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公开(公告)号：CN119622187A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411732713.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于水土保持数据监测的模型计算方法，涉及水土保持数据监测技术领域，包括建立水土保持评价一张图，基于水土保持监测和共享数据资源，通过建立生成水力侵蚀模型算法、风力侵蚀模型和冻融侵蚀模型算法，根据土壤侵蚀模数、风力侵蚀模数和冻融侵蚀模数分别对应的模数数值获得土壤侵蚀模数，根据土壤侵蚀模数判定侵蚀程度，并判定生成不同颜色的预警警告，通过当系统检测到土壤侵蚀强度达到或超过预警阈值时，对发生预警的数据进行高亮显示，并标注对应的预警颜色，以便用户直观地看到预警数据并采取相应的应对措施；同时系统根据预设的预警规则，对发生预警的数据进行标记，以便用户直观地看到预警数据预警级。
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公开(公告)号：CN119380579A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411324344.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于船闸联合调度的航道船舶智能分流方法，涉及技术领域，通过根据各航段和船闸的船舶流量阈值，判定当前航道的拥堵状态，拥堵状态包括流量较大、轻度拥堵、中度拥堵和重度拥堵；然后根据航道上的航行数据确定拥堵航段，然后根据拥堵航段所在航道的拥堵状态，还有拥堵航段内船舶数量和在设定时间内进入拥堵航段的船只数量，来产生高级警报，提醒工作人员需要即时介入处理；本申请能够对船舶的拥堵情况进行及时监控，并在合适的时机进行拥堵分析，并精准判定需要人工介入的处理场景，帮助航道尽早恢复通行。
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公开(公告)号：CN119136184A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411068990.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于北斗三代的远程监控数据传输系统，涉及远程监控数据传输技术领域，包括采集单元，用于获取到监测数据，监测数据即为所有传感器采集到的数据；通信单元，用于对监测数据进行加密后得到发送信息，并将发送信息传输本申请能够实现结构和硬件一体化集成设计，相比一种北斗4G双模遥测终端机，高度集成，可兼容5G，支持多种通信方式，实现自供电，储存能力强，可以长时间不换电使用；同时对于传输的数据能够进行随机加密，泄露的可能性低，不容易被破解；本发明简单有效，且易于实用。
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公开(公告)号：CN118935267A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411085522.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于压力传感器的输水管道爆管检测定位系统，涉及管道爆管检测技术领域，包括主控单元，及与其连接的压力式传感器；同时通过与主控单元连接的北斗定位模组进行定位对时；采样的数据上传到数据接收平台，数据接收平台用于实时监测各个采集点的水压数据，采集点由管理员设置。在线监测水锤压力的安全终端通过捕捉瞬时压降主动监测、定位、评估长距离输水管道，相比管网水锤安全监测系统，更简单、准确，低功耗，具备长期使用条件；同时通过本申请设置的防爆分析方式，能够对各个采集点进行合理分析，在出现异常情况时，及时分析；本发明简单有效，且易于实用。
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公开(公告)号：CN118709930A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410614287.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于泵站多维度多工况经济运行模型优化调度方法，本发明涉及泵站运行优化技术领域，解决了如何在泵站运行中实现快速优化调度，提出开机台数组合、叶片安放角的优化运行方案，进行优化决策的技术问题，本发明通过在模型中引入了基于机组运行状态监测数据得出的机组设备劣化度指标、机组性能状态、机组运行时长等多维度的因素，利用水位、水文动态监测数据可对短期内发生的水位、流量变化，即多工况及时作出反应，随时对开机组合、叶片安放角等作出优化方案，提出优化决策建议，使优化调度模型实现高度自动化、智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118707967A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410679604.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种泵站智能机器人巡检系统，属于智慧水利技术领域，该巡检系统根据巡检路径上巡检点的分布主动的对无人机的飞行速度进行调整，因此无人机所负载的摄像头等前端信息采集设备能够在巡检要求较高以及巡检密度较大的区域获取密度更大的图像信息，而在巡检要求较低以及巡检密度较小的区域，则可以相应提升无人机的飞行速度，在不影响对巡检图像信息获取的同时，提升无人机的巡检效率，相较于通过地面行驶机器人搭载传感器进行巡检的方式，本发明采用无人机作为载体，巡检时覆盖的空间更大，且在垂直方向上运动更加灵活，从而有效提升巡检效率。
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公开(公告)号：CN118674113A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410822311.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合机器学习法的山洪灾害风险预测方法，本发明涉及模型预测技术领域，解决了当前的山洪灾害风险预报模型使用过程中存在的模型数据获取困难、山洪灾害影响因素权重不确定性、模型局部过度优化、模型在非观测区不适用、机器学习模型学习效率不高等问题，本发明通过利用随机森林模型对山洪灾害暴发的影响因素进行权重划分；利用ABC算法优化RBFNN模型初始网络结构和连接权重，有助于避免局部最优问题，本发明集成了RBFNN和ABC算法，加速了模型学习，提高了山洪灾害预测模型的学习速度和准确性，通过基于RF方法使得特征因素在模型中的权重根据历史数据进行确定的，非固定不变，让整个系统更具普适性。
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公开(公告)号：CN118488641A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410584817.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
IPC: H05B47/16 , H05B47/105 , H05B47/115 , H05B47/155 , H05B47/14 , H05B47/165 , H05B45/30
Abstract: 本发明公开了一种泵站智能照明控制系统，包括照明信息获取单元、照明控制分析单元、区域调控分析单元、灯控分析单元和控制信息输出单元，本发明涉及泵站室内照明控制技术领域，解决了没有结合实际情况和过往数据来综合分析调节，进一步的会造成控制不合理的技术问题，本发明通过对泵站的工作时间进行分段分析，同时根据对应区域人员的行动轨迹来确定活动范围，进一步的根据活动范围来对其对应的照明灯进行调节分析，具体的是通过对照明光照强度进行分析，判断是否需要进行调节，且针对需要调节的情况则根据实际情况和历史数据来综合分析判定，通过结合后实际情况和历史数据来调节，提高整体调节的合理性。
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公开(公告)号：CN117675860A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311600142.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/1074 , H04L67/30 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于兰彻斯特定律的物联网数据接收高并发解决方法，属于网络通讯技术领域，该数据接收高并发解决方法通过预测物联网高并发场景下的并行计算的效果和性能提升的限度，通过对任务进行分析，并计算出并行化部分的比例，可以利用兰彻斯特定律来指导资源分配和优化决策，从而提高物联网应用的性能。可以提供更高效、可靠的数据采集和处理能力。通过数据筛选和过滤、分布式架构、实时数据分析和智能预测优化等方法，可以减少对低价值数据的采集，提高系统的性能和资源利用率。这样，我们可以更有效地应对物联网高并发数据采集的挑战，为物联网应用提供更好的服务和支持。
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公开(公告)号：CN117454752A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311342488.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 中水三立数据技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于预测模型的主水泵设备综合风险分析，涉及设备故障诊断技术领域，通过对主设备中的数据信息进行采集，并处理，得到监测数据中的关键状态参数，再分别对工况数据进行处理，得到关键状态参数中的预测模型，之后采集实时监测值并输入对应的预测模型中，得到主设备的关键状态参数的预测值，同时对泵站建立设备综合风险分析模型，将关键状态参数的预测值输入设备综合风险分析模型中，得到主设备的风险评估报告，再对泵站进行建模，同时结合关键状态参数的预测值，得到主设备的预测趋势曲线，再将主设备的预测趋势曲线在BIM模型中进行显示，从而对实时动态下的主设备异常预警进行显示，提高对设备异常信息显示的及时性。
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