一种双目测量装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105424009A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510963233.6

    申请日:2015-12-17

    CPC classification number: G01C11/02

    Abstract: 本发明提供一种双目测量装置,所述双目测量装置包括两个摄像头;所述两个摄像头由FPGA驱动;所述装置还包括SRAM和DSP;所述两个摄像头将采集到的数据缓存于所述SRAM中,然后SRAM将数据再传输给DSP进行处理。与现有技术相比,本发明是基于MRAM的FPGA芯片,MTJ中的数据以一种磁性状态存储,不会像电荷那样会随着时间而泄漏,因此在断电的情况下,磁化方向不再变化,数据就可以得到保持;并且在上电时,通过测量MTJ电阻来感应存储的数据状态,自动将状态“记忆”起来,FPGA快速恢复上次断电前的状态,进入正常工作,缩短了启动时间。

    一种人机交互系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105363188A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510963265.6

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明是关于健身设备的人机交互系统,包括:动作采集装置以及智能型数字处理设备;动作采集装置用于产生动作采集信号,并传输至所述智能型数字处理设备;所述智能型数字处理设备包括:数字信号处理模块和显示模块;数字信号处理模块用于接收动作采集模块传输来的动作采集信号,并对该动作采集信号进行计算,以获得运动量参数;显示模块用于显示当前运动状态画面。本发明可以便捷地将传统的健身设备转化为人机交互的健身系统,大大提高了传统健身设备的使用体验。

    一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统

    公开(公告)号:CN102989121B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201210483070.8

    申请日:2012-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于动作识别的脑退化症预防和康复训练系统,包括有主机、显示器、动作识别设备,动作识别设备由安装在显示器顶部的识别盒、佩戴在人体四肢上的套环、高度可调的支架构成,识别盒前方侧壁安装有一对对准人体的摄像头,识别盒内设置有FPGA及DSP,FPGA与DSP双向通信连接,DSP与主机通讯连接,DSP分别与两摄像头连接,两摄像头信号线分别接入FPGA,支架设置在人体前方,支架上设有可拨动旋转的圆盘;套环内置有中心处理单元、接入中心处理单元的惯性测量单元和无线模块,套环内的中心处理单元通过无线模块与主机通讯连接。本发明可精确反映人体的运动情况,既可以有效预防脑退化症,又可以作为脑退化症的康复锻炼系统。

    基于用户基本信息的交互式科普方法

    公开(公告)号:CN104598529A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410829387.1

    申请日:2014-12-26

    CPC classification number: G06F17/30867 H04L67/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户基本信息的交互式科普方法。在该方法中,通过云服务器、用户终端、互联网络共同实现,云服务器根据用户终端所在地理位置、职业等用户基本信息,有选择性的由云服务器科普知识库中选取科普知识进行分发。该方法能够有针对性的对用户进行科普知识的普及,以更好的提高科学知识的普及效果,同时,该方法提高了科普知识的应用效果,从而更好提升了用户获取科普信息的兴趣,提高科普工作的推进效率。

    一种基于深度学习的唇形图像识别文字输入方法

    公开(公告)号:CN104484041A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410829184.2

    申请日:2014-12-26

    CPC classification number: G06F3/011 G06K9/00335

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的唇形图像识别文字输入方法。其基本原理是:首先,利用深度学习技术,由计算机根据大量唇部图像及输入的对应文字结果进行自学习,建立唇形模型库;完成唇形模型库建立后,基于该唇形模型库,由计算机对摄像机拍摄的目标人员唇部图像进行自动分析,提取唇形的特征值,再将提取的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配,然后由计算机根据匹配的唇形模型对应的文字完成文字的输入。该技术方案为生产车间现场口头生产指令的传递,提供了一种有效的解决方案。

    一种三维模型中模拟人物步态轮廓的方法

    公开(公告)号:CN104463834A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201310602605.3

    申请日:2013-11-25

    Inventor: 陈拥权 张羽 李梁

    CPC classification number: G06T13/40

    Abstract: 一种三维模型中模拟人物步态轮廓的方法,它涉及三维模拟技术领域,它的步骤如下:收集三维模型中的数据并将数据进行分析;设定数个三维模型中的坐标,再将不同坐标得到的数据进行对比、分析;选定一个坐标为当前模拟坐标,使用三维图引擎显示半径为R的人物可视的区域;根据用户输入确定人物移动的移动中心的坐标,设定程序使人物按照指定坐标移动;在保留原有的模型能量项的基础上,加入了分割前后图像的梯度值;通过新的函数计算出步态轮廓的精确值。它可快速、高效的模拟三维模型中人物的步态轮廓,为三维系统的开发具有重要的实践意义。

    一种人机交互系统对人体骨骼的动作识别方法

    公开(公告)号:CN104463090A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201310602234.9

    申请日:2013-11-25

    Inventor: 陈拥权 张羽 李梁

    CPC classification number: G06K9/00342 G06T17/00

    Abstract: 一种人机交互系统对人体骨骼的动作识别方法,它涉及人体骨骼动作识别技术领域。它的动作识别方法为:在人体关节处安装无线传感器和加速度感应器,采用无线传感器和加速度感应器网络采集人体骨骼动作信息;利用人体的肤色模型结合基于高斯模型的背景减除法等获取每帧图像中人体的四肢、肩部以及头部区域的位置,利用这些位置信息建立人体3D模型;利用人体视频图像序列中各区域的运动方向位置参数修正3D模型;最后利用HMM对各种肢体动作进行识别并用实验验证识别结果。它易于实现,原理简单,能够通过较低的成本来达到快速的骨骼动作识别,适用范围广,识别效果好。

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