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公开(公告)号：CN109193324B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201811376315.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 深圳技术大学(筹)
Abstract: 本发明适用于激光器领域，提供了一种光纤激光器，包括泵浦光源、波分复用器和激光谐振腔，波分复用器包括光接收端，谐振腔传输端和激光输出端，波分复用器用于通过光接收端接收由泵浦光源发射的泵浦光，通过谐振腔传输端将泵浦光输送到激光谐振腔中，并将激光谐振腔中产生的激光从激光输出端输出，激光谐振腔包括钙钛矿晶体填充棒、全反射镜和光纤光栅，钙钛矿晶体填充棒中的钙钛矿晶体材料吸收穿过光纤光栅的泵浦光后辐射激光，全反射镜用于将激光反射回激光谐振腔中进行光放大，产生可见光范围内的激光，该可见光范围内的激光通过光纤光栅进行波长调谐后从激光输出端输出。本发明中的光纤激光器结构简单、激光质量良好且波长可调。
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公开(公告)号：CN108830145B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810420933.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 深圳技术大学(筹)
Abstract: 一种基于深度神经网络的人数统计方法及存储介质，包括获取待检测图像，根据待检测图像得到背景图像和前景图像，对前景图像进行深度神经网络处理，以统计前景图像中人体关键部位的数量，根据人体关键部位的统计结果比较获得待检测图像中的人数。由于仅对前景图像进行深度神经网络处理来识别图像中的人体关键部位，可避免背景图像的信息干扰作用，省去背景像素点的检测耗时，加快了算法的运算速度。采用标记有人体关键部位的训练数据对构建的深度神经网络进行训练，提高人体关键部位的获取准确性，利于根据多种人体关键部位的数量统计结果比较得到图像中的人数，即使在人体某些部位被遮挡时，也能较好地识别出该人体，从而提高人数统计结果的准确率。
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公开(公告)号：CN109655055B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811320842.X
申请日：2018-11-07
Applicant: 深圳技术大学(筹)
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明适用于铁路精密测量技术领域，提供了一种轨检机器人的定位方法，包括：通过霍尔元件编码器获取轨检机器人的第一行驶距离，并将所述第一行驶距离输入第一局部卡尔曼滤波器得到第一局部最优估计值；通过惯性传感器获取轨检机器人的第二行驶距离，并将所述第二行驶距离输入第二局部卡尔曼滤波器得到第二局部最优估计值；将第一局部最优估计值和第二局部最优估计值输入主卡尔曼滤波器进行定位融合，得到全局最优距离估计值。本发明实施例融合了各个传感器的优点，改变单一传感器定位的不足，提高了定位精度。使得轨检机器人可以精确定位轨道病害，便于检修工班快速进行抢修，提高检测与维修的效率。
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公开(公告)号：CN110363737A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810305271.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 深圳技术大学(筹)
Abstract: 本申请公开了一种待检测图像获取方法及待检测图像获取系统，其中，该待检测图像获取方法包括：伺服电机驱动印制电路板由预设的起始位置滑动至预设的终点位置；在所述印制电路板由所述起始位置滑动至所述终点位置的过程中，由摄像头获取两幅以上目标图像，其中，所述目标图像为所述印制电路板的局部图像；所述摄像头将所述两幅以上目标图像上传至电脑端；所述电脑端将所述两幅以上目标图像拼接为待检测图像。本方案可在不接触印制电路板的情况下快速获得印制电路板的完整的待检测图像，提升检测的效率及准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109360095A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811127675.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 深圳技术大学(筹)
