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公开(公告)号：CN107505639A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710936246.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
Inventor： 鄢栋云
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明涉及基于陀螺仪的弯道行驶过程中GPS抓包时间间隔确定方法，通过获取陀螺仪参数和变化矩阵计算得出弯道行驶中车辆初始位置总角速度；通过重启陀螺仪设备对获取的陀螺仪参数数据进行误差消除，重新得到初始位置的水平方向角速度；通过空间几何坐标系的运算对弯道行驶中车辆初始位置转弯角速度进行水平修正；通过实车实验和正态分布计算得出车辆转弯时急转弯角速度的临界值，并对角速度数据进行统计比较；通过对GPS抓包时间间隔和急转弯数据之间的误差度分析得出在不同的角速度情况下GPS最小误差的抓包时间间隔。本发明能够提醒用户在行车的过程中及时减速，确保弯道中行车安全，同时能够使手机APP获取定位数据更加精确。
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公开(公告)号：CN107977262A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711392578.6
申请日：2017-12-21
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于大数据量的用户行为计算方法，包括持续的收集用户行为信息数据；将收集的用户行为信息数据存储在消息队列；实时获取消息队列的数据，多维度地增强用户无法收集的信息数据，并将增强后的信息数据同时写入到分布式的搜索服务器和消息队列；通过分布式计算引擎获取经过增强处理的消息队列数据，动态地配置用户行为指标并采用流式计算用户行为指标，并将用户行为指标的计算结果写入到分布式搜索服务器。本发明的用户行为计算方法能够满足大数据量的用户行为计算的实时性、并发性、扩展性的要求。
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公开(公告)号：CN107707541A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710896004.6
申请日：2017-09-28
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F11/3072 , G06K9/6267 , H04L63/1425
Abstract: 本发明涉及一种流式的基于机器学习的攻击行为日志实时检测方法，包括日志收集模块、日志处理模块、模型离线训练模块、行为识别模块；所述日志收集模块将服务器的日志文件收集、存储，所述日志处理模块利用流式处理工具分析服务器的日志文件，所述行为识别模块利用模型离线训练模块训练的机器学习检测模型对攻击行为与正常行为进行比对识别。本发明的攻击行为日志实时检测方法基于日志实时收集+流式处理+机器学习的架构，可实现实时的计算分析，达到了日志分析的实时性，有利于更早的发现攻击行为。
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公开(公告)号：CN107566394A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710896779.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种云平台实例主机的新增自动发现并快速漏洞扫描方法，通过云实例资产发现模块获取云API或云实例资产主机IP地址范围获取实例主机ip地址，识别存活状态模块通过脚本探针探测实例主机存活状态，若存活则调用漏洞扫描模块；若实例主机设置安全组或实例主机禁ping，则启动全端口扫描确认，仍然为非存活状态，则终止循环，调用漏洞扫描模块进行扫描，若扫描正常，则触发邮件发送模块，将扫描结果通过泛化处理后发送给管理人员；若扫描异常，则触发扫描异常邮件，并且通过管理人员预判断进行二次扫描确认，同时日志处理模块记录脚本异常及分析过程，实现了实例资产新增、发现、漏洞预警、加固处置高效安全自动化运维。
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公开(公告)号：CN107958046A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711192002.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F17/30572
Abstract: 本发明提供了一种互联网金融大数据仓库分析挖掘方法，包括：第一步骤：执行数据同步集成，其中使用大数据工具将数据导入数据仓库中；第二步骤：执行数据处理，其中在数据仓库中进行数据处理，生成基于多维度的用于预定功能的中间表；第三步骤：使用大数据软件，对生成的中间表进行查询分析处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107885642A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711225245.4
申请日：2017-11-29
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
