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公开(公告)号:CN118734050B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411215971.8
申请日:2024-09-02
申请人: 四川能投建工集团有限公司 , 四川能投中江燃气发电有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , H04L67/12 , G06F18/27 , G06F18/25
摘要: 本申请提供一种基于智慧建筑的物联网传感数据处理方法及系统,旨在通过深度学习和图网络模型提升建筑环境状态预测的精准度,首先,收集包含异常路径的示例学习数据;其次,利用第一图网络模型对传感网络数据进行图自编码,构建关系图矢量;随后,通过上下文生成单元生成与引导知识点对应的示例上下文特征;再运用第二图网络模型,结合基础与示例上下文特征,生成引导知识点在建筑特征标签下的互相关特征;接着,根据这些特征、关系图矢量及异常路径,计算网络训练代价;最后,依据代价更新网络参数及引导知识点,以优化对建筑环境状态的全面描述与精准预测,由此显著提高了建筑环境监控的智能化水平。
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公开(公告)号:CN118734050A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411215971.8
申请日:2024-09-02
申请人: 四川能投建工集团有限公司 , 四川能投中江燃气发电有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , H04L67/12 , G06F18/27 , G06F18/25
摘要: 本申请提供一种基于智慧建筑的物联网传感数据处理方法及系统,旨在通过深度学习和图网络模型提升建筑环境状态预测的精准度,首先,收集包含异常路径的示例学习数据;其次,利用第一图网络模型对传感网络数据进行图自编码,构建关系图矢量;随后,通过上下文生成单元生成与引导知识点对应的示例上下文特征;再运用第二图网络模型,结合基础与示例上下文特征,生成引导知识点在建筑特征标签下的互相关特征;接着,根据这些特征、关系图矢量及异常路径,计算网络训练代价;最后,依据代价更新网络参数及引导知识点,以优化对建筑环境状态的全面描述与精准预测,由此显著提高了建筑环境监控的智能化水平。
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