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明适用于区块链技术领域，提供了一种区块链交易数据的处理方法、装置及终端设备，方法包括：根据交易数据的类型，在交易数据中添加标记字段，获得标记交易数据；通过区块链矿工节点，选择进行处理的标记交易数据，并对具有相同标记字段的标记交易数据，配置相同的处理机制；将具有相同处理机制的标记交易数据打包成区块，添加到同一个数据链中；通过区块链矿工节点，并行处理数据链。通过本发明能够减缓单条数据链的数据容量增长，从而提高区块链上的交易处理速度。
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公开(公告)号：CN109124300A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811083843.7
申请日：2018-09-14
Applicant: 深圳技术大学(筹)
CPC classification number: A47J27/00 , A47J36/00 , F24C15/205
Abstract: 本发明提供了一种炒菜机器人及其消除油烟辛辣味的方法。其中，炒菜机器人包括机器人机壳和炒锅机构，机器人机壳具有容置空间，炒锅机构安装在容置空间内，且机器人机壳设有排放通道，排放通道与容置空间相连通，炒菜机器人消除油烟辛辣味的方法包括以下步骤：步骤S10：封闭容置空间，启动炒锅机构进行炒菜操作；步骤S20：在炒菜操作过程中，向容置空间中输入臭氧气体，臭氧气体与炒菜操作过程中产生的油烟进行氧化还原反应；步骤S30：在炒菜操作完成后，停止向容置空间中输入臭氧气体，并开放排放通道以将氧化还原反应的产物随热气流排放出容置空间。应用该技术方案能够解决炒菜过程中产生的油烟影响人们身体健康的问题。
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公开(公告)号：CN109103737A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811287780.7
申请日：2018-10-31
Applicant: 深圳技术大学(筹)
Abstract: 本发明公开了一种宽带波长可调谐中红外拉曼光纤激光器，包括可调谐光纤激光器单元、光纤放大器单元、准直耦合单元和拉曼激光谐振腔单元，拉曼激光谐振腔单元包括光栅，可调谐光纤激光器单元输出预设第一波段的激光至光纤放大器单元，第一波段的激光经过光纤放大器单元放大光功率之后，输入准直耦合单元，准直耦合单元将光功率放大后的激光耦合输入拉曼激光谐振腔单元，拉曼激光谐振腔单元基于光功率放大后的激光，通过调节光栅的倾斜角度，输出中心波长为预设第二波段的拉曼激光。由于该激光器中的拉曼激光谐振腔单元中存在光栅，通过调节光栅的倾斜角度，从而调节该拉曼激光器输出的波长，能大大扩展该激光器的应用领域。
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公开(公告)号：CN108968652A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811076027.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 深圳技术大学(筹)
Abstract: 本发明提供了一种烹饪菜品过程中的烹饪加盐方法、炒菜机器人。使用炒菜机器人进行烹饪菜品的全过程，该烹饪加盐方法包括以下步骤：步骤S10：配兑饱和食盐溶液以备用；步骤S20：在炒菜机器人的控制器中设置加盐预定量的预设数据，并将饱和食盐溶液盛入炒菜机器人的供盐仓中；步骤S30：采用炒菜机器人对菜品进行炒制操作，炒制操作进行第一预定时长S1之后，炒菜机器人根据加盐预定量的预设数据将供盐仓中的预定量的饱和食盐溶液输送至菜品中并对菜品进行炒拌第二预定时长S2。应用本技术方案能够解决现有技术中烹饪加盐的量无法精准计量的问题。
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公开(公告)号：CN108819919A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810900863.2
申请日：2018-08-09
Applicant: 深圳技术大学(筹)
Inventor： 张国凌
Abstract: 本发明提供了一种自动变速箱液力变矩器的修复方法，包括以下步骤：S10、切开液力变矩器的外壳，将各个零件拆卸出来；S20、检查各个零件，挑出其中已损坏的零件进行换新；S30、对未换新的零件进行清洗；S40、将未换新和已换新的所有零件重新组装在一起，并焊接液力变矩器的外壳，重新形成封闭的工作腔；S50、对焊接好的液力变矩器进行气密性和平衡性检测，若气密封或平衡性不符合规定，对液力变矩器进行适应性修复，直至液力变矩器的气密封和平衡性均符合规定为止。该方法通过部分换新，然后重新组装焊接的方式，实现了对已损坏的液力变矩器的修复，减少了维修成本，避免了资源的浪费；同时，提高了对液力变矩器的清洗效果。
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