别发送信息,还可以建立后台服务器与用户端的连接,后台服务器可以将缴费信息的用户数据发送到用户端,同时,当气表终端与后台服务器之间的通信中断时,后台服务器还可以从用户端获取气表数据,解决了远程抄表可靠性较低的问题。本发明的优点是:与用户的交互性更强,数据交换更加便捷,系统稳定性更高。

    超声波表自适应的自动标定方法

    公开(公告)号:CN111323101B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202010214202.1

    申请日:2020-03-24

    发明人: 刘勋 李中华

    IPC分类号: G01F25/00

    摘要: 本发明公开了超声波表自适应的自动标定方法,包括以下步骤:S1、根据燃气表的规格、燃气管道参数,以及燃气表超声波顺流和逆流传播时间与各量之间的关系分别计算在燃气流速为零时刻时,超声波在燃气中的顺流传播时间和超声波在燃气中的逆流传播时间的大致范围,从而获取开始采样的起始时间和结束时间;S2、标定过程:S21、在燃气流速为零时刻时,设定一个初步的起始采样时间进行超声波信号试采样;S22、根据超声波信号试采样值,判断有无最大采样点:如果不存在最大采样点,燃气表重新往后设定一个起始采样时间进行超声波信号试采样;如果有最大采样点,进行下一步。本发明所述方法实现对燃气表的自动标定,以适用于燃气表当前的供气环境。

    基于注意力机制的字轮图像识别方法

    公开(公告)号:CN113610085B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111178572.5

    申请日:2021-10-10

    摘要: 本发明涉及基于注意力机制的字轮图像识别方法,包括步骤:获取摄像终端采集的一张字轮图像,遍历该字轮图像中的每一行像素,以计算每一行像素的类间方差;将摄像终端采集的该字轮图像输入基于注意力的神经网络,经过采样后得到特征图像;获取每一行像素的类间方差最大值,将所有行像素的类间方差最大值作为注意力参数输入基于注意力的神经网络;将注意力参数作用于特征图像上,经过计算得到字轮图像最终需要获取的字符。本发明首先计算字轮图像中每一行像素的类间方差最大值,将所有行的类间方差最大值作为注意力参数注入神经网络,普通的神经网络形成基于注意力的神经网络,使得神经网络对字轮图像中字符的分割识别更加准确。

    基于光电直读的智能远传气表读数异常的修正方法

    公开(公告)号:CN113701840A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111251345.0

    申请日:2021-10-27

    IPC分类号: G01F15/06

    摘要: 本发明涉及基于光电直读的智能远传气表读数异常的修正方法,包括步骤:实时采集表具上的读数,所述读数包括字轮中的个位、十位、百位的读数;判断本次所采集的每一个读数是否为异常数据;判断本次所采集的所有读数中是否全部为异常数据,如果不是,则根据上次有效数据和修正位对异常数据进行修正,使得异常数据修正为有效数据,否则舍弃本次采集的读数。光电直读表安装到千家万户,表具数量庞大,本发明能够在光电直读出现误读时进行自动修正,通过修正算法可以修正大多数据偶尔出现的光电直读异常数据,减少换表工作量,大大降低维护成本。

    一种气体传感器全量程自动标定方法

    公开(公告)号:CN113624929A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202111187579.3

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明涉及一种气体传感器全量程自动标定方法,包括步骤:分析模块实时检测气体产生模块所产生的待测气体浓度;待测气体传感器接收分析模块输出的待测气体,并检测待测气体的浓度,所述待测气体传感器处于待测状态;实时获取并存储所述分析模块和所述待测气体传感器所检测的气体浓度,根据分析模块检测的气体浓度对待测气体传感器检测的气体浓度做线性拟合,从而确定待测气体传感器的全量程范围,以及线性区间的起始点。本发明可以一次性就完成对待测气体传感器的全量程测试,并且在线式自动反馈标定,控制气体产生模块输出准连续的待测气体,能够更精确地确定量程的线性区间范围。

    一种气体传感器动态性能测试方法

    公开(公告)号:CN113514621A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202111072730.9

    申请日:2021-09-14

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明涉及一种气体传感器动态性能测试方法,包括步骤:使用气体产生模块向测量气室中输送浓度为N的气体;设置在测量气室中的待测气体传感器实时检测测量气室中的气体浓度值;使用分析模块同步实时检测所述待测气体传感器处的气体浓度值;对比待测气体传感器检测的气体浓度值和分析模块检测的气体浓度值,分析得出待测气体传感器的测量下限和全量程的准确度。本发明在气体传感器出厂前,可准确测试其气体浓度的测量下限,并且能获得气体传感器全量程的准确度。

    利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN113407797A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110945879.7

    申请日:2021-08-18

    发明人: 朱炼 王勇 唐滔滔

    IPC分类号: G06F16/9035 G06F16/906

    摘要: 本发明公开了一种利用分形计算针对偷盗燃气行为的数据挖掘方法,包括步骤:提取若干燃气表具的数据,对所有数据进行预处理,形成待筛选的数据集S;所述数据集S中的每一个元素具有一只燃气表具的表号;遍历数据集S中的每一个元素,按照表号分别对每个燃气表具的数据进行线性相关处理,计算其分形曲线;对分形曲线进行层次性聚类,得出的孤点为偷盗气行为的燃气表具。本发明基于分形维的偷盗燃气监控原理是以时段作为度量的尺子,考察用气量K线的分形曲线,在此基础上,通过基于欧几里得距离的层次性聚类的方式,定位出分形特征比较特别的燃气用户,从而挖掘出偷盗气用户。