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公开(公告)号：CN116050642A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310111802.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能源系统优化配置技术领域，尤其涉及一种基于分形理论的微网多能源系统优化配置方法。本发明首先将系统覆盖环境规划为多个独立的微网区域，形成类似有机细胞结构，互相独立，再连接智能路由器。智能路由器是可以处理不同类型和等级电压能量变换能力的多端口电力电子设备，能实现不同子系统能量双向交互。接着通过多能源互补模型、能源需求预测模型和能量产出预测模型，对智能路由器数据进行处理，根据多能源供应量、能源需求量，启动能源互补策略函数，实现对不同区域内的微网依次进行能源优化，达到系统内源、网、储、荷平衡的目的。
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公开(公告)号：CN109977419B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910280117.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 张晶
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种知识图谱构建系统，包括信息输入模块、转换模块、提取模块、分词模块、过滤模块、三元组识别模块、中央处理器、知识图谱生成和存储模块和数据库模块；信息输入模块与转换模块通讯连接；提取模块与转换模块通讯连接，且提取模块与分词模块通讯连接；过滤模块与分词模块通讯连接，且过滤模块与中央处理器通讯连接；数据库模块与中央处理器通讯连接；三元组识别模块与中央处理器通讯连接，三元组识别模块与数据库模块通讯连接；知识图谱生成和存储模块与中央处理器通讯连接。本发明方便对新更新的知识进行录入以结合现在知识生成新的知识图谱，从而方便知识的传播和交流。
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公开(公告)号：CN115665753A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211388062.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
IPC: H04W12/37 , H04W12/122 , G06F9/455
Abstract: 本发明涉及数据安全访问系统领域，尤其涉及一种基于安卓虚拟机的移动办公数据安全访问系统。本发明设置安卓虚拟机模块、访问节点模块、数据镜像模块、钩子子程序、访问模块、安全监测模块、数据库、安全策略模块和仿真服务器配合。通过钩子子程序对异常访问行为进行捕获，达到阻拦和隔离异常访问行为的目的。利用安全策略模型分析实时数据访问行为，派发对应的安全策略模板，达到攻击异常访问行为的目。同时通过建立流量数据镜像节点的方式，对安全策略模板进行执行、完善，使得安全策略执行效果达到预期目标，同时也不会影响各安装虚拟机的正常运行。最终达到移动办公数据安全访问的目的，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN111224979B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201911425168.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/953
Abstract: 一种基于IP数据流分析的链路通信监控视图构建方法，包括以下具体步骤：S1、后台服务器控制监控服务器向待检测通信电路链路发送链路检测指令；监控服务器获取内部数据服务器发送至目标服务器的待检测数据；S2、监控服务器获取每个数据流的传输规则A1；S3、分析判断待检测数据所具有的传输规则A1；S4、获取目标服务器发出的携带传输规则A2数据传输查询请求；S5、判断传输规则A2与传输规则A1是否完全相同，若完全相同则将待检测数据发送至目标服务器；若不相同则中断待检测数据，并生成数据中断传输记录；监控服务器向后台服务器发送传输失败的报警信息。本发明能有效的防止公司重要数据泄漏，有效的保护公司的网络安全。
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公开(公告)号：CN111191938A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911419587.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Abstract: 一种基于均幅指标的IPFIX流数据趋势分析系统，包括信息采集模块、信息存储模块、数据对比模块、客户端、数据输入模块和结果输出模块；信息采集模块与信息存储模块数据传递连接，用于采集股市内股价波动值；信息存储模块用于存储采集的信息；数据对比模块与信息存储模块数据传递连接，用于分析对比信息存储模块内的信息与数据输入模块输入的信息；数据输入模块与数据对比模块数据传递连接；客户端与数据输入模块数据传递连接；结果输出模块与数据对比模块数据传递连接，用于输出结果。本发明通过多个模块的设计，可以帮助股民根据均幅指标分析判断资金的配比、选择出入场的具体点位和及时止损，具有很高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110750639A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910587852.8
