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公开(公告)号：CN116881744A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311145975.9
申请日：2023-09-07
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于物联网的运维数据分发方法、装置、设备及介质，涉及运维管理技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；根据第一信息进行聚类处理得到分类数据；根据第二信息构建得到深度强化学习数学模型，并进行权限分配策略分析得到分配结果；根据第三信息进行关联规则和数据特征的挖掘处理得到数据交互策略；根据第三信息构建得到设备预测模型，并将分类数据作为设备预测模型的输入值得到预测结果；基于预设的深度学习数学模型对分类数据、分配结果、数据交互策略和预测结果进行融合处理得到智能分发规则。本发明通过采用智能化的数据分发规则，能够快速而准确地将数据分发到相应的管理层级节点，实现数据的高效传输和分发。
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公开(公告)号：CN116471210B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310731534.0
申请日：2023-06-20
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： H04L43/0817 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明提供了一种节点渗透监控方法、系统、设备及可读存储介质，涉及数据识别技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；将第一信息、第二信息和第三信息分别转化为灰度图集合；对灰度图集合使用自监督学习，分别提取灰度图集合的特征；根据第一灰度图集合的特征和第二灰度图集合的特征，筛选得到区别特征集合；将区别特征集合输入机器学习模型中进行训练得到分类模型；将第三灰度图集合的特征输入分类模型，得到分类结果；通过分类结果判断第三信息是否正常，实现节点的监控。本发明通过对节点数据的自监督学习、特征提取和分类模型建立等技术手段，能够对节点渗透进行有效监控，提高网络的安全性和运行效率。
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公开(公告)号：CN116471210A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310731534.0
申请日：2023-06-20
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： H04L43/0817 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明提供了一种节点渗透监控方法、系统、设备及可读存储介质，涉及数据识别技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；将第一信息、第二信息和第三信息分别转化为灰度图集合；对灰度图集合使用自监督学习，分别提取灰度图集合的特征；根据第一灰度图集合的特征和第二灰度图集合的特征，筛选得到区别特征集合；将区别特征集合输入机器学习模型中进行训练得到分类模型；将第三灰度图集合的特征输入分类模型，得到分类结果；通过分类结果判断第三信息是否正常，实现节点的监控。本发明通过对节点数据的自监督学习、特征提取和分类模型建立等技术手段，能够对节点渗透进行有效监控，提高网络的安全性和运行效率。
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公开(公告)号：CN113162810A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110526193.4
申请日：2021-05-14
申请人： 中央军委后勤保障部信息中心 , 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本公开一个或多个实施例提供了一种事件数据处理方法及设备，其中，事件数据处理方法包括：采集网元设备的事件数据；通过预先建立的事件处理策略对所述事件数据进行识别，得到故障事件，将所述故障事件中具有关联关系的故障事件建立关联关系，根据具有关联关系的多个故障事件确定故障源，其中，所述事件处理策略中至少包括两条具有跳转、分支或回溯关系的规则表达式；基于所述故障源发出告警消息，该方法可从大量事件数据中精准识别出故障事件以及定位故障源，保证了系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN116881744B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311145975.9
申请日：2023-09-07
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于物联网的运维数据分发方法、装置、设备及介质，涉及运维管理技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息；根据第一信息进行聚类处理得到分类数据；根据第二信息构建得到深度强化学习数学模型，并进行权限分配策略分析得到分配结果；根据第三信息进行关联规则和数据特征的挖掘处理得到数据交互策略；根据第三信息构建得到设备预测模型，并将分类数据作为设备预测模型的输入值得到预测结果；基于预设的深度学习数学模型对分类数据、分配结果、数据交互策略和预测结果进行融合处理得到智能分发规则。本发明通过采用智能化的数据分发规则，能够快速而准确地将数据分发到相应的管理层级节点，实现数据的高效传输和分发。
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公开(公告)号：CN116471307B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310731540.6
申请日：2023-06-20
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/565 , H04L67/5651 , H04L67/566
摘要： 本发明提供了一种物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质，涉及运维管理技术领域，包括：获取第一信息和第二信息；对第二信息中的每一种类型的物联网设备的数据情况进行聚类处理得到第三信息；根据第三信息中的时间窗口信息对第一信息进行数据分割处理得到第四信息；根据第四信息和第二信息进行时间序列分析处理得到第五信息；根据预设的深度学习数学模型对第五信息进行特征提取得到第六信息；将第六信息进行传输并逐层解码处理得到第七信息。本发明通过深度学习和时间序列分析等技术的应用，可以提取出数据的重要特征，并对其进行优化编码，使得数据在传输过程中的体积显著减小，从而提高了数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN116483955A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310731780.6
申请日：2023-06-20
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/194 , G06Q10/20 , G06F16/332 , G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于运维工单的运维方法、装置、设备及可读存储介质，涉及自动化运维技术领域，包括获取当前设备故障文本和维修人员的历史维修报告，基于文本特征向量提取以及最近邻搜索算法在维修人员的历史维修报告中搜索与所述当前设备故障文本最相似的历史维修报告，得到最相似文本；根据所述当前设备故障文本以及所述对应维修人员信息生成自定义表单；将所述自定义表单发送至管理人员，所述自定义表单用于触发管理人员进行审核并生成得到运维工单，并将所述运维工单发送至所述对应维修人员。本发明减少了故障检修响应环节，实现快速响应。
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公开(公告)号：CN116471307A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310731540.6
申请日：2023-06-20
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/565 , H04L67/5651 , H04L67/566
摘要： 本发明提供了一种物联网异构数据级联传输方法、装置、设备及介质，涉及运维管理技术领域，包括：获取第一信息和第二信息；对第二信息中的每一种类型的物联网设备的数据情况进行聚类处理得到第三信息；根据第三信息中的时间窗口信息对第一信息进行数据分割处理得到第四信息；根据第四信息和第二信息进行时间序列分析处理得到第五信息；根据预设的深度学习数学模型对第五信息进行特征提取得到第六信息；将第六信息进行传输并逐层解码处理得到第七信息。本发明通过深度学习和时间序列分析等技术的应用，可以提取出数据的重要特征，并对其进行优化编码，使得数据在传输过程中的体积显著减小，从而提高了数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN216249345U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202122822590.4
申请日：2021-11-17
申请人： 北京中科朗易科技有限责任公司
IPC分类号： G06V40/60 , G06V10/145
摘要： 本实用新型涉及生物特征识别技术领域，尤其是涉及一种静脉识别装置，包括壳体、手指传感器、近红外光带、第一反光片、第二反光片和红外摄像头；壳体的内凹结构处设置有静脉采集窗口，所述手指传感器设置在所述静脉采集窗口处；所述近红外光带和所述第一反光片均位于所述静脉采集窗口的上方，且所述近红外光带与所述第一反光片相对设置在所述壳体的侧壁上；所述第二反光片和所述红外摄像头均位于所述静脉采集窗口的下方，且所述第二反光片的反光面正对所述红外摄像头的采集端。本实用新型的静脉识别装置增加了待识别手指右侧的光照射亮度，使得待识别手指左右两侧的光照均匀，提高了静脉图像的采集质量，进而提高了静脉识别装置的识别成功率。
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