用于在图像数据中检测显微检查对象的方法和装置

    公开(公告)号:CN115439398A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210617573.3

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明涉及用于在图像数据中检测显微检查对象的方法、装置和计算机程序产品,图像数据包括以第一对比度拍摄的第一图像和以第二对比度拍摄的第二图像,第一图像中的各一个第一图像和第二图像中的各一个第二图像能彼此对应地关联。所述方法包括:在第二图像中的至少一个第二图像中检测显示显微检查对象的信息;将所检测到的信息传输到第一图像中对应于第二图像中的所述至少一个第二图像的第一图像上;并且通过使用所传输的信息在如下第一图像中检测显示显微检查对象的信息,第二图像的所检测到的信息被传输到该第一图像上。

    基于图像的维修预测和操作误差检测

    公开(公告)号:CN111353971A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201911324378.6

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 介绍了一种用于确定显微镜系统预测性维护需求的计算机实现的方法。该方法包括:提供一种显微镜系统,该显微镜系统包括用于记录样本的数字图像的图像传感器;在显微镜系统的常规操作期间记录数字图像;以及将数字图像作为输入数据集提供给图像分析系统。该方法还包括:确定与常规操作期间显微镜系统的故障相关的至少一个特征;产生状态信号;以及确定需要维护程序的显微镜系统的组件组。

    用于数码显微镜的具有移动装置的图像捕获装置和数码显微镜

    公开(公告)号:CN105814474B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201480066891.9

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种用于数码显微镜的图像捕获装置以及一种具有这种图像捕获装置的数码显微镜。所述图像捕获装置包括摄像头传感器(26)、用于在所述摄像头传感器(26)上的图像平面中对样品进行成像的光学单元,所述光学单元包括至少一个以可相关于光学轴线垂直移动方式安装的透镜组(24、36、37),以及移动装置,其具有第一驱动器,所述第一驱动器用于使所述可移动安装的透镜组(24、36、37)的至少一部分进行平行于所述图像平面的相对移动,从而使所述摄像头传感器(26)上对所述样品进行的成像平行于所述图像平面相对移动。根据本发明,所述第一驱动器经在所述移动装置中形成的第一柔性轴承,被联接至所述透镜组(24、36、37)的所述可移动安装部分。

    显微镜
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104423027A

    公开(公告)日:2015-03-18

    申请号:CN201410390400.8

    申请日:2014-08-08

    Abstract: 在此提供了一种包括记录单元(4)的显微镜,该记录单元具有放大成像光学单元(2)和图像模块(3),用于以第一图像频率记录样品(6)的多个图像,以及数字评估单元(7),所记录的这些图像被提供给该数字评估单元,并且该数字评估单元基于所记录的这些图像执行预先确定的图像处理,并结果以第二图像频率产生多个输出图像(B),该第二图像频率小于该第一图像频率或等于该第一图像频率,并且可以将其转移至输出单元(11)以进行表示。

    用于确定样品高度信息的方法以及扫描显微镜

    公开(公告)号:CN117870554A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311813872.5

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明涉及用于确定样品的高度信息的方法,以及一种扫描显微镜。所述方法包括以下步骤:生成照明点;使用所述照明点照射所述样品;捕获所述样品上的所述照明点的反射图像;评估所述图像的横向分布;根据所述横向分布确定所述高度信息;其中,所述照明点具有三维照明图案和/或探测光路中的图像具有三维探测图案。所述扫描显微镜的特征在于照明装置(07)和/或探测器装置包括用于生成三维图案的构件,所述三维图案具有在沿所述光学轴不对称的所述横向强度分布的变化;且所述评估装置配置成根据所述探测器信号确定高度信息。

    用于无卷积图像处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN115439397A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210617342.2

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明涉及用于在显微术中通过人工神经网络将输入图像无卷积地图像处理成输出图像的方法、装置以及计算机程序产品,该神经网络具有至少一个由层组成的收缩路径、至少一个由层组成的扩展路径和至少一个滤波器内核。所述方法包括在人工神经网络的一个或多个层中确定在至少一个滤波器内核与先前层的输出之间的相似性度量。所述方法还包括在收缩路径的至少一个层中降低先前层的输出的分辨率并且在扩展路径的至少一个层中提高先前层的输出的分辨率。在此,人工神经网络的第一层将输入图像作为先前层的输出进行处理并且人工神经网络的最后层的输出是输出图像。

Patent Agency Ranking