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于向量空间模型的文本分类及R语言实现，包括以下具体步骤：构建文本数据库和构建向量空间模型；对数据库中的文本进行分类，得到文本集合A；输入待分类的文本B；使用向量空间模型逐一计算文本B与文本集合A中的文本A1之间的向量夹角，得到夹角集合C；逐一判断夹角集合C中的夹角C1是否小于等于设定的阙值；若夹角C1小于等于设定的阙值，则将文本B划分至夹角C1所对应的文本A1中；若夹角C1均大于设定的阙值，则判定文本B不属于文本集合A中任意一个文本A1。本发明能大大提高对文本B的分类效率，同时也能提高对文本B的分类的准确率。
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公开(公告)号：CN110399497A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910587855.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于深度学习技术的知识图谱自适应构建方法，包括如下步骤：S1、获取数据，将数据分为深度学习用数据和知识图谱构建用数据，并将深度学习用数据分为训练数据和测试数据；S2、根据训练数据训练出深度学习模型，并利用测试数据对深度学习模型进行测试；S3、利用训练出的深度学习模型对知识图谱构建用数据进行知识图谱构建处理，知识图谱构建方式包括自上至下的构建方式和自下至上的构建方式共两种构建方式。本发明通过深度学习技术判断选用自上至下的构建方式和自下至上的构建方式中的何种方式进行数据的知识图谱构建过程，两种构建方式相互协调，更充分全面的表现知识图谱的完整性和多样性。
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公开(公告)号：CN110390013A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910564179.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 肖清林
Abstract: 一种基于聚类与ANN融合应用的文本分类方法，包括以下具体步骤：S1、从网络上获取文本A并对其进行预处理，得到处理后的文本B；S2、对处理后的文本B进行分词，得到关键词组C；S3、采用聚类算法对关键词组C进行划分，得到文本集D；S4、获取文本集D的特征样本参数E；S5、从已分类的文本中抽取关键词F，并对其拆分得到多个字符G；S6、建立人工神经网络模型；S7、利用特征样本参数E训练建立的人工神经网络模型；S8、通过人工神经网络模型对文本集D进行分析，对文本A进行分类。本发明提供的文本分类方法能精准的将从网络上获得的所需分类的文本进行快速分类。
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公开(公告)号：CN110377734A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910583096.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
Abstract: 一种基于支持向量机的文本分类方法，所述分类方法包括以下内容：S1、对数据信息进行统计并建立信息类型数据库；S2、获取需要分类的文本数据并进行预处理，得到特征项集合；S3、对特征项集合进行特征选择，得到精简后的特征项集合；S4、计算特征项集合中每个特征的IDF值；S5、每一个待分类文本求取该文本内所有特征项的TFIDF值，然后构建成文本向量，即得到VSM文本向量；S6、采用加权支持向量机构建分类器；S7、将步骤5中所得到的VSM文本向量输入步骤6构建的分类器，得到分类结果。本发明可有效提高对文本的分类效率和分类准确精度。
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公开(公告)号：CN110377724A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910583074.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 厦门美域中央信息科技有限公司
Inventor： 刘家祥
IPC: G06F16/335 , G06F17/27 , G06F17/24 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于数据挖掘的语料库关键词自动抽取算法，包括以下步骤：获取待处理文本；对获取的文本进行分词处理；对分词集合中的词语进行词性标注和词义标注；对分词集合进行去词处理；统计词频和词对的共现信息；设置词频阈值，并判断词汇集合中词语的词频是否大于词频阈值；生成候选关键词集合；获取各候选关键词在文本中的位置信息；计算各候选关键词在文本中的权重值；设置权重值阈值，并判断各候选关键词的计算结果是否大于权重值阈值；生成关键词集合。本发明优化了语料库关键词抽取算法，操作简便，能够自动从语料库中抽取关键词，省时省力，显著提高了关键词抽取的准确性。
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