CPC classification number: G06F11/3006 , G06F11/3476 , G06N99/005
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的业务监控方法及系统。基于机器学习的业务监控方法包括：第一步骤：收集服务器的实时日志，存储到分布式搜索引擎平台；第二步骤：从分布式搜索引擎平台上的海量的日志数据流中读取数据，进行日志预处理，并实时检索分析业务的异常日志；第三步骤：利用预处理好的日志，提取特征，训练数据模型；第四步骤：根据模型算法训练模块训练好的数据模型输出一个样本集，然后利用样本集进行算法回归判断，识别出业务监控异常的波动率并进行业务报警。
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公开(公告)号：CN107679575A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710935487.6
申请日：2017-10-10
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
CPC classification number: G06F17/30312 , G06F17/30345 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种基于用户的实时设备指纹获取装置，包括：数据收集模块，用于收集设备的特征属性并将所述特征属性存储于数据库中；指纹相似性模型离线生成模块，用于将当前设备特征属性与设备指纹库中的设备特征属性进行比较来判断是否和设备指纹库中某设备高度相似；目标设备选取模块，用于通过关键属性筛选以及对整体特征属性编码筛选，快速选出目标相似设备集；指纹生成模块，用于对新设备进行指纹生成；设备指纹库维护模块，用于将设备特征属性记录到设备指纹下，并将重新生成设备指纹存储到设备指纹库中。本发明的基于用户的实时设备指纹获取装置不需要多机并行流式处理，实现了设备指纹获取的高稳定性、高差异性、高实时性。
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公开(公告)号：CN107566394B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710896779.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种云平台实例主机的新增自动发现并快速漏洞扫描方法，通过云实例资产发现模块获取云API或云实例资产主机IP地址范围获取实例主机ip地址，识别存活状态模块通过脚本探针探测实例主机存活状态，若存活则调用漏洞扫描模块；若实例主机设置安全组或实例主机禁ping，则启动全端口扫描确认，仍然为非存活状态，则终止循环，调用漏洞扫描模块进行扫描，若扫描正常，则触发邮件发送模块，将扫描结果通过泛化处理后发送给管理人员；若扫描异常，则触发扫描异常邮件，并且通过管理人员预判断进行二次扫描确认，同时日志处理模块记录脚本异常及分析过程，实现了实例资产新增、发现、漏洞预警、加固处置高效安全自动化运维。
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公开(公告)号：CN107505639B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710936246.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
Inventor： 鄢栋云
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明涉及基于陀螺仪的弯道行驶过程中GPS抓包时间间隔确定方法，通过获取陀螺仪参数和变化矩阵计算得出弯道行驶中车辆初始位置总角速度；通过重启陀螺仪设备对获取的陀螺仪参数数据进行误差消除，重新得到初始位置的水平方向角速度；通过空间几何坐标系的运算对弯道行驶中车辆初始位置转弯角速度进行水平修正；通过实车实验和正态分布计算得出车辆转弯时急转弯角速度的临界值，并对角速度数据进行统计比较；通过对GPS抓包时间间隔和急转弯数据之间的误差度分析得出在不同的角速度情况下GPS最小误差的抓包时间间隔。本发明能够提醒用户在行车的过程中及时减速，确保弯道中行车安全，同时能够使手机APP获取定位数据更加精确。
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公开(公告)号：CN107967601A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711392582.2
申请日：2017-12-21
Applicant: 小花互联网金融服务(深圳)有限公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明涉及一种基于配置和自我决策的自动化审批流程系统，包括流程引擎模块，用于审批节点的生命周期管理；配置中心模块，用于审批节点参数的传递和管理整个审批的流程走向，配置中心模块通过数据库和缓存结合，动态地修改运行参数；决策引擎模块，通过接入机器学习模型和规则引擎，决定整个流程节点的走向。本发明的能够快速的修改流程间传递的数据，同时能够灵活的变动流程的走向，同时加上决策引擎模块的整合，能够动态的控制流程的走向，无需人工干预就能够灵活正确的完成整个审批流程，并且在实效性方面，也能够完成准实时审批